摘要:這研究在Frontiers of Neuroscience裏出版,他們只能用大腦裏已經有電極的人,因爲光用腦波讀取頭盔(讀取頭皮上的電活動) 的話不夠銘感到可以分辨字母的訊號(頭骨會干擾訊號)。一般的語音辨識軟件需要好幾千個小時的語音數據模型與更新軟件,而Brain-to-Text 只採用了七個人的2-3個樣本,經過更多的實驗與改良這軟件只會更精確。

  想像一個你可以直接用腦力寫出任何東西的世界,這未來也許即將到來。科學家發明了一種可以連結到你大腦的軟件,然後把你想的東西變成文字。

  Brain-to-Text(大腦到文字)軟件可以改變許多沒有溝通能力的人的生活。像是史蒂芬·霍金想要寫字時需要一個字母一個字母的選,你可以想像這是一個非常慢的過程,Brain-to-Text軟件可以改變像他一樣的人的人生。

  這研究在Frontiers of Neuroscience裏出版,他們只能用大腦裏已經有電極的人,因爲光用腦波讀取頭盔(讀取頭皮上的電活動)​​的話不夠銘感到可以分辨字母的訊號(頭骨會干擾訊號)。

  所以這限制到只有七人能參加(全部都有癲癇症而且已經有治療用電極植入腦裏)。很不幸的是對研究家來說這些電極只有植入在需要重新接線的大腦區域,並不是全區域。

  無法改變這情況之下,參加者被要求用口頭念出書裏的句子,同時電腦會讀取他們的神經數據。

  電腦會依照他們的每種語音把它與相對的腦波做連結,最後電腦可以找出不同的大腦模式然後與語音做配對。

  結果很正面,Brain-to-Text軟件持續性的正確分辨語音,比隨機性的模型正確。

  一般的語音辨識軟件需要好幾千個小時的語音數據模型與更新軟件,而Brain-to-Text 只採用了七個人的2-3個樣本,經過更多的實驗與改良這軟件只會更精確。

  這科技無法輕易的給大衆使用,因爲傳送語音數據的腦波太銘感,每個人的大腦都需要獨立的被評估。 而且植入電極到使用者腦裏也會是個問題。 生活的品質需要更進步,但手術與腦受損的風險也需要被考量在裏面。

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