在你我貸論壇中，有很多關於徵信問題的提問，特別是在百行徵信籌備、批覆等消息在社會上流傳之時。

今天，我們就利用公開信息，給你我貸平臺畫個像，看看它是利用什麼信息、如何進行徵信決策的。

一、你我貸接入徵信系統了嗎？

首先回答這個大家最共同關心的問題，就目前所知的情況探討如下——

1、先說具體情況，你我貸平臺已經並將進一步納入各成熟的徵信體系——

1）首先引進世界成熟先進的 【FICO（費埃哲）信用決策引擎及信用評分卡諮詢服務】；

2）作爲中國互金協會最早一批會員單位、目前的中國互聯網金融協會理事單位，你我貸積極參與協會的各項活動——

A、響應《互聯網金融風險專項整治工作領導小組辦公室》的通知，上報有關信息，以便將借款人逃廢債信息納入徵信系統和信用中國數據庫，對相關逃廢債行爲人形成制約；

2、從國家大環境來看，整個社會的徵信體系正在建設之中，尚不完善，甚至是整個網貸行業的快速發展倒逼着社會信用體系的建設！

二、接入徵信系統就能“一了百了”？

肯定不是。徵信的作用在於：讓過去的“老賴”無處再借錢，但新的"老賴"還會相繼出現。同時，徵信也不能解決逾期等問題。

作爲網絡借貸信息中介平臺，只有同時做好以下工作，才能保障出借人的利益——

A、借款前做好風控（把好關）；

B、還款前做好預警；

C、逾期後做好催收；

D、催收不成，需要擔保/保險等機制分擔賠付責任。

三、你我貸平臺的風控怎麼樣？

你我貸的風控體系完全依賴線上風控手段進行資產篩選和風險管理。主要從以下幾個方面優化風險管理：

第一，大量引進和儲備國內外優秀人才

目前的風控管理團隊中，70%以上的成員擁有碩士以上學歷，核心風控管理團隊擁有超過10年以上的國內外風控經驗。人才隊伍的建設關係到你我貸長期穩定可持續發展，高精尖的金融人才，也是守護你我貸資產的最大保障。

第二，在客戶數據化方面不斷更新迭代，對數據進行標籤體系建設

平臺對數以千萬計的客戶、各項流程以及所有運營體系中的要素，都進行數據標籤化，比如借款人學歷、工作、收入、消費情況、在其他平臺上的數據等信息做標籤化處理，就能夠非常精確的看到每個借款人的客戶畫像。

第三，在IT實時計算能力建設上投入重力

面對億級的內外部數據，要求平臺具備超強的實時計算與存儲能力，才能發揮數據最大的價值。公司的IT團隊超300多人，在系統能力建設上持續不斷的高強度投入，以保證技術能力的領先地位。

第四，大力發展算法技術

平臺大量引進了第三方數據源進行合作，做大數據處理，這樣才能更好地優化平臺的風控策略，防範風險。

四、你我貸的借中、借後管理

你我貸在借中、借後管理方面也投入了非常大的精力。今年成立了法律催收部，對逾期超過45天的借款人採取100%的法律訴訟。這種方式可以有效地促進借款人還款。

在催收問題上，平臺設立了嚴格的催收標準，嚴厲打擊逃廢債，同時合法合規進行催收工作。

應全國網貸整治辦的要求，平臺已經上報了惡意逃廢債用戶名單，堅決打擊“老賴”，維護出借人的合法權益。

小編說：

作爲你我貸平臺的忠實用戶，【Rising之歌】一直像家人一樣陪伴平臺成長，並經常運用自己積累的知識經驗給平臺出借人提供建議。這樣的嘉人還有很多很多，感謝你們的真心付出，因爲有你們，我們會更加努力，不忘初心，砥礪前行！