(原標題:韓春雨團隊三年後再度發文:尚未經同行評審,仍在職河北科大)

澎湃新聞記者 賀梨萍

2016年5月,是時年43歲的河北科技大學副教授韓春雨的轉折點。以一篇在國際期刊《自然-生物技術》發表的新基因編輯技術NgAgo論文一鳴驚人,自此從“坐10年冷板凳”轉爲“網紅科學家”。

同樣是5月,時隔三年,經歷學術造假風波的韓春雨團隊再次發文。這篇首次發表至今已有兩個月的文章近日被媒體翻出,繼而引發新的波瀾。澎湃新聞(www.thepaper.cn)在bioRxiv預印本網站上看到,韓春雨爲通訊作者的這篇論文(Background free tracking of single RNA in living cells using catalytically inactive CasE)首次發佈時間爲今年的5月13日。此外,曾引發造假風波的那篇論文的第一作者高峯同樣爲此番這篇新論文的第一作者,第三作者姜峯也在新論文作者之列。

韓春雨團隊在bioRxiv發表文章。

bioRxiv是一個免費的在線檔案和分發服務,用於生命科學中未經發表的預印本,由非營利性的知名研究實驗室——美國冷泉港實驗室(CSHL)運營。一般而言,預印本是科研論文的完成草稿,由作者上傳到公開的資料庫,如果論文後續還有經過修改,也可以繼續上傳,但舊的版本會繼續存在,在預印本發表後的論文依然可以向期刊投稿。

值得注意的是,bioRxiv在線發佈預印本之前,文章不經過同行評審、編輯或排版。

多名國內生命科學領域內學者在接受澎湃新聞(www.thepaper.cn)採訪時對韓春雨此番發表新論文均不予置評。有學者表示,“文章還沒有經過同行評議,不做評價。”

風波團隊“再現身”

相比這篇最新發表、未經同行評審、正文不足500字的文章,實際上外界更關注的是韓春雨“再現身”。

在歷經兩年多造假風波後,2018年8月31日,河北科技大學低調公佈《韓春雨團隊撤稿論文的調查和處理結果》(下稱“《調查和處理結果》”),針對韓春雨團隊是否造假的質疑給出一份不足600字的結論。

《調查和處理結果》認爲,撤稿論文已不再具備重新發表的基礎,未發現韓春雨團隊有主觀造假情況。並提到,該論文發表後,韓春雨的個人住房、職稱、工資待遇等均未發生變化。在調查過程中,韓春雨主動要求退回基於撤稿論文所獲得的科研項目、績效獎勵、榮譽稱號、社會任職等。有關方面按照規定已取消了韓春雨所獲得的榮譽稱號,終止了韓春雨團隊承擔的科研項目並收回了科研經費,收回了韓春雨團隊所獲校科研績效獎勵。個別社會任職正在按法定程序辦理。

彼時,“未發現主觀造假”這一結論給外界留下諸多疑團。然而,自此之後,韓春雨在河北科技大學的官網上基本“隱身”,外界無法從其中推測韓春雨的近況。

不過,最新發表在bioRxiv上的這篇文章顯示,韓春雨以及至少部分團隊成員仍在河北科技大學繼續開展科研工作。該文章共有5名作者,除通訊作者韓春雨之外,外界熟悉的還包括第一作者高峯、第三作者姜峯。高峯、姜峯同樣也是三年前發表在《自然-生物技術》那篇論文的第一作者和第三作者。

其中,高峯更是韓春雨的得意門生。韓春雨曾在媒體前評價高峯“絕對不計較功利,一心想把事情做好,長本事,做有用的人”,並稱高峯滿足了其選擇“徒弟”的三個標準:品德、熱愛科研、勤奮。在此前澎湃新聞報道的“韓春雨早年收費代筆博士論文事件”中,高峯同樣涉事其中。據石家莊新聞網此前報道,彼時論文發表後,河北科技大學決定聘請高峯爲老師,並於2016年5月18日簽了合同。

在河北科技大學生物科學與工程學院的官網上,高峯曾和韓春雨一起列爲生命系師資隊伍。不過,目前官網顯示,兩人均不在該師資隊伍之列。

雖然在河北科技大學生物科學與工程學院生命系師資隊伍中已搜索不到,但最新論文顯示,5名作者的單位均爲河北科技大學基因編輯研究中心。

該中心此前同樣捲入風波。2016年8月,河北省發改委批覆了河北科技大學基因編輯技術研究中心建設工程項目,項目總建築面積2.52萬平方米,估算總投資2.24億元,所需資金由省財政性資金安排。同月,中國政府採購網發佈題爲《河北科技大學基因編輯技術研究中心採購進口儀器設備項目公開招標》的公告,項目預算1958萬。

最新成果:開發RNA追蹤成像工具

在這篇最新的預印本文章中,韓春雨團隊發明了一種新的RNA追蹤工具,將其命名爲VN-dCasE-VC。該系統能夠追蹤活細胞中沒有背景的特定RNA,通過熒光將其可視化。

目前已有兩種活細胞RNA追蹤成像工具,一種是MS2,一種是Cas13a。論文中寫道,通過與MS2對比,團隊開發的dCasE系統成像效果優於MS2,MS2顯示較爲模糊。

論文最後總結道,dCasE蛋白的分子量(22kDa)僅略大於MCP(13kDa),但遠小於Cas13a的130kDa,dCasE的小分子量更容易遞送至細胞內,因此更適合用於活細胞的RNA追蹤。

此外,VN-dCasE-VC系統比MS2系統需要更少的目標區域:VN-dCasE-VC需要2×CBS即可獲得高分辨率圖,而MS2系統至少需要24×MCP結合位點(MBS)。

爲進一步提高VN-dCas E-VC系統的性能,研究團隊未來將對熒光蛋白分割或更多的Cas同源物進行優化。

據科學網報道,一位接近韓春雨的人士向《中國科學報》表示,“這篇文章是此前韓春雨工作的延續,目的都是開發基因編輯工具。”該人士推測,“韓春雨下一步還會投正式投期刊的。”

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