摘要：首款搭載聯發科技Hello P90芯片的產品是OPPO Reno Z，而具體的AI體現則放在了拍照上。這就像我很難說清“搭載驍龍710的OPPO Reno和搭載Helio P90的OPPO Reno Z誰拍照更好”一樣，“Helio P90的AI算力和算法能給拍照帶來怎樣的提升”，一樣很難回答，只能通過樣張說明Reno Z拍照出來是這個效果。

新浪手機 蘇航

去年12月，聯發科技推出了一款主打AI算力的芯片Helio P90。這款產品很有意思，CPU和GPU性能處於行業中端芯片的水準，AI算力卻拔高到旗艦芯片的等級。

根據聯發科技的說法，Helio P90在AI Benchmark（一家專業的AI測試機構）上的跑分曾超過了高通855和麒麟980。如今在這家測試機構的網站上，搭載Helio P90芯片的智能手機AI跑分依舊名列前茅。

OPPO Reno Z排在第四位

距離Helio P90芯片的發佈已經過了半年，我們對於這顆芯片的瞭解始終處於參數階段。如今首款搭載Helio P90的手機已經正式發佈，我們也有機會通過具體的手機產品分析這款芯片的表現如何。

一、這是一顆怎樣的芯片？

文章開頭我們就提到，Helio P90是一顆中端芯片。儘管聯發科技在新品發佈之初將其稱之爲“新高端”，但是從CPU和GPU性能的角度說，Helio P90仍是一款定位中端的芯片。

從參數上看，Helio P90採用了12納米制程工藝，和如今最先進的7納米工藝相比還有一定距離。越先進的製成工藝意味着更高的性能和更低的功耗。CPU方面，Helio P90採用2+6八核心設計，2個主頻爲2.2GHz的A75核心和6個主頻爲2.0GHz的A55核心，這樣的設計和大小核選擇意味着Helio P90 CPU性能可以和驍龍710一較高下。

OPPO Reno Z安兔兔跑分

爲此，我們拿首款搭載聯發科技Helio P90的手機OPPO Reno Z跑了個分。從安兔兔跑分來看，16.4萬的分數和驍龍710的跑分基本一致。這說明Helio P90在CPU和GPU綜合性能上確實是中端芯片的水準。

而就像我們之前所說的，除了CPU和GPU性能，聯發科技將這顆芯片的重點放在了人工智能（AI）計算上，通過內置獨立APU模塊完成AI計算。APU的概念最早Helio P60芯片上，到了P90這一代，聯發科技對它進行了升級，算力提升到以前的四倍。

於是我們就看到這樣一顆芯片——在CPU、GPU性能只有中端水準的情況下，P90卻擁有旗艦芯片的AI算力。在CPU和GPU方面很難超越對手的情況下，聯發科技選擇押寶在AI這個領域。不得不承認，這是一個新思路，能夠區別於對手，轉移核心競爭力的新思路。

AI性能排行榜發生了變化，麒麟810位列第一

上週，華爲發佈了新一代中端芯片海思麒麟810。在這款產品上，我們看到了和聯發科技Helio P90同樣的思路——把中端芯片的AI算力做得和旗艦芯片一樣強。甚至在麒麟810推出後，AI Benchmark排行榜的榜單也發生了變化。

二、手機拍照除了看鏡頭，還有算法

說了這麼多理論參數上的事，最終芯片產品還是要落地到具體終端上。首款搭載聯發科技Hello P90芯片的產品是OPPO Reno Z，而具體的AI體現則放在了拍照上。

OPPO Reno Z

以往我們談及智能手機拍照，第一要素是手機攝像頭、傳感器。毫無疑問，這些硬件都是拍出好照片的基礎，但一張照片的好與不好和算法也息息相關。即便採用了相同的傳感器、鏡頭組，各家廠商在拍照上依然會有不同的表現，主要原因就在於算法不同。

聯發科技ISP算法演進

算法這部分最終交於SoC（系統級芯片，其中包含CPU、GPU、ISP、通信基帶等等模塊），其中ISP（圖像信號處理）起着至關重要的作用。我們平常所看到的照片的銳化、降噪、色彩都是在ISP中完成，此外它還肩負着各種對焦任務和多攝像頭系統協同工作的方式、算法。

如今隨着AI的概念越來越深入，一部分圖形處理任務開始交由APU，或者說是NPU處理，這就造就出了智能手機上“AI相機”的概念。而在智能手機上，最能體現AI，或者說用戶最能感知到AI起作用的部分就在於拍照。

三、搭載Helio P90芯片手機實拍

這次我們用首款搭載Helio P90芯片的手機OPPO Reno Z拍了一些樣張。需要強調的是，樣張展示的結果僅能代表Reno Z這款手機的拍照水準，雖然SoC在算法方面起到了關鍵作用，但是最終成像質量還是受鏡頭影響。（注意，所有樣張上傳後質量均有壓縮）

OPPO Reno Z的主攝爲4800萬像素索尼IMX586傳感器，傳感器尺寸爲1/2，光圈大小爲f/1.7，支持四合一像素聚合技術。副攝像頭爲500萬像素景深鏡頭，負責人像模式下的背景虛化。這樣的雙攝組合意味着Reno Z主要靠4800萬像素主攝成像。

光線充足條件下的色彩表現力

光線充足的條件下的樣張

在光線充足的情況下，Reno Z的色彩、銳度、白平衡都有不錯的表現，畫面也足夠通透。當逆光或迎着強光拍攝時，HDR會自動開啓，通過多幀合成的方式讓高曝光處得到抑制，低曝光處展現的細節更多。

iPhone XS Max（左）和OPPO Reno Z（右）逆光樣張

放大後，Reno Z對曝光抑制更好，窗外細節更多，但鐘體表面明暗有些不協調

如今智能手機在拍照上都會配備該功能，它的重點在於設置爲自動便可以在適當的時候開啓，並且開啓後能帶來肉眼可見的提升。Reno Z的樣張在提升暗部細節的同時，保留了窗外高曝光的細節，從這方面講效果更優。

Reno Z人像模式

前置鏡頭人像模式（右）對於毛髮的處理

人像模式下，得益於主攝f/1.7大光圈和500萬像素景深鏡頭，Reno Z的背景虛化效果層次分明。對於頭髮細節處的處理，依然是塗抹、裁剪的方式。區分主體和背景，也就是我們所謂的摳圖，是SoC圖像處理中常用的算法，它決定着人像模式時任務和背景之間的層次關係。如果這方面沒處理好，會導致該虛化的地方沒虛化，不該虛化的卻糊了，照片就像PS失敗了一樣。

炫彩模式（下）會提升畫面明亮度，對色彩鮮豔的綠色進行調整（右下角的植被）

Reno Z內置了炫彩模式，在這一模式下，照片會提升畫面亮度，儘可能保證細節。如果畫面本身亮度足夠，還會對暗部或者顏色鮮明的地方進行處理，提升對比度和飽和度。它更像是對畫面整體進行優化，而不是單純的提升色彩飽和度。

Reno Z二倍變焦樣張，天空顏色略微偏紫

而受限於攝像頭組合，Reno Z在變焦上表現弱上一些。其2倍變焦主要來源於對4800萬像素照片的剪裁，並且對於銳度較爲執着，通過這樣的方式讓畫面在不放大的情況下看上去富有立體感，但放大後會發現丟失一些細節。

iPhone XS Max（左）和Reno Z（右）二倍變焦樣張細節放大

在弱光環境下，Reno Z能夠很好的抑制暗部噪點。對於噪點的處理，很大程度上要依賴於芯片的算法，在這方面P90展現了AI算力在控制噪點上的優勢。

OPPO Reno Z在弱光條件下能很好的控制噪點

　　OPPO Reno（左）和OPPO Reno Z（右）樣張放大對比。Reno擁有和Reno Z同樣規格的攝像頭，搭載驍龍710處理器

同時夜景模式下，Reno Z會對水面反光進行處理，讓其看上去更討好眼球。當然，Reno Z同樣具備夜景模式，開啓之後經過長曝光、多幀合成的方式得到畫面更亮、細節更清晰的照片。這一模式對高曝光部分有很好的抑制作用，但是對於防抖，照片放大後的細節處理得還不是很好。

Reno Z夜景樣張，對水面反光進行了優化處理（圖片上傳後質量有壓縮）

夜景模式（上）能夠有效抑制曝光

總體上說，作爲一款中端機OPPO Reno Z有值得稱讚的地方，比如對噪點的控制、畫面通過AI算法的調色更加討好眼球。與此同時，因爲受限於攝像頭配置，不能像旗艦產品那樣，覆蓋超廣角、超微距，甚至更好的長焦等多種場景，而芯片的AI算力也沒能完全發揮出來。

雖說SoC對於手機拍照十分重要，AI算法也確實能讓照片有不一樣的表現，但是這種影響往往是在潛在的，遠沒有“能拍月亮的手機”這樣的宣傳點有力。這就像我很難說清“搭載驍龍710的OPPO Reno和搭載Helio P90的OPPO Reno Z誰拍照更好”一樣，“Helio P90的AI算力和算法能給拍照帶來怎樣的提升”，一樣很難回答，只能通過樣張說明Reno Z拍照出來是這個效果。

四、AI算力爲王這條路並不好走

AI算力沒能充分展現其實是芯片定位上帶來的副作用。單說拍照，按照聯發科技Helio P90的算力，應該能發揮出更大的優勢。這顆芯片發佈之初，聯發科技現場演示了單顆鏡頭的AI留色、實時骨骼識別、實時瘦身等功能，但這些都沒能在首款搭載該芯片的手機上有所體現。

面對一顆中端芯片，廠商在配置其他參數時自然會有所考慮。中端性能的定位意味着手機廠商不會把旗艦的配置給予這款產品，從而限制了能力的發揮。即便基準測試獲得了出乎了意料的成績，也未能在產品中發揮到極致。這些問題僅靠一家芯片供應商是無法解決的，需要手機廠商的配合。

於是又回到Helio P90剛剛發佈時就面臨的問題，雖然聯發科技選擇了一條不同於其他移動芯片的道路，在中端芯片中加入旗艦的AI算力，但是如何說服廠商和消費買單則是另外一回事了。