「鯨倉科技」建設“智能共享倉”

「商越」打造專屬數字化採購平臺

「慧聯無限」瞄準LPWAN市場

「睿心智能醫療」AI心腦血管疾病檢測

「DaDa英語」獲 D 輪融資

1. 建設“智能共享倉”，「鯨倉科技」獲7500萬元B+輪投資

據悉，國內智能倉儲行業知名企業鯨倉科技已於2018年12月完成B+輪7500萬元融資，本輪融資由曠視科技領投，BV百度風投跟投。鯨倉此輪融資的主要目的，是希望通過與曠視和百度風投的合作，加速AI在倉儲場景中的應用。

鯨倉科技是一家創業公司，成立於2012年，主要提供倉儲自動化整體解決方案，此前已經推出立體倉庫解決方案魔方、“Picking Spider 揀選蜘蛛系統”。目前客戶包括環球易購、唯品會等。

目前智能倉儲賽道的創業公司，主要是以AGV爲核心產品，以設備銷售爲主要模式。但鯨倉卻從研發“高密度低成本智能倉”入手，提供不同的解決方案。

2014年，鯨倉研發了貨到人的密集存儲設備“魔方自動貨架”，該設備可以提高6倍的倉庫利用率，並減少30%的人工。2018年，鯨倉研發了由多種機器人協同工作的密集存儲設備“揀選蜘蛛系統”，是由多種機器人協同工作的密集存儲設備，可提高6倍倉庫利用率，同時實現無人揀選，減少70%的人工。此外，鯨倉還研發了智庫系統（i-WMS），能夠讓機器人和工人高效協同。

目前，鯨倉的模式主要爲自建並運營智能共享倉。這一模式很重，爲什麼鯨倉要選擇這樣的模式呢？鯨倉CEO李林子分析，這主要是因爲以下三點原因：一是智能倉是一個系統化工程，做智能倉不能光賣設備，一定要自己運營才能得到系統化的解決方案；二是企業服務大部分是決策者和使用者是分離的，老闆拍板買設備，倉儲經理去使用，兩個角色都不夠專業，又是大額投資，決策風險巨大，採取智享倉的模式，客戶只需要決策外包價格，不用投資，能降低客戶的決策門檻，獲得爆發式增長的機會；三是全球倉儲物流業務70%以上都是通過外包來解決，因此外包是主流需求，智能倉作爲一個技術密集型和資金密集型的行業，需要更加專業的服務商。

在經歷了2015-2016 年投資“中國版Kiva”的熱潮後，目前行業開始轉向投資“規模”。鯨倉認爲，相比於“規模”，“單位效率”可能是這個賽道真正的創投邏輯。 倉儲主要to B , 數量不產生規模效應和品牌效應；而規模擴大的同時，意味着管理成本和難度大幅增加；同時，倉儲物流的坪效具有隨機性，與包括管理人員的精神狀態等主觀因素在內的原因都相關。

2. 爲大企業打造專屬數字化採購平臺，「商越」獲得3900萬元天使輪融資

據悉，企業數字化採購解決方案提供商「商越」近日完成3900萬元天使輪融資，由銀杏谷資本和賽意投資聯合領投，峯瑞資本、鼎聚投資跟投。本輪融資在公司成立一個月內敲定，資金將主要用於團隊建設及產品研發。

商越通過智能採購中臺、採購SaaS應用與配套服務，幫助年營收10億至1000億的大型客戶快速搭建專屬互聯網採購平臺，實現企業採購向在線化、透明化、數字化轉型，提升效率，降低採購成本。

智能採購中臺由業務中臺、數據中臺與技術中臺組成，內部連接ERP、SRM、財務會計等系統，外部連接供應商及電商平臺。這款中臺產品可支持公有云、私有云、混合雲三種方式部署。就商越接觸的客戶看來，在需要與外部進行協同連接的產品上，國內百億、千億級的大公司對公有云的接受程度正在提高。

採購SaaS應用包括企業採購商城、外部協同網絡、全網尋源，並提供結算、對賬、電子發票、數據統計等配套功能，支持一站式供應商管理及交易。現階段，商越會先幫助企業客戶引導既有供應商入駐其採購商城、搭建協同網絡，解決非生產物料採購數字化、企業與供應商交易協同在線化的問題。接下來，商越將加入全網尋源採購、商機匹配功能，幫助企業拓展新的供應商，優化供應鏈。

公司創始人兼CEO苗峯認爲，企業由信息化向數字化轉型的過程中，管理關注點將由內部、管理、流程、結果轉移到外部、商業、數據、運營。

據透露，商越會於今年陸續發佈製造、能源、互聯網、基建等行業的針對性採購解決方案，其中亟需改造的製造業優先級最高。乘着工業互聯網發展的東風，製造業可能將迎來結構性的改造機會，採購業務也將有機會乘勢向數字化躍升。

3. 瞄準快速增長的LPWAN市場，「慧聯無限」做連接終端和場景的服務商

LPWAN，即低功耗廣域物聯網，是一種專爲物聯網通信場景優化的遠程無線網絡通訊技術，特點是遠距離、低速率、低功耗、低運維成本，Lora、NB-IoT、Sigfox等技術都屬於該範疇。

看準廣域物聯網這一快速增長的市場，慧聯無限爲安防、地產、教育等行業客戶，提供以LoRa爲核心的廣域物聯網解決方案。慧聯無限於2018年4月、6月連續獲得B輪、B+輪融資，累計達3.8億元，投資方包括華創資本、IDG資本、中電光谷、漢能投資集團等知名機構。

近日，慧聯無限董事長鬍昱博士，聊了下慧聯無限的商業模式、最新進展、未來規劃、對主流LPWAN技術的看法、行業現狀等。

慧聯無限做的事情是在不同的應用場景配合相應的傳感器配置，幫客戶解決不同類型的信息收集、傳輸和整合問題。以智慧平安社區爲例，慧聯無限通過匹配不同的傳感器收集社區內水電氣表、門禁、井蓋等信息，傳輸給物聯網關。物聯網關將覆蓋範圍內傳感器採集的信息傳給物聯平臺，物聯平臺對多個物聯網關傳回的數據進行匯聚、管理等。整個過程中，慧聯無限提供從前期網絡搭建規劃、工程落地實施到後期的網絡適配和維護的整套服務。

落地領域上，安防（智慧社區、園區）、地產（長租公寓、公租房）、教育（高校、中小學）是慧聯無限3大核心。

談及落地選擇邏輯，胡昱表示，這些領域的特點是有一定空間聚集，適合做專網，這是LoRa的優勢所在。當然，不同項目會有不同的網絡屬性，比如安防領域某些情況下會要求搭建專網，而地產和教育領域則沒有這個硬性需求，可以更靈活配置。另外，創始團隊和股東在這些領域也具備資源優勢。

盈利模式上，一種是硬件銷售和成品交付的一次性收費模式，另一種是硬件免費，按年收取數據服務費模式。慧聯無限未來會不斷加大數據服務模式的佔比，獲取持續穩定的收入來源。營收方面，慧聯無限保持每年2倍速增長。

4. 實現AI心腦血管疾病檢測，「睿心智能醫療」完成數千萬元A輪融資

據悉，深圳睿心智能醫療科技有限公司（後文簡稱“睿心智能醫療”）完成數千萬元人民幣的A輪融資，本輪融資由經緯中國獨家投資，所融資金將用於技術開發和市場推廣。

睿心智能醫療成立於2017年12月，總部位於深圳。目前公司研發的產品在心腦血管疾病檢測等方面有廣泛的應用。睿心智能醫療在研究開發基於人工智能、模擬仿真、雲計算的智能醫學平臺，從而深度挖掘醫療數據中的信息來更精準的評估病情，以及指導治療方案。

基於創業團隊在醫學影像和生物仿真等領域十餘年的研究，睿心已經開發出了一整套人工智能和流體仿真的算法和軟件。在此基礎上，睿心推出的第一款產品是評估心血管供血功能的診斷軟件。僅需要病人的心臟CT影像，便可準確地推算出血管的供血功能並生成診斷報告。

目前醫學影像AI技術全部集中在病理形態學方面的識別和判斷，但是卻無法推測病變器官的功能指標。而在心腦血管領域，AI技術當前能提供的信息僅限於臨牀專家能從影像中獲取的信息，例如從冠脈CT影像中提取血管的狹窄程度，斑塊的屬性等等信息。但是這些形態學信息並不足以評估臨牀專家非常需要的病變血管的供血功能，目前該類功能指標只能通過非常複雜、代價昂貴的介入手術獲得。睿心智能醫療的這款產品正解決了這一痛點。

在當下心血管疾病高發，而傳統醫療“費時費力”，供不應求的背景下。AI應用到心血管診療，對大衆尤其是特定職業的全面預防性篩查、減少無症狀心源性疾病導致的猝死風險，對減輕醫生工作壓力、提升效率和診斷準確性，對病患享受更好地診斷與治療，都有積極意義。

相關領域在資本市場備受關注，半年前，AI心腦血管影像公司數坤科技完成億元A輪融資。

5. 「DaDa英語」獲 2.55 億美元 D 輪融資，由華平領投、好未來等跟投

據悉，在線少兒語培機構「DaDa英語」近日完成了 2.55 億美元 D 輪融資，由華平領投，老股東好未來和湧鏵投資跟投。就融資事件向DaDa英語求證，截止發稿沒有回應。

此前，DaDa英語曾獲老虎基金、好未來等 5 輪融資：

成立於 2013 年，DaDa英語是一家在線少兒英語教育公司，爲 5 - 16 歲青少年提供一對一北美外教口語培訓服務，採用固定老師、固定時間、量化內容和定期測評。除了主營的一對一語培課外，DaDa英語也推出了“寒假精讀班”等相對短期、內容更多元（如科學、閱讀、藝術人文）的“輔修課”。據去年 8 月的公開數據顯示，DaDa英語用戶留存率70%，日活率月環比增長50%。

2018 年 5 月，DaDa英語發佈了沉浸式直播互動課堂以及在線表情教室兩項新產品。據介紹，沉浸式直播互動課堂能讓屏幕內的老師置身於真實的場景中，讓原本的“模擬場景訓練”變得更具現場感。而在線表情教室則與好未來的“魔鏡”系統相似，收集學生上課實時的表情和動作反饋到教研和教學端。

2018 年 6 月，隨着教育低齡化的大勢，DaDa英語推出了啓蒙教育品牌「DaDaBaby」，與 VIPKID 的子品牌「自由星球」幾乎同時上線。DaDaBaby 面向 0 - 6 歲的幼兒，定位在二線城市及以下，在年齡和圈層上補足主業務，獲取更多的流量入口。同時 DaDaBaby 也獲得了好未來旗下平臺「家長幫」的流量支持。

值得注意的是，從 2017 年下半年開始，VIPKID、51Talk、魔力耳朵等少兒一對一語培品牌相繼開設小班課，以獲取更高的 ARPU和經濟規模；「魔力耳朵」、「皮皮魚」、「蘭迪少兒英語」等小班課品牌也相繼獲資本青睞，但 DaDa英語暫時還沒有試水小班課。 在

2018 年，教育這個黃金賽道經歷了冰火兩重天的劇變，資本市場不會立即變好，馬太效應一定會被放大，獨角獸巨頭、細分領域的頭部公司、非頭部但現金流較好的公司，都將成爲資本的標的。