現在人工智能越來越火。前幾天在鈦媒體上看到一篇文章，它給我們總結了將來，人工智能可能會給我們帶來的幾種變化。

第一，隨着智能程度越來越高，它將在商業領域發揮更重要的作用。比如，人工智能可能會參與到企業的決策、投資、商業談判等各個環節，它們可以幫你分析商業數據，在談判中觀察和分析對方的語調情緒等等，在商業競爭中給你提供更準確的決策。

那到底是什麼決定了人工智能的這些能力呢？沒錯，正是算法，將來企業之間的競爭歸根結底就是算法的競爭。這可不是吹牛，比如說IBM公司，就曾推出他們自己的人工智能算法，它能把文本轉錄成語音，還能識別出情緒來朗讀。此外，它還能分析輸入的語調，感知外部客戶情緒的變化。就是這麼一個具有基本感知功能的算法，每月被其它企業調用的次數竟然高達13億次，這其中孕育的商機，不用我說你也明白了吧。

第二，人工智能可以不斷學習，然後突破傳統程序的技術瓶頸。傳統的程序是機械式遵從程序員設定的代碼，而人工智能則可以通過學習，不斷自我提升。比如下圍棋的那個AlphaGo，儘管誕生之初圍棋水平還比不過一個小學生，但因爲它能夠不斷從實踐中學習，所以很快就能打敗人類的頂尖高手。這正是人工智能與傳統程序的區別，未來的程序可能都是這種帶自我學習屬性的。

第三，人工智能將徹底改變傳統的計算構架。現在的電腦都是四核八核CPU，但每個內核並沒有自主探索的能力。舉個例子，你要造一臺去山頂執行任務的機器人，傳統的計算構架是，把大腦做成超級計算機，它不斷計算周圍的環境，然後指導機器人做各種動作。但這樣的行動需要高度精密的配合，所有的環節都得被最慢的那個環節牽制，比如如果左腳不放下，那麼機器人永遠都沒法抬起右腳，所以不僅效率低下，失敗的概率也很高。

而人工智能處理任務的構架就不一樣了，它運算的每個指令都有一定的自主權，只要能達到最終目的，不同的指令想怎麼折騰都行。就好像派出一大羣螞蟻機器人，它們各自都不受其它機器人的影響，單個螞蟻甚至可能走回頭路或者直接掉進坑裏爬不出來，但這一大羣螞蟻在不斷探索和試錯過程中，最終會找到通往山頂的那條路。人工智能的這種算法，是不是比傳統的那種算法高級多了？

第四，人工智能未來會在視覺識別上有更大突破。視覺識別的重要性就不用多說了吧，現在人工智能的識別技術還比較差，比如現在手機上有一款App可以識別人臉，但識別得不太準確，曾經就出現過誤將項鍊PS成人臉的笑話。但未來這樣的事情將很少發生，人工智能可以幫我們識別日常生活中的大部分事物，然後就可以爲我們駕駛汽車、照看老人嬰兒、防偷防盜等等。

第五，人工智能會更理解和學習人類的情感。打開iPhone，對Siri說“我很難過”，機械的Siri只會跟你說“我不知道該怎樣回答你”。而未來的人工智能，則可以更多地參與進人類的感情生活裏，成爲你的超級管家，不僅能夠管理你的生活瑣事，甚至可以從你的語氣語調裏理解到你當下所需有多麼緊急。比如說微軟的“小冰”就屬於這種，將來類似的人工智能會越來越多。

最後，人工智能將會越來越普及。現在的人工智能技術，還依然停留在研發階段，而沒有上升到從底層芯片層面突破的維度。一旦企業和科學家在底層芯片上取得突破，那人工智能就會輕鬆普及到家用設備中，價格也越來越便宜。這幾年，英特爾這些大企業一直在往這個方向上努力。未來，當它們的成本和價格發展到普通人也能承受的時候，那它們就會徹底顛覆我們的生活。

所以，現在人工智能發展得越來越快，將來它們也會像現在的互聯網一樣，變成讓人離不開的一個基礎資源。

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