摘要："\u003Cdiv\u003E\u003Cp\u003E編譯\u002FFrida.WS\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EFacebook的AR\u002FVR研究部門正在開發一種非侵入性的大腦掃描技術，作爲其未來AR眼鏡消費市場的潛在輸入設備。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F0a2770a8b42b4f9cb2f5d01c97333c57\" img_width=\"711\" img_height=\"533\" alt=\"Facebook正在爲其AR眼鏡研究新腦機接口技術\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E這與Mary Lou Jepsen的Openwater公司的技術類似。

"\u003Cdiv\u003E\u003Cp\u003E編譯\u002FFrida.WS\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EFacebook的AR\u002FVR研究部門正在開發一種非侵入性的大腦掃描技術，作爲其未來AR眼鏡消費市場的潛在輸入設備。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E雖然Facebook還沒有透露關於AR眼鏡這個特殊產品的信息，但公司已經承認確實正在開發中。今年早些時候，《商業內幕》在一份報道，援引過一句話，“這款眼鏡很像傳統眼鏡”。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002Fe1c97570b2fe44fdb2d995bfcd972835\" img_width=\"711\" img_height=\"533\" alt=\"Facebook正在爲其AR眼鏡研究新腦機接口技術\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在今天的博客中，Facebook這樣描述研發目標：“一副時尚的AR眼鏡的終極形態因素。”然而，研發AR眼鏡過程中的一個主要困難是用哪種輸入方式。用戶可以通過大腦計算機接口(BCI)用大腦思想來控制眼鏡，甚至輸入單詞和句子。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E這篇博文寫到，“從現在起的十年裏，直接從我們的大腦打字的能力可能會被認爲是一種既定能力。不久前，這聽起來還像科幻小說。現在，它似乎觸手可及。”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E侵入性不是一個選擇\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E如今，幾乎所有高質量的BCI都是侵入性的。這意味着它們需要手術才能把電極插入大腦中。Elon Musk的初創企業Neuralink計劃使用機器人將微小的“線”插入大腦，但對大衆產品市場來說，這顯然不切實際。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EFacebook的BCI項目由神經學科博士Mark Chevillet負責。在任職約翰霍普金斯大學的神經學教授和項目經理期間，他曾爲啞者開發了一種特殊的通訊設備。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E侵入性概念證明\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在解決如何非侵入性地讀取人類思想之前，Chevillet首先要確認這個概念是否可行。爲此，他聯繫了同事，一位加州大學舊金山分校(UCSF)神經外科醫生Edward Chang。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E爲了證明這個概念是可行的，加州大學舊金山分校的研究人員使用了侵入性皮質電圖(簡稱ECoG)，在檢測受試者大腦思考的話語時，能夠達到76%的準確率。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E之前的研究項目已經通過離線處理實現了這一點，但是這個結果是即時的。該系統目前只能檢測到有限的單詞和短語詞彙，研究人員正在努力改進。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E近紅外成像\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E如果想在不植入大腦的情況下達到類似的效果，就需要做出新技術和突破。Facebook已經與華盛頓大學和約翰霍普金斯大學合作研究近紅外光成像。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E如果你曾經對着你的手指閃過紅燈，你會注意到那道光是可以透過的。研究人員正利用這一概念來感知“大腦中氧氣水平的變化”。神經元在活動時消耗氧氣所以會引起氧氣變化——這也可以間接測量是對大腦活動情況。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F0a2770a8b42b4f9cb2f5d01c97333c57\" img_width=\"711\" img_height=\"533\" alt=\"Facebook正在爲其AR眼鏡研究新腦機接口技術\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E這與Mary Lou Jepsen的Openwater公司的技術類似。2015年，Jepsen在Facebook擔任Oculus高管，研究AR和VR的先進技術。雖然Openwater的目標是取代MRI和CT掃描儀，但Facebook明確表示，公司對開發醫療設備並沒有興趣。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E目前的原型機“笨重、緩慢、不可靠”，但Facebook依然認爲，如果有一天機器能識別出哪怕是“home”、“select”和“delete”這樣的幾個短語，再配上眼球追蹤等其他技術，就能成爲未來AR眼鏡相當不錯的輸入解決方案。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E直接細胞成像\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E如果血液氧合的近紅外成像不夠，Facebook正在研究血管甚至神經元直接成像的方式:“由於智能手機和激光雷達光學技術的商業化，我們認爲我們可以創造小型、方便的BCI設備。相較植入電極，這樣我們就能測量出更接近的神經信號，甚至有一天可以解碼無聲的語音。這可能需要十年時間，但我們認爲我們可以減少誤差。”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E隱私和責任\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E當然，Facebook從字面上解讀大腦想法，用戶可能會擔心隱私問題。這些數據可以被用來做高精準度的定向廣告，或者有更邪惡的目的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E“我們已經學到了很多，”Chevillet說。“例如，在項目的早期，我們要求合作者分享一些癲癇患者的去植入電極記錄，這樣我們就可以驗證他們的軟件是如何工作的。雖然這在研究領域很常見，現在一些期刊也會這樣做，但爲了雙重保護，我們將不再使用電極數據。”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E他繼續道:“我們無法獨自預測或解決與這項技術相關的所有倫理問題。我們只能在技術超越人類認知的情況下，準確識別信息並把它反饋給社區。神經倫理設計是我們項目的關鍵支柱之一，我們希望我們正在進行的研究是公開的，這樣人們就可以告訴我們他們對這項技術的擔憂。”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E來源：uploadvr\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E"'.slice(6, -6), groupId: '6720080568840618507
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