"\u003Cdiv\u003E\u003Cp\u003E更多精彩，敬請關注硅谷洞察官方網站（http:\u002F\u002Fwww.svinsight.com）\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E克利夫蘭診所的最新研究顯示，人工智能和機器學習網絡可以使肺癌放療更加個性化。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F8e40ed1ae1044d8d80a3b9c699cbff3f\" img_width=\"774\" img_height=\"436\" alt=\"克利夫蘭診所：AI可以使肺癌患者的治療更個性化\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E發表在《柳葉刀數字醫療》上的這項研究圍繞大批肺部放療患者組成的人工神經網絡進行展開。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E該網絡允許每個臨牀中心利用自己的CT數據集定製框架，並適用於特定的患者羣體。該網絡建立在近1000名接受高劑量放射治療的肺癌患者的CT掃描和電子健康記錄組成的基礎上。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E該公司的框架使用概率估計優化劑量選擇，將失敗概率控制到一個特定水平，例如5%的失敗率。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E深度學習模型中加入治療前掃描，可以通過對掃描的分析創建預測治療結果的圖像特徵。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E圖像特徵可以與患者的健康記錄相結合，使用高級數學模型生成個性化的放射劑量。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E克利夫蘭診所陶西格癌症研究所的放射腫瘤學家、勒納研究所的研究人員Mohamed Abazeed博士告訴我們:“人工智能可以從影像與電子健康記錄中學習、預測個體患者接受放射治療無效的可能性。”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E他說：“因此，人工智能可以使肺癌患者的放療更加個性化。”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EAbazeed博士解釋到，他們將通過在實地實施使用大規模聯邦數據集，評估該模型在不同醫院系統之間的可移植性。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E未來人工智能模型可以基於不同民族、性別、年齡、醫療背景（社區醫院或醫學學術中心）、地理區域的對象人羣進行優化，甚至包括暫時特殊的人羣。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EAbazeed博士還提到：“我們還將在一項前瞻性臨牀試驗中測試iGray個體化劑量建議與標準護理建議的假定優勢。”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E而對於那些認爲人工智能技術在醫療保健領域得到實際應用還有很長一段路要走的人，Abazeed醫生則指出，科學進步的先決條件是有意識地停止懷疑。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E他說:“在這項工作的有力推動下，我們即將在放射腫瘤學這一高度標準化、數據豐富的學科中實現應用與創新。”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E此前有消息稱，法國生物製藥公司賽諾菲正在與科技巨頭谷歌合作，利用機器學習、人工智能和跨數據集的深度分析技術，更好地瞭解重大疾病。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E與此同時，Innovaccer最新一項研究發現了將其人工智能算法應用於改善風險評分與分層、增強基於價值的護理計劃的方法。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E原文作者：Nathan Eddy\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E原文鏈接：https:\u002F\u002Fwww.healthcareitnews.com\u002Fnews\u002Fcleveland-clinic-ai-could-help-personalize-treatment-lung-cancer-patients?mkt_tok=eyJpIjoiWWpNeU5HTTFNMlprTnpBMCIsInQiOiIxemhSWFR3d3R1V3M4OHFuNmxMak9rWUlcLzFkSDV0RzQyajVQaXBDN1lHMU9Wbzc5V0RLM1wvb3VZRTN6Q3d2SnJpMk9tTmRxV09cL3FLdnh3RFQwRW1cL0o0b0ZmRkZYejJ4N0s4dE1rUkhabUdGR0dVTlRsS0tkT1J2a1Y5Mmx6eEwifQ%3D%3D\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E更多精彩，敬請關注硅谷洞察官方網站（http:\u002F\u002Fwww.svinsight.com）\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E"'.slice(6, -6), groupId: '6718909388003738125