衆所周知，在人工智能時代物聯網將連接一切，並將有着持續的互動和參與，所有的媒體自然也會相互產生關聯，信息流將不會受到時間和空間的限制，未來的一切營銷都將成爲買家與賣家的一種互動形式，並且形成無縫、流暢、不斷更新的對接。而人工智能在零售領域的應用，主要是利用大數據分析技術，瞭解用戶需求、提高營銷效率，近兩年，在國內大數據服務行業中，深圳數位作爲國內領先的線下場景大數據綜合服務商，以跨平臺、跨場景的領先技術，爲衆多商家及廣告主達成精準營銷的需求而聲名鵲起。

據瞭解，深圳數位依託自有的核心室內場景識別技術，重點面向線下商家、新零售、教育等領域提供全場景智能化大數據精準營銷服務，重點助力線下商家精準營銷。目前在智慧營銷中，怎樣瞭解用戶的需求？分析用戶的偏好？是場景營銷十分重要的一環，因爲線下中小商戶廣告預算有限，無法如線上的廣告主那樣基於用戶線上畫像進行廣告普投，就算現有某些媒體的LBS投放對這些中小商戶也是不夠精準，深圳數位打通線上線下，洞察用戶室內店鋪級場景大數據，分析每日客流並做到數字化經營決策，尤其是深圳數位傳單寶能準確投放去過某些線下場景的人羣，從而達到精準營銷。

深圳數位目前所積累的海量線下場景大數據涵蓋了6億終端、覆蓋208個城市、場景識別請求量超過80億次/日、涵蓋62類線下場景，同時可識別數千萬線下場景。目前，深圳數位核心專利技術ELBS服務代表國內室內場景大數據識別技術的最高水準，而基於這一核心技術，數位傳單寶平臺在助力廣告主、賦能線下商家，基於線下場景精準廣告投放能力遠超其他推送平臺。據悉，深圳數位傳單寶已與國內數千個App開發商、SDK服務商、手機品牌商等達成合作，爲其提供線下場景識別服務，幫助線上流量實現場景數字化。

隨着智慧零售時代到來，數字化、線上線下一體化成爲零售業的趨勢，縱觀整個產業，除了最近一年來由互聯網巨頭催生的自帶“線上交易和支付”的入局者，更多的是被動接受變革的傳統零售商。一方面是來勢洶洶的智慧零售新秀步步蠶食市場份額，一方面是自身過於落後的模式難以滿足消費者日益個性化、多元化的需求。由於先天缺乏技術優勢，傳統零售商的場景營銷之路走得十分煎熬。

面對這一狀況，深圳數位傳單寶以精準場景大數據分析，通過場景識別、附近客流識別、營銷到店數據，達到精準營銷目的。通過跨平臺、跨場景的優勢，爲線下商家、廣告主提供精準投放、其獨有的數據分析功能，打通線下線上數據，包括線下客流趨勢，門店信息，線上感興趣的內容，瀏覽商業信息等，幫助線上商家與消費者建立直接聯繫，真正實現場景化的廣告推送。