摘要：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E再來看單篇論文的被引次數：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002Fb55f4d050d3f4345b7c8ef852333f29e\" img_width=\"1080\" img_height=\"623\" alt=\"谷歌2019 學術指標發榜：CVPR首次進入Top 10\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E其中，Nature雜誌今年來被引用次數最高的Top 5論文中，人工智能相關論文佔了3篇，分別是LeCun、Bengio和Hinton2015年發表的“Deep Learning”綜述論文，\u003Cstrong\u003EDeepMind\u003C\u002Fstrong\u003E的“\u003Cstrong\u003EQ-network\u003C\u002Fstrong\u003E”深度強化學習論文，以及同樣來自DeepMind的“通過深度神經網絡和樹搜索掌握\u003Cstrong\u003E圍棋\u003C\u002Fstrong\u003E遊戲”論文。）\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E\u003Cstrong\u003E計算機語言學 TOP20，三大NLP頂會分列前三\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F8e179f9811734fe8ad9cc53fbafb2596\" img_width=\"1080\" img_height=\"1473\" alt=\"谷歌2019 學術指標發榜：CVPR首次進入Top 10\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E在自然語言處理（Google scholar 中的分類是 Computational Linguistics）領域，不出意外，\u003Cstrong\u003E排名前三的是三大NLP頂會：ACL、EMNLP和NAACL。

"\u003Cdiv\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002Fe50821bff05040b887e13b1518c77412\" img_width=\"640\" img_height=\"86\" alt=\"谷歌2019 學術指標發榜：CVPR首次進入Top 10\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E來源：新智元\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E本文約\u003Cstrong\u003E2400字，\u003C\u002Fstrong\u003E建議閱讀\u003Cstrong\u003E5分鐘。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E谷歌2019年學術指標榜單~\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F3a96a4044f5b449ca0202beba76dc507\" img_width=\"1080\" img_height=\"687\" alt=\"谷歌2019 學術指標發榜：CVPR首次進入Top 10\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E近日，谷歌發佈了2019最新版學術指標，對收錄的會議和期刊的影響力進行排名。AI類的多個頂會進入榜單Top 100，CVPR更是進入前10，而何愷明的“深度殘差網絡”單篇引用次數\u003Cstrong\u003E高達25256次，引用量最高！\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E谷歌正式發佈了\u003Cstrong\u003E2019年版的學術指標(Scholar Metrics)。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E本次發佈涵蓋\u003Cstrong\u003E2014-2018\u003C\u002Fstrong\u003E年發表的文章，幷包括了截至2019年7月在谷歌學術中被索引的所有文章的引用 。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E最新版的谷歌學術指標有以下亮點：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E兩大自然科學頂刊\u003Cstrong\u003ENature和Science分別排名第一和第三；\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E計算機視覺頂會\u003Cstrong\u003ECVPR首次進入綜合榜單Top 10；\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E一共有\u003Cstrong\u003E六個人工智能類頂會進入綜合榜單Top 100；\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E多篇人工智能論文出現在Nature的高引論文中；\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E何愷明的“深度殘差網絡”論文是最近5年CV類引用次數最多的論文，被引25256次\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Ful\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E谷歌學術指標爲作者提供了一種簡便的方法，讓學者們可以快速評估學術出版物最近文章的影響力。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E學術指標的收錄包括遵循谷歌學術收錄指南的網絡期刊，並選擇了工程和計算機科學的主要會議。2014-2018年間論文少於100篇的出版物，或2014-2018年間未被引用的出版物沒有被收錄在內。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E在谷歌的官方網站上，你可以用特定的類型關鍵詞進行搜索，比如 Ceramic Engineering、 High Energy & Nuclear Physics 或者 Film ；或者更寬泛的領域，比如 Engineering & Computer Science 或者 Humanities, Literature & Arts 。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E在網站上，你可以看到根據 5 年高引用（h5指數）和 h5中位數指標排名的前 20 出版物。你也可以看到不同語種排名前 100 的出版物，比如中文、西班牙語和葡萄牙語。每一個出版物，你可以點擊 h5-index 查看該出版物被引用最多的論文。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E學術指標包括超出按類別和按語言列出的大量出版物。你可以通過在搜索框中輸入關鍵詞來找到這些內容，例如[security]、[soil]、[medicina]。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E\u003Cstrong\u003E綜合榜單Top 20：CVPR首次進入前10名，NeurIPS第27\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E谷歌學術把英文類出版物分爲以下幾大類：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E商業、經濟和管理\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E化學和材料科學\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E工程和計算機科學\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E健康和醫學科學\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E人文、文學和藝術\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E生命科學和地球科學\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E物理和數學\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E社會科學\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Ful\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp9.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002Fa5a25d7960a7439c8ea9db9deaf57ade\" img_width=\"1080\" img_height=\"949\" alt=\"谷歌2019 學術指標發榜：CVPR首次進入Top 10\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E綜合排名Top 20\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E首先來看看綜合排名。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E英文類出版物，網站列出了 TOP100 的名單，其中\u003Cstrong\u003ENature 排名第一\u003C\u002Fstrong\u003E，h5 指數 368，h5 中位數 546。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E另一科學頂刊\u003Cstrong\u003EScience排名第三\u003C\u002Fstrong\u003E，h5指數338，h5中位數511。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E特別值得注意的是，\u003Cstrong\u003E計算機視覺的頂會CVPR排名進入了Top 10。\u003C\u002Fstrong\u003E去年CVPR的排名是第20，一躍進步了10名。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F368504a9436646869ce46192639e8b3d\" img_width=\"1080\" img_height=\"50\" alt=\"谷歌2019 學術指標發榜：CVPR首次進入Top 10\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E此外，AI 領域另一個備受關注的會議\u003Cstrong\u003ENeurIPS，也在綜合排名中位列第 27\u003C\u002Fstrong\u003E（去年是第54）。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F29d51116a64c4d79b732d8bebd96dc27\" img_width=\"1080\" img_height=\"52\" alt=\"谷歌2019 學術指標發榜：CVPR首次進入Top 10\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F921d9181898241cd8278d7d6707ba5d6\" img_width=\"1080\" img_height=\"51\" alt=\"谷歌2019 學術指標發榜：CVPR首次進入Top 10\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F4f9afcbb5a1e49ef9173a1ec93b225ab\" img_width=\"1080\" img_height=\"57\" alt=\"谷歌2019 學術指標發榜：CVPR首次進入Top 10\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F278ee2a48d0f47a5a84f9312abd81333\" img_width=\"1080\" img_height=\"49\" alt=\"谷歌2019 學術指標發榜：CVPR首次進入Top 10\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp9.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002Fc09658a0dad347298c61fb965ba21dc5\" img_width=\"1080\" img_height=\"51\" alt=\"谷歌2019 學術指標發榜：CVPR首次進入Top 10\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E其他人工智能類會議，\u003Cstrong\u003EICLR排名第42，ECCV排名第56，ICML排名第59，ICCV排名第71。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E此外，IEEE系期刊中《IEEE模式分析與機器智能學報》排名第76，《IEEE工業電子學報》排名第81，《IEEE電力電子學報》排名第98。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E再來看單篇論文的被引次數：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002Fb55f4d050d3f4345b7c8ef852333f29e\" img_width=\"1080\" img_height=\"623\" alt=\"谷歌2019 學術指標發榜：CVPR首次進入Top 10\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E其中，Nature雜誌今年來被引用次數最高的Top 5論文中，人工智能相關論文佔了3篇，分別是LeCun、Bengio和Hinton2015年發表的“Deep Learning”綜述論文，\u003Cstrong\u003EDeepMind\u003C\u002Fstrong\u003E的“\u003Cstrong\u003EQ-network\u003C\u002Fstrong\u003E”深度強化學習論文，以及同樣來自DeepMind的“通過深度神經網絡和樹搜索掌握\u003Cstrong\u003E圍棋\u003C\u002Fstrong\u003E遊戲”論文。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E\u003Cstrong\u003E工程與計算機領域Top 20\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002Fb3e4681a2c8e4bb9b48e1fd791dbee42\" img_width=\"1080\" img_height=\"1169\" alt=\"谷歌2019 學術指標發榜：CVPR首次進入Top 10\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E工程與計算機類的Top 20\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E工程和計算機科學類目下分爲 56 個子項目，其中包括人工智能、計算機語言學、計算機視覺與模式識別、人機交互、Robotics等。下文將對這些領域進行詳細介紹。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E\u003Cstrong\u003E人工智能 TOP 20，多個頂會上榜\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F329e9a7ae94f4c9894f7a5c480a06256\" img_width=\"1080\" img_height=\"1325\" alt=\"谷歌2019 學術指標發榜：CVPR首次進入Top 10\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E人工智能Top 20\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E一眼看去，\u003Cstrong\u003E人工智能分類(不包含CV、NLP等子領域)\u003C\u002Fstrong\u003E的TOP 20有多個是頂會，包括前面提到進入綜合榜單TOP 100的\u003Cstrong\u003ENeurIPS、ICLR和ICML\u003C\u002Fstrong\u003E。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E此外，\u003Cstrong\u003EAAAI\u003C\u002Fstrong\u003E雖然沒有進入總榜Top 100，但在人工智能類排名第7。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E讓我們來發表在人工智能類會議中被引用次數最高的論文：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E1. Adam: A Method for Stochastic Optimization.\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Ful\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EDP Kingma, J Ba\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EICLR\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E引用次數：25240\u003C\u002Fp\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E2. Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition.\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Ful\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EK Simonyan, A Zisserman\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EICLR\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E引用次數：24554\u003C\u002Fp\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E3. Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift.\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Ful\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003ES Ioffe, C Szegedy\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EICML, 448-456\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E引用次數：11293\u003C\u002Fp\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E4. Faster R-CNN: towards real-time object detection with region proposal networks \u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Ful\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003ES Ren, K He, R Girshick, J Sun Proceedings of the 28th International Conference on Neural Information … \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E引用次數：10517\u003C\u002Fp\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E5. Generative adversarial nets\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Ful\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EIJ Goodfellow, J Pouget-Abadie, M Mirza, B Xu, D Warde-Farley, S Ozair, ...\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EProceedings of the 27th International Conference on Neural Information …\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E引用次數：10175\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E可以看到，Adam隨機優化方法以25240次引用排名第一，何愷明大神的Faster R-CNN以10517次引用進入前5，比Goodfellow的生成對抗網絡論文略高。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E\u003Cstrong\u003E計算機視覺與模式識別類 TOP 20，何愷明大神單篇引用最高\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E在計算機視覺與模式識別領域，\u003Cstrong\u003E三大視覺頂會CVPR、ECCV和ICCV分列前三。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F9d244bfac25746abafac6d913c653840\" img_width=\"1080\" img_height=\"1267\" alt=\"谷歌2019 學術指標發榜：CVPR首次進入Top 10\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E第4和第5則分別是IEEE系的兩本會刊：《IEEE模式分析與機器智能學報》和《IEEE圖像處理學報》，兩者h5指數均超過100。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E接下來是計算機視覺與模式識別類引用最高的論文：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E1. Deep Residual Learning for Image Recognition\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Ful\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EK He, X Zhang, S Ren, J Sun\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EProceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern …\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E引用次數：25256\u003C\u002Fp\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E2. Going Deeper With Convolutions\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Ful\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EC Szegedy, W Liu, Y Jia, P Sermanet, S Reed, D Anguelov, D Erhan, ...\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EProceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern …\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E引用次數：14424\u003C\u002Fp\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E3. Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Ful\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003ES Ren, K He, R Girshick, J Sun\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EIEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 39 (6), 1137-1149\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E引用次數：10517\u003C\u002Fp\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E4. Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Ful\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EJ Long, E Shelhamer, T Darrell\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EProceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern …\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E引用次數：10153\u003C\u002Fp\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E5. Rich Feature Hierarchies for Accurate Object Detection and Semantic Segmentation\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Ful\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003ER Girshick, J Donahue, T Darrell, J Malik\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EProceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern …\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E引用次數：8960\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E這個類別中，\u003Cstrong\u003E何愷明的“深度殘差網絡”以25256次引用排名第一！\u003C\u002Fstrong\u003E（由於被IEEE計算機視覺與模式識別論文集收錄，Faster R-CNN出現了兩次。）\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E\u003Cstrong\u003E計算機語言學 TOP20，三大NLP頂會分列前三\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F8e179f9811734fe8ad9cc53fbafb2596\" img_width=\"1080\" img_height=\"1473\" alt=\"谷歌2019 學術指標發榜：CVPR首次進入Top 10\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E在自然語言處理（Google scholar 中的分類是 Computational Linguistics）領域，不出意外，\u003Cstrong\u003E排名前三的是三大NLP頂會：ACL、EMNLP和NAACL。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E接下來是計算語言學類引用最高的論文：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E1. Glove: Global Vectors for Word Representation\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Ful\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EJ Pennington, R Socher, C Manning\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EProceedings of the 2014 Conference on Empirical Methods in Natural Language …\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E引用次數：8358\u003C\u002Fp\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E2. The Stanford CoreNLP Natural Language Processing Toolkit.\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Ful\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003ECD Manning, M Surdeanu, J Bauer, JR Finkel, S Bethard, D McClosky\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EACL (System Demonstrations), 55-60\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E引用次數：5618\u003C\u002Fp\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E3. Convolutional Neural Networks for Sentence Classification\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Ful\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EY Kim\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EProceedings of the 2014 Conference on Empirical Methods in Natural Language …\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E引用次數：4551\u003C\u002Fp\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E4. Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Translation\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Ful\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EK Cho, B van Merrienboer, C Gulcehre, D Bahdanau, F Bougares, ...\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EProceedings of the 2014 Conference on Empirical Methods in Natural Language …\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E引用次數：3629\u003C\u002Fp\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E5. A Convolutional Neural Network for Modelling Sentences\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Ful\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EN Kalchbrenner, E Grefenstette, P Blunsom\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EProceedings of the 52nd Annual Meeting of the Association for Computational …\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E引用次數：1838\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E\u003Cstrong\u003E人機交互和機器人學TOP 20\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E最後，我們分別看一下人機交互和機器人學領域的Top 20頂刊\u002F頂會：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F551207759e1f4f22be91765f615e83ca\" img_width=\"1080\" img_height=\"1158\" alt=\"谷歌2019 學術指標發榜：CVPR首次進入Top 10\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E人機交互類Top 20\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp9.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002Fb2e3173571b9455dba0b1216104c196e\" img_width=\"1080\" img_height=\"1118\" alt=\"谷歌2019 學術指標發榜：CVPR首次進入Top 10\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E機器人類Top 20\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003Eh5 指數是指在過去整整 5 年中所發表文章的 h 指數。h 指在 2014-2018 年間發表的 h 篇文章每篇至少都被引用過 h 次的最大值。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E出版物的 h5 中位數，是指出版物的 h5 指數所涵蓋的所有文章獲得的引用次數的中位值。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-right\"\u003E編輯：王菁\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-right\"\u003E校對：楊學俊\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E\u003Cstrong\u003E— 完 —\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E關注清華-青島數據科學研究院官方微信公衆平臺“\u003Cstrong\u003ETHU數據派\u003C\u002Fstrong\u003E”及姊妹號“\u003Cstrong\u003E數據派THU\u003C\u002Fstrong\u003E”獲取更多講座福利及優質內容。\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E"'.slice(6, -6), groupId: '6717828521563013644