學術數字出版的趨勢與難點

在中國社會學會2018年學術年會期間，小編與參會專家學者、同行交流，在社會學研究所負責的分論壇“大型社會調查反思與社會質量研討會”上學習，對數字出版的當前趨勢和難題深有感觸。結合數字出版建設學術數據庫的經驗，跟大家一起探討會議期間關注的幾個話題。

學術界、出版界和技術公司協同數字出版

大型社會調查反思與社會質量研討會彙集了基於調查數據的研究成果、大型社會調查的過程和管理、調查數據的系統開發和數字出版等，搭建起學術研究、學術出版和技術公司對話的平臺，正顯示出當下數字出版協同工作的特點。

社科文獻出版社數字出版工作一直努力創新協同工作的模式。社會科學科研人員與技術公司人員因其所專擅的領域差異，往往難以在同一話語體系下對話。社科文獻數字出版工作多年來平衡學術與技術之間的張力，打造學術與技術兼具的複合型人才，努力拉近兩個話語體系的距離，積極建設具有學術和技術含金量的學術數據庫。

皮書數據庫提供以滿足用戶需求爲目標的文獻查詢和知識服務，是深度分析解讀當今中國與世界經濟社會發展現狀與未來趨勢的智庫成果整合與知識服務平臺。

將數據庫成果納入科研人員考評機制

發表論文和出版圖書是學術考評中的重要指標，然而限於紙質載體的容量和表現形式，研究過程和研究資料轉化爲學術成果物也受到限制，尤其是大型社會調查的數據量和數據結構，田野調查多種媒體形式的資料和調查對象錯綜複雜的關聯網絡，往往難以適合紙質載體出版。與小編交流的兩位研究人員，正面臨着這樣的苦惱。一位常年組織大型社會調查的研究者表示，希望數據的數字出版與職稱評定和績效考覈掛鉤，能夠保障和激發科研人員共享這些學術資源。另一位從事村落田野調查的研究者希望數據庫建設普遍納入課題結項的成果，有利於圖片、音視頻載體的田野調查資料以更還原語境、更符合接受習慣的面貌展現。

社科文獻數字出版也希望更多學術資源盤活，更多學者願意共享調查研究資料，數據庫的資源類型越來越豐富多元。

一手學術資源的數字出版

前述研究人員對存在傳統出版困難的學術資源的數字出版需求，社科文獻出版社早已積極響應。社會科學文獻出版社聯手復旦大學社會學系教授張樂天，基於收集整理的浙北聯民村田野調查資料，打造成專業學術數據庫。這一數據庫包括自1954年至1982年來的村幹部工作筆記、村莊檔案掃描圖片、影像資料、訪談音頻記錄和圖表及說明，資料類型多樣，內容豐富。以內容爲核心分爲九大子庫，從內容、時間、人物、組織和關鍵詞五個維度串聯和展示，構建起各類資源的多維分類體系和關聯網絡。

社科文獻出版社希望張樂天聯民村數據庫（https://www.zltfieldwork.com/）產生示範效應，未來將整合更多典型村落田野調查數據庫。

數字出版的免費使用與知識付費

2013年，自媒體大號羅輯思維推出付費會員制，率先開啓我國知識付費供給市場的序幕。2016年被稱爲“知識付費元年”。2017年，知識付費市場延續了2016年的快速發展勢頭，知識付費用戶規模持續擴大，2017年底達到1.88億人，較2016年的0.93億人，增長了102.2%。[1]中國社會科學院和西南財經大學的兩位研究人員，都迫切希望他們組織和參與的大型社會調查數據能夠尋找到一種適合的付費使用方式，以適合科研機構財務制度、提升數據使用價值，同時又產生更廣的傳播力。

社科文獻出版社深感知識付費是對科研工作的尊重，對學術價值的認同，願意與科研人員和科研機構一道，探尋更適合學術資源數字出版的知識付費模式。

知識付費也是必須尊重用戶， “爲保證輸出內容的質量和持續性，知識付費平臺應優化內容生產機制”[2] 依託社科文獻出版社的權威學術出版資源，社科文獻數字出版通過數字編輯專業的數字加工和生產，爲用戶提供更優的內容和更人性化的服務。

[1]轉自【皮書數據庫】：

劉友芝 LiuYouzhi 張曉敏 ZhangXiaomin

2017年中國知識付費市場發展報告,中國新媒體發展報告No.9（2018）,2018年07月,13頁

https://www.pishu.com.cn/skwx_ps/databasedetail?contentType=literature&subLibID=&type=&SiteID=14&contentId=9779243&status=No

[2]轉自【皮書數據庫】：

劉友芝 LiuYouzhi 張曉敏 ZhangXiaomin

2017年中國知識付費市場發展報告,中國新媒體發展報告No.9（2018）,2018年07月,13頁

https://www.pishu.com.cn/skwx_ps/databasedetail?contentType=literature&subLibID=&type=&SiteID=14&contentId=9779243&status=No