近日，在首都醫科大學附屬友誼醫院放射科，全球首款冠狀動脈CT成像AI輔助診斷系統 CoronaryDoc即將進入臨牀。據悉，該套系統堪稱冠脈診斷報告的“拍立得”，可幫助將影像科醫生將冠脈CTA三維重建、判讀、審覈報告的時間由原來的40分鐘左右縮短到10分鐘左右，方便患者儘快拿到冠心病診斷報告。

AI幫醫生看片僅需3-5分鐘

根據《中國心血管病報告2017》披露的數據，心血管病是導致城鄉居民死亡的首要原因，其中農村爲 45.01%，城市爲 42.61%，高於腫瘤及其他疾病。今後 10 年心血管病患病人數仍將快速增長，而這一點在各大醫院的影像科體現的尤爲明顯。

據首都醫科大學附屬北京友誼醫院放射科主任楊正漢介紹，心血管影像檢查以冠狀動脈CTA爲主，僅在友誼醫院一天就要做40多例。排除前期CT掃描工作，影像科醫生還需要對每一位病人拍出的片子進行三維重建、判讀、評估、審覈等後處理。即使是有經驗的醫生，過程也需要花費40分鐘左右。而利用冠心病影像 AI 輔助診斷系統 CoronaryDoc進行自動重建、判讀及輸出格式化報告則僅需3-5分鐘，加上審覈醫師依據AI結果進行確認和修正，整個過程約需10分鐘。

“這套系統就是數坤科技與友誼醫院放射科共同研發的，目前我們初步應用的結果顯示，除了時間上的縮短，AI(人工智能)良好的學習能力讓它的診斷準確度不斷提高，目前80%病人的冠心病影像診斷流程不需要人爲干預，就可以出具和有經驗的影像科醫生相同的報告，而剩下的20%，目前由於病人的個體差異還需要人工進行干預。”楊正漢主任介紹道。

冠心病診斷標準化更精確

人工智能大舉進入醫療領域已是大勢所趨，尤其是在醫學影像領域，但觀察你就會發現，目前大部分公司都集中在了肺小結節篩查、乳腺癌篩查，嫌少觸及心血管領域。“這是因爲心血管結構複雜，且一直處於運動狀態，同時冠狀動脈管徑較細，這些都爲AI的應用帶來了挑戰。”楊正漢主任表示，“但是從另一方面來說，一旦人工智能學會了辨識心血管，那麼它對某些疾病的判斷可能會超過一些專業程度不高的醫生。”

在心血管疾病中，冠狀動脈狹窄是動脈粥樣硬化所致，當狹窄到一定程度時就會出現心肌缺血，也就是我們常說的冠心病。楊正漢主任介紹道，“一般認爲冠狀動脈50%以上的狹窄纔有臨牀意義，可以診斷冠心病，而這一判斷是由醫生通過肉眼估測，缺乏標準，不同的醫生對此判斷也會有偏差。相比較而言，人工智能提煉的信息或許比人更爲準確和穩定。”