摘要：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E自然语意处理具有深远的影响\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F3fcd336d1a274645b5bf62da523fa9bd\" img_width=\"900\" img_height=\"500\" alt=\"人工智能和内容营销的未来是什么。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E人工智能是一个广泛的主题，有数十个分支影响内容营销人员。

"\u003Cdiv\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fdfic-imagehandler\u002F04fbba29-7fb2-462b-be50-e866fd442b2a\" img_width=\"1200\" img_height=\"1200\" alt=\"人工智能和内容营销的未来是什么？\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E人工智能和内容营销\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E我们处于这样一种情况，人工智能在内容营销中的作用已达到临界点。它比大多数营销人员意识到的更为普遍。目前使用的许多工具都采用了AI的某些方面，尽管它并不总是被软件提供商承认。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E人工智能是一个广泛的主题，有数十个分支影响内容营销人员。这篇文章探讨了五个有前途的人工智能学科，以更好地了解它们的潜在影响。具体来说，我们考虑推荐引擎，聊天机器人，智能自动化，图像处理，自然处理的当前功能，以及它们塑造内容营销未来的能力。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E推荐引擎表现很好\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E如果您曾经在Netflix上观看过电影，在Spotify上听过音乐，或者在亚马逊上购物，那么您已经体验过推荐的推荐引擎。同样道理，如果您以专业身份使用Curata或Scoop.it作为内容营销人员。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E简单推荐引擎使用用户“喜欢”的项目的属性来确定其他潜在推荐。它也可以使用他人喜欢或不喜欢推荐的东西。更强大的解决方案依赖于机器学习和深度学习，始终如一地提供最合适的建议。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E毫不奇怪，亚马逊推荐的成功导致许多第三方提供他们自己的推荐引擎，用于电子商务的情况。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EBibblio是专为内容发布者构建的一种此类解决方案，也可作为WordPress插件使用。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E虽然相关的后期插件并不是什么新鲜事，但人工智能的应用为事物带来了新的变化。与简单的插件不同，AI驱动的插件提供更具相关性和个性化的建议，并且使用得越多越好。随着越来越多的参与者进入该领域以提供改进的解决方案，预计未来将继续发展。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F8c1a9cb6b48b4efe83adf424f89d85d5\" img_width=\"2000\" img_height=\"1142\" alt=\"人工智能和内容营销的未来是什么？\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003EChatBot\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E聊天机器人无处不在\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E聊天机器人很普遍;毫无疑问。然而，并非所有人都是平等的。最好利用自然语言处理来进行丰富的对话。那些没有的人在他们的互动中受到严重限制，这可能被证明是令人沮丧的经历。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E一些聊天机器人是基于规则的，而另一些则使用人工智能来指导交互并提供服务。有各种机器人，包括新闻，天气和日程安排。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E聊天机器人通常与一个或多个平台集成，例如Facebook Messenger，Skype，Slack等。例如，Whole Foods有一个Facebook Messenger Bot，为用户提供烹饪灵感，产品信息和食谱。聊天机器人不需要特别实用而不受欢迎。床垫公司卡斯帕（Casper）创造了Insomnobot-3000，“当你无法入睡时，让你保持联系。”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E幸运的是，由于有许多可用的机器人创建平台，内容营销人员可以将他们的编程技能留在门口。但是，提前制定丰富的内容策略非常重要。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E那么聊天机器人的未来是什么？\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EChatbots杂志创始人Matt Schlicht认为，聊天机器人将为会话商务提供动力，提供更高的服务效率。他认为这是“品牌与客户互动方式的主要模式转变”，并认为这将对改善客户旅程产生重大影响。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E智能自动化变得更加智能\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E自动化对于内容营销人员来说并不新鲜。几十年来我们一直在使用计算机。不同的是，AI增加了它可以自动化的任务类型的复杂程度。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E智能自动化包含许多人工智能学科，如知识管理，机器学习，自然语言处理和自动推理。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EGrid是一个人工智能的发布工具，可以构建网站。无需拖放设计，只需添加内容即可。简单地给网格的人工智能设计师莫莉提供反馈，它会不断重新设计网站，直到你满意为止，绝对没有抱怨。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E更多营销人员正在使用营销自动化在多个渠道中投放广告系列，并在整个购买周期中培养客户。它仍然不常见，但随着AI提供更多智能选择，预计会有更多的采用和更大的个性化。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E图像处理达到了新的水平\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E您是否知道Facebook正在培训AI来回答有关图像的问题，就像人类一样？目前，它只能提供简短的回复，但他们正致力于获得更精细的输出。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E但你问，图像识别与内容营销有什么关系呢？像Clarifai这样的公司正在使用人工智能来解决现实世界的商业问题，例如：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003E节省组织和策划媒体的时间。\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli\u003E表达高度相关的内容。\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli\u003E使用图像在视觉搜索中返回匹配的内容。\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli\u003E审核内容以自动过滤任何被视为敏感的内容。\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Ful\u003E\u003Cp\u003E目前，通过分析受试者在消费不同广告或尝试不同产品时帮助营销研究的技术正在进行中。 在短期内，这将有助于缩短创建适当用户体验所需的开发时间。也许在未来，该技术将立即适应用户的需求，即时提供适当的内容。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E自然语意处理具有深远的影响\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F3fcd336d1a274645b5bf62da523fa9bd\" img_width=\"900\" img_height=\"500\" alt=\"人工智能和内容营销的未来是什么？\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E自然语言处理\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E对于许多内容营销人员来说，单词是他们生活的货币。因此，他们最有可能受到自然语言处理进步的影响。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E如果您曾经使用自动更正错误修正或从美联社阅读财务报告，那么您已经体验过自然语言处理（NLP）。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E理解语言就是理解思想。人类语言可能含糊不清，并且在这种环境中，NLP试图理解语法，语义和语境。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003ENLP的影响是深远的。像Automated Insights和Narrative Science这样的应用程序可以在没有人为干预的情况下自动将数据转换为引人注目的叙述。其他人，如MarketMuse和Acrolinx，使用AI来增强作家的创意输出。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E但人工智能不会让任何人很快失业。正如Portent的开发架构师Matthew Henry所说，“没有一台计算机可以像人类一样真正理解自然语言。即使是一个10岁的孩子也可以比电脑做得更好。“\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E那我们应该期待什么呢？改进如：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003E使您的内容更具可读性。\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli\u003E搜索引擎更好地理解页面上的内容。\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli\u003E从更高复杂度的数据中更快地生成改进的叙述。\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli\u003E更严格的主题模型，以帮助作家创造更好的内容。\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Ful\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E人工智能和内容营销的未来\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E一切都只是刚刚开始。数十家软件供应商已经提供了大量基于AI的解决方案，远远超出了传统工具。很期待看到其他提供商进入这个新兴领域。有些将对现有功能进行大幅改进，而有些则会在我们甚至无法想象的范围内进行创新。\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E"'.slice(6, -6), groupId: '6718975537483612686