2016年AlphaGo戰勝了李世石以後，人工智能成爲了全球矚目的科技焦點，人工智能這個概念其實很早就在1956年被提出，但是之所以現在才逐漸變火，主要來源於這3點的發展：算法，大數據，算力。

數據來源今日頭條的《人工智能影響力報告》

隨着核心算法的技術突破，計算能力的提高，再加上現在人們把越來越多的時間花費在網上，留下了大量數據，人工智能基於海量數據已能夠訓練出規模足夠大的神經網絡，足夠保證識別算法的精確度和準確性，這也是現在人工智能能夠快速發展的重要原因。

至於你說智能化時代是不是要來，我覺得要看這幾個方面：

1 人工智能應用十大領域

從目前人工智能的應用領域來看在影響力最高的財經、數碼、汽車領域裏確實已經有人工智能落地的先進案例，比如刷臉支付，刷臉簽到，無人汽車駕駛等。

麥肯錫調查顯示，目前在中國的傳統行業中，超過 40%的公司仍未將人工智能列 入戰略優先項。只有當人工智能技術在中國真正普遍的應用於傳統行業，而不僅僅屬於科技巨頭時，其經濟潛力纔會充分彰顯。

數據來源今日頭條的《人工智能影響力報告》

就比如在人人擁有一臺電腦之前，電腦一直都主要應用在軍事上，直到後面進入了民間，帶來的巨大的經濟效益，導致了這幾年電腦的更新換代特別快。買過電腦的人都知道，差不多一兩年，電腦的配置可能就得換了，人工智能也是同理。

2 人工智能科學家畢業院校和學歷

從數據來看，人工智能科學家主要畢業於清華大學、中國科學院、中國科技大學、麻省理工大學、北京大學等等。學歷上看，73%的人工智能科學家都擁有博士學歷。

數據來源今日頭條的《人工智能影響力報告》

人工智能領域需要的技術性明顯是高於很多行業的，這也導致了人工智能的門檻很高，不過畢竟人工智能本身就是需要綜合很多學科的，需要高質人才是無可厚非的。

數據來源今日頭條的《人工智能影響力報告》

我覺得在未來，如果人工智能科學家能夠把人工智能技術封裝成一個應用接口，任何人都可以使用，而無需去了解其中複雜的實現方法，減少使用門檻，那麼智能化的時代則會越來越快，這也是目前大部分人工智能企業的主要盈利方式之一就是提供算法服務的原因。

3 企業是否需要人工智能？

從上面的數據分析來看，智能化的時代可能還沒有那麼快到來，那麼作爲企業是否就不需要人工智能了嗎？我的答案是，能儘快智能化就智能化，你無法想象人工智能可以給企業帶來多大的效率。

依舊用電腦舉例，就算我們都知道電腦更新換代很快，可能未來會有比現在更好的產品，但是難道我們就不買電腦了？很明顯，即使在早期沒有鼠標，沒有操作系統，依靠代碼來操作的電腦依舊很快地走進了每個家庭，正是因爲即使沒有到達真正完善的技術，電腦的誕生依舊給我們帶來了很大的便利，人工智能也如此。

圖片來源於網絡

目前，企業在人工智能應用最多的就是刷臉簽到，刷臉考勤，用人臉識別代替了需要身份驗證的場景，同時不僅僅是節省了傳統考勤需要使用介質的費用，通過人工智能的人臉識別技術，以及背後驅動的大數據分析，企業可以很快地掌握員工的考勤信息。

以前可能需要人員管理的同事一字一句地把考勤信息錄入表格，然後統計信息，可能耗時一天，或者一星期，現在只需要登個後臺，點個按鍵，所有信息都會展現在眼前，相當於節省了80%的時間，毫無疑問，對於需要進行復雜人員管理的企業來說，人工智能技術是在合適不過的了。

圖片來源於禾思科技人臉門禁效果圖

你好，我是筆名A哥，專注人工智能研究分析，致力於從專業的研究報告探討人工智能的發展，我相信一句話，人工智能可能比世上任何一個人都要懂你！