文遠知行CEO韓旭

新浪科技 樊夏奎

自動駕駛的商業化進程在加快。6月20日，廣州首次發放24張路測牌照，本土自動駕駛企業文遠知行拿到其中的20張。目前，文遠知行已經在廣州、加州、安徽安慶三個城市開展路測，自從2017年12月以來，總路測里程超過56萬公里。

在全球移動互聯網大會（GMIC）期間，文遠知行CEO韓旭接受了新浪科技等媒體採訪，他表示，文遠知行計劃在2020年對自動駕駛出租車項目進行落地運營。

其實早在2018年11月，文遠知行就推出了國內首個自動駕駛出租車項目。不過不久後便因尚未出臺相關路測法規被地方交警部門“叫停”，該項目從收費變爲了免費體驗，車輛的活動範圍也被限制在廣州生物島區域。

韓旭認爲，自動駕駛如果要順利落地，一方面需要把安全做到極致，確保99.99%的情況下不會出現問題，另一方面也需要政策法規去推動，爲自動駕駛商業化創造良好條件。

自動駕駛出租車將採用價格補貼策略

爲什麼選擇自動駕駛出租車（Robo-Taxi）這個賽道？韓旭解釋道，自動駕駛除了可以提高安全性，其最主要的用途是用來解決成本問題和用工問題。

文遠知行給記者算了一筆賬：在整個出行行業，人力成本佔到一半以上，以廣州爲例，一臺出租車一個月營收2到3萬，而其中需要支付給每個司機的薪水大約爲6千元，基本佔到了三分之一的利潤。未來隨着人口老齡化加劇，人工成本還會越來越貴。“文遠知行希望用自動駕駛來代替人，來降低人們的出行成本。 ”

韓旭還提到，隨着時間的推移和需求的增強，自動駕駛上下游產業鏈的發展也會越來越完善，比如激光雷達的成本正在大幅度下降，這也會對極大推進自動駕駛出租車的量產和落地。“未來出租車的成本可能從每公里3.2元降到1.6元。”

“開始運營階段我們會採用價格補貼策略。”韓旭稱，運營初期的收費問題不是一個重點考慮因素，關鍵是要教育市場。“這個事情就類似於電商，沒有一家電商是從頭一天開始賺錢的，像亞馬遜燒了十年的錢，但是現在它確實是世界上市值最高的公司。所以，一開始是一定要投入的。”

韓旭還透露，2019年1月的數千美元A+輪融融資，主要投入到了人才和研發方面，公司很快會開始進行B輪融資。

5G遠程控制降低安全風險

“無人駕駛事關人命安全，車輛的安全性、可靠性肯定是第一考慮要素。”韓旭認爲，絕對的安全是不存在的，我們要做的事情，是讓自動駕駛比人類駕駛更安全。

2018年9月，文遠知行與中國聯通聯手，完成了國內首個在5G網絡下的遠程控制應用。這套系統能夠及時有效地對極端情況進行處理，比如當自動駕駛汽車發生故障時，文遠知行運營中心的工程師便可通過遠程控制接管該車輛，利用5G網絡進行快速的緊急處理。

韓旭稱，未來在遠程控制中心的協助下，自動駕駛將從現在每臺車1-2個安全員，變成一個工程師遠程操作10-20輛汽車，這不僅有效解決了安全、服務問題，同時也能讓自動駕駛的成本優勢更突出。

爲了確保汽車在缺乏網絡的情況下仍然能實現安全的自動駕駛，文遠知行自主研發了一套高精地圖，韓旭介紹稱，文遠知行目前共有300多名員工，其中地圖團隊有20多人。

他提到，目前行業內的高精地圖分兩種模式，一種是跟圖商合作繪製，另一種是自主研發，文遠知行選擇了後者。他表示，不同企業對地圖的需求不同，同時地圖接入標準也不一定一致，如果和外部圖商合作，會有很大的限制。

自動駕駛還需更多政策開路

自動駕駛出租車如果想要賺錢，就必須做到真正的“無人駕駛”。目前，除了技術水平的限制外，政策法規也是一道隱形門檻。

韓旭稱，目前中國的法規，不會允許沒有安全員的自動駕駛汽車上路，文遠知行要做的，是將自動駕駛做到99.99%安全，給社會和政策法規制定者以信心，“讓他們知道這個技術確實安全達標，逐步推進法規的完善和落地。”

他舉例稱，美國鳳凰城的部分區域已經允許取消安全員，這是由企業技術的發展來決定的，“我相信將來終會有一天，國內也會允許沒有安全員的自動駕駛汽車在路上開。”

其實近些年來，國內的自動駕駛政策已經在努力向美國看齊。韓旭也提到，廣州是一個非常支持創新的城市，對L4級別自動駕駛非常友好，最大程度上照顧到創新技術的落地。 一個多月前，廣州首次發放了24張路測牌照，文遠知行就拿到其中的20張。

對此，韓旭稱，這對文遠知行的意義非常重大，代表着文遠知行可以更大規模、更高速度地去積累自動駕駛測試里程數，做更多的測試，從而達到一個量變到質變的過程。“接下來，我們會認認真真地把運營和商業化落地努力做好。”