摘要：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E未來，隨着國家上雲政策的細化和分解（如目標分解、實施路徑、考覈標準、應用場景和財政支持方式等），以及各地政府對工業企業上雲策略（如企業上雲評估、診斷和實施路徑等）的落地，對工業數據的分析需求會快速上升，引爆各類工業APP應用的開發，諸如設備設施預測性維護、工業生產流程優化、生產過程可視化和供應鏈優化等工業應用。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E未來，隨着國家上雲政策的細化和分解（如目標分解、實施路徑、考覈標準、應用場景和財政支持方式等），以及各地政府對工業企業上雲策略（如企業上雲評估、診斷和實施路徑等）的落地，對工業數據的分析需求會快速上升，引爆各類工業APP應用的開發，諸如設備設施預測性維護、工業生產流程優化、生產過程可視化和供應鏈優化等工業應用。

"\u003Cdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E人工智能的崛起，加速了大數據技術的應用落地。據中國大數據產業生態聯盟調查顯示，國內大數據企業年營業額4000萬人民幣以上的已經超過40%，這意味着，這些企業已經度過生存期，開始進入應用落地和品牌推廣階段，那麼大數據產業十大爆發點會在哪呢。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F7a6eff252b584c8a88bc3c85211f8fa7\" img_width=\"500\" img_height=\"323\" alt=\"聚焦｜大數據產業十大爆發點\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E1、\u003Cstrong\u003E工業企業上雲引爆工業APP市場\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E2017年以來，伴隨着工業互聯網概念的提出，工業企業上雲和工業APP開發成爲熱點詞彙。我國工業領域的雲化水平較低，在上雲企業數量的廣度和企業在雲端部署的深度兩個維度上都具有非常大的發展潛力，工業企業上雲處於爆發前期。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E未來，隨着國家上雲政策的細化和分解（如目標分解、實施路徑、考覈標準、應用場景和財政支持方式等），以及各地政府對工業企業上雲策略（如企業上雲評估、診斷和實施路徑等）的落地，對工業數據的分析需求會快速上升，引爆各類工業APP應用的開發，諸如設備設施預測性維護、工業生產流程優化、生產過程可視化和供應鏈優化等工業應用。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E2、\u003Cstrong\u003E前端智能將廣泛應用在城市安防和設備設施監測維護領域\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E2017年以來，伴隨着工業互聯網概念的提出，工業企業上雲和工業APP開發成爲熱點詞彙。我國工業領域的雲化水平較低，在上雲企業數量的廣度和企業在雲端部署的深度兩個維度上都具有非常大的發展潛力，工業企業上雲處於爆發前期。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E未來，隨着國家上雲政策的細化和分解（如目標分解、實施路徑、考覈標準、應用場景和財政支持方式等），以及各地政府對工業企業上雲策略（如企業上雲評估、診斷和實施路徑等）的落地，對工業數據的分析需求會快速上升，引爆各類工業APP應用的開發，諸如設備設施預測性維護、工業生產流程優化、生產過程可視化和供應鏈優化等工業應用。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E3、\u003Cstrong\u003E智能投顧開闢金融市場新藍海\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E新興的智能投顧公司在國外發展迅速，主流財富管理領域已經認可智能投顧並積極投入其中。目前，國內的一些公司也推出了類似的產品（如投米RA、積木盒子、嘉實基金和彌財等），但整體而言仍然處在非常早期的階段。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E國內的智能投顧業務將推動投資理財走向普惠化，改變財富管理市場格局，開闢中國金融市場新藍海，未來市場發展潛力巨大。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E4、\u003Cstrong\u003E網絡營銷向線下滲透，場景營銷成破局利器\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E營銷大數據的本質是，通過把握企業或個人的特徵，挖掘識別其需求，並據此將正確的產品和服務推送給有需求的客戶，並從中收取費用，最終達成三贏的效果。在用戶注意力資源開發已經飽和的現狀下，傳統網絡營銷業務增長乏力。基於線下場景的營銷，提供了破局制勝的突破口。線下場景數據由於自帶精準性的特徵，當前已成爲營銷大數據企業關注的重點。常用的線下場景則包括各大商場、汽車4S店、滑雪場、機場和高鐵站等。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E5、\u003Cstrong\u003E“數據鐵籠”開啓政務監管新市場\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E“數據鐵籠”通過應用大數據分析方法，對行政權力的運行開展全面而高效的監督。數據鐵籠的建設，首要的是樹立開放共享的思想理念，規範權力體系。在此基礎上，搭建融合跨界的大數據平臺，通過大數據融合分析，支撐權力運行流程的再造和優化，實現精準有效的權利監管。典型的數據鐵籠細分應用場景包括：酒駕治理流程化、交通建設工程項目流程化、道路運輸管理流程化、紀委監督數據化、公檢法案件審判精準化等。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E6、\u003Cstrong\u003EBD+ABI引爆多元化健康醫療應用市場\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E人工智能+健康醫療大數據：\u003C\u002Fstrong\u003E健康語音交互、計算機視覺、認知計算等技術蓬勃發展，助推醫療領域的快速突破。通過人工智能的手段，醫生診療、患者自診的效率可以大幅提升。具體的應用場景包括：語音錄入病歷、醫療影像智能識別、輔助診療\u002F癌症診斷、醫療機器人、個人健康大數據的智能分析等。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E物聯網+健康醫療大數據：\u003C\u002Fstrong\u003E物聯網技術的出現，能夠幫助醫院實現對醫療對象（如醫生、護士、病人、設備、物資和藥物等）的智能化感知和處理，支持醫院內部醫療信息、設備信息、藥品信息、人員信息和管理信息的數字化採集、處理、存儲和傳輸等功能。在醫療物聯網領域的兩個重點應用：醫療服務，主要是以患者服務爲中心的護理、後勤服務和基礎設施建設;成本控制，以醫院人財物爲中心的保障和行政業務管理。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E區塊鏈+健康醫療大數據：\u003C\u002Fstrong\u003E區塊鏈技術是一種互聯網數據庫技術，其特點是去中心化、公開透明，讓每個人均可參與數據庫記錄，因此又稱爲分佈式賬本技術。首先，各類互聯醫療設備和數據安全的需要，使得區塊鏈技術及相關安全基礎設施，成爲實現數字醫療工作流程和高級醫療互操作性的基礎。其次，區塊鏈能夠統一不同的數據集，打破那些讓機器學習算法難以訪問的數據“豎井”，爲機器學習提供執行高級分析所需的標準化、全面化、高完整化的數據集。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E7、\u003Cstrong\u003E大數據思維開啓態勢感知市場\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E當下，面對複雜多變的網絡安全威脅和安全風險，僅靠防火牆、入侵檢測、防病毒、訪問控制等單一技術已經不能滿足網絡安全需求，而“基於大數據的網絡安全態勢感知”由於可以綜合各方面因素，動態展示網絡安全現狀，並適時地給出預測和預警提示，得到了市場的廣泛關注。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E大數據技術特有的海量存儲和並行計算等特點，爲大規模網絡安全態勢感知技術的實現奠定了基礎。藉助大數據技術，通過對海量數據的分析和挖掘，態勢感知可以對網絡安全狀態進行評估，感知網絡異常事件和漏洞，並進行整體安全態勢預測。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E8、\u003Cstrong\u003E數據交易線上化開闢企業數據合作新渠道\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E當前，各地政府在大力發展大數據產業時，都格外重視“大數據交易中心“建設，加速推動數據資源開放共享。考慮到中國80%以上的數據資源掌握在各級政府手裏，政府數據的開放共享和開發應用已經成爲建設重點。然而，由於數據商品價值的特殊性（易被複制、易被侵權、數據隱私和安全缺乏保障、數據價值具有不確定性），數據交易的建設和運營面臨一些現實困境。未來，隨着線上交易機制的完善，確權、安全和定價等問題的解決，將促使線上的交易平臺成爲數據需求方和供給方對接的新渠道，海量的線下數據合作將逐步向線上遷移，加速數據的流通和應用，拓展企業間數據合作的新渠道。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E9、\u003Cstrong\u003E數據跨界集聚構築寡頭生態新藍圖\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E數據開放推動社會治理的變革，實現了治理主體從一元化向多元化轉變，治理模式從政府管理走向市場化的多元合作模式。共享經濟通過數據開放共享和平臺建設，推動了社會治理的變革，促成了治理系統向法治、協商和自治的轉變，有效彌補了政府監管的短板，開放了數據紅利，激活了市場創新，提供了更加便捷的生活方式。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E目前，我國共享經濟的主要應用領域包括交通出行、房屋住宿、知識技能、生活服務、醫療服務和二手交易等。雖然共享經濟發展迅速，滲透領域日漸拓展，但該體系下仍存在信用機制不健全、監管缺失、嚴重依賴補貼等行業亂象。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E2016年以來，共享經濟的市場競爭格局逐漸清晰，逐步由單個平臺走向寡頭競爭和生態化發展的趨勢明顯。一方面，共享企業持續洗牌，以共享單車市場爲例，處於市場尾端、運營能力差的企業相繼倒閉，而巨頭的加入使得共享單車行業梯形分隊明顯;另一方面，共享經濟正逐步走向生態化，諸多細分市場都傳來單個共享平臺被互聯網巨頭投資或收購的消息，加速了跨界的數據集聚。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E10、\u003Cstrong\u003E在線職業培訓彌合複合型大數據人才缺口\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E大數據人才需要具有跨領域的知識架構，既需要懂IT技術和統計知識，又要懂實際的應用場景業務。預計，2018年中國大數據領域的複合型人才缺口約爲160萬。面對複合型人才的這種巨大缺口，僅靠傳統的高校教育難以快速滿足市場需求。在此背景下，在線職業培訓成爲填補大數據領域複合型人才缺口的有效途徑，其靈活高效的資源配置能力，可以有效應對市場的動態變化。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E而在各類在線職業培訓課程中，以考證類培訓最受歡迎，主要是考證類課程的授課目的明確，課後通過考試拿到國家承認的相關資格證書有利於幫助其在職場上升職、加薪。大數據產業是萬物互聯、人工智能、智慧城市等新概念產業的支撐性基礎，是數字經濟發展的重要環節。目前，該產業已經由初級發展階段逐步轉向成熟期，傳統的軟件信息部門正在形成新勢力，瞄準細分領域的創企們亦在迭代強化，抓緊戰隊。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-right\"\u003E來源：智能化網、數邦客\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E（本文爲網絡摘錄或轉載，版權歸原作者或刊登媒體所有。如涉及作品版權問題，請聯繫我們處理。）\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E"'.slice(6, -6), groupId: '6713875892436746756