中国金融服务业数字化转型的速度，在全球范围内数一数二，金融科技发展的规模和前景都不可小觑。

文 | 埃森哲中国

财资一家公众号（TreasuryChina）原创首发

随着技术的进步，人类社会进入到以人工智能技术为代表的智能化时代。Gartner最新发布的2018年十大策略科技趋势认为，人工智能与机器学习正在渗透所有事物，成为未来5年科技厂商的主战场，在此基础上，数位和实体世界得以整合，以创造一个沉浸式的数字强化环境，最终，越来越多的个人与企业，设备、内容与服务之间形成连结，业者从中获益取得数字商业结果。我们认为，人工智能通过“数据+算力+算法+场景”深入到金融领域的决策，并推动智能金融发展。智能金融以ABCD为代表、即人工智能（AI）、区块链（Blockchain）、云计算（Cloud Computing）和大数据（Big Data）四项技术。

在算法和数据实现突破的基础上，智能金融应用率先在通用领域中发力，解决效率提升的问题；随着数据在细分领域中的积累和整合，智能金融的应用不断向拓展各细分场景、提升业务效能的方向进步，从而展现出多样化的金融应用布局。

但影响智能金融应用在推广上的速度、规模和潜力的因素很多。从技术角度看，包括技术的成熟度、数据可获取性等；从金融的角度看，包括金融机构变革的意愿、以及对于新技术替代旧技术产生新增加值的认可程度；从用户需求的角度看，切换成本的高低、新人群是否已经形成、新习惯是否已经被培育以及新的金融行为在多大程度上符合刚需，都是影响应用普及的重要因素。那么什么才是决定智能金融应用之争能否胜出的关键因素呢？我们认为，规模、标准、独特资源、行业理解，以及生态合作的深度与广度，这六大要素至关重要。

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