摘要：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F2e88bcca126845a182c2840323d01e76\" img_width=\"1080\" img_height=\"720\" alt=\"AI大師丨Demetri Terzopoulos：獲“奧斯卡獎”的計算機教授\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003EDemetri Terzopoulos在2015年“二十一世紀的計算”學術研討會上演講\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Ch1\u003E\u003Cstrong\u003E計算機教授也可以獲得奧斯卡獎\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fh1\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EDemetri Terzopoulos對計算機視覺領域的一大開創性貢獻在於推動了可變形模型（Deformable Models）的問世與發展。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F16c5c1275d81434e91d9a9d04a6005fe\" img_width=\"640\" img_height=\"360\" alt=\"AI大師丨Demetri Terzopoulos：獲“奧斯卡獎”的計算機教授\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E電影《怪獸公司》中的Boo和Sully\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E2006年，Demetri與前微軟研究院傑出科學家John Platt共同摘得\u003Cstrong\u003E電影藝術與科學學院所授予的奧斯卡技術成就學院獎\u003C\u002Fstrong\u003E。

"\u003Cdiv\u003E\u003Cblockquote\u003E\u003Cp\u003E編者按：8月30日，世界人工智能大會微軟主題論壇暨2019年“二十一世紀的計算”學術研討會將在上海舉行，我們榮幸地邀請到加州大學洛杉磯分校傑出教授兼校長講席教授Demetri Terzopoulos作爲演講嘉賓。Demetri Terzopoulos是計算機視覺領域的領軍人物，在他獲得的衆多獎項中，還包括了令人矚目的“奧斯卡技術成就學院獎”。在近距離聆聽他的演講之前，讓我們先來了解一下他的研究與故事。\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp9.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F7f9de27a8e84473cb39dec1de22e93ad\" img_width=\"250\" img_height=\"250\" alt=\"AI大師丨Demetri Terzopoulos：獲“奧斯卡獎”的計算機教授\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003EDemetri Terzopoulos，加州大學洛杉磯分校傑出教授兼校長講席教授（Chancellor’s Professor），美國計算機協會（ACM）院士，美國電氣和電子工程師協會（IEEE）院士，倫敦皇家學會院士，加拿大皇家學會院士和歐洲科學院院士，計算機視覺領域的泰斗級人物。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch1\u003E\u003Cstrong\u003E來自虛擬視覺世界的邀請\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fh1\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E對於在加州大學洛杉磯分校，甚至是許多其他學校研究計算機視覺的學生們來說，Demetri Terzopoulos教授主管的計算機圖形和視覺實驗室是他們夢想的一隅。\u003Cstrong\u003EDemetri Terzopoulos教授不僅身兼多院院士，還是“奧斯卡技術成就獎”得主，也是工程與計算機科學領域被引最高的作者之一，出版了300多篇研究論文和數本學術著作。\u003C\u002Fstrong\u003E他主要的研究領域涵蓋計算機圖形學、計算機視覺、醫學成像、計算機輔助設計和人工智能等等。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E和許多計算機領域的從業者相似的是，Demetri Terzopoulos對專業方向的探索之旅是從電子工程開始的。事實上，在本科最初學習電子工程的時候，Demetri Terzopoulos並不認爲自己有必要繼續讀研，而是想找份電子工程師的工作，早早開始爲家裏賺錢。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E命運的轉折點發生在本科末期，一節選修課讓Demetri Terzopoulos對人工智能着了迷，他突然認識到，\u003Cstrong\u003E人工智能是最好的長期開放性研究領域\u003C\u002Fstrong\u003E。於是在父母的支持下，他決定繼續學業。在研究生時期，Demetri Terzopoulos找到了自己鍾愛的研究方向——計算機視覺和圖形學，一頭扎進了虛擬環境與虛擬現實的奇妙世界，開始探索虛擬環境下的人工智能應用。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E沿着研究興趣一路向前求索，Demetri Terzopoulos在麻省理工學院獲得了人工智能方向的工程與計算機科學博士學位。“現在回頭看，我要對當年的自己說，\u003Cstrong\u003E你做的決定是正確的。繼續鑽研計算機科學，鑽研計算機科學中的人工智能領域，你不會感到失望的。\u003C\u002Fstrong\u003E”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E此後數十年裏，Demetri Terzopoulos始終致力於計算機視覺、計算機圖形學的研究，並推動了物理動畫、醫學影像分析等具有強現實應用意義的科學領域的長足發展。在現階段，Demetri Terzopoulos的主要研究興趣之一是理解並在虛擬世界中模擬人類，從而增強電影、電子遊戲和工業應用中的交互性，未來，玩家們將能夠在遊戲中與非常智能化的虛擬角色一起對戰、合作和交流，或是在電影電視劇集中與他們喜愛的角色進行更多定製化的互動。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F2e88bcca126845a182c2840323d01e76\" img_width=\"1080\" img_height=\"720\" alt=\"AI大師丨Demetri Terzopoulos：獲“奧斯卡獎”的計算機教授\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003EDemetri Terzopoulos在2015年“二十一世紀的計算”學術研討會上演講\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Ch1\u003E\u003Cstrong\u003E計算機教授也可以獲得奧斯卡獎\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fh1\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EDemetri Terzopoulos對計算機視覺領域的一大開創性貢獻在於推動了可變形模型（Deformable Models）的問世與發展。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E在發表於1987年的一篇論文“Elastically deformable models（彈性可變形模型）”中，Demetri Terzopoulos與研究者們首次使用物理建模的方法來製作仿真布料。而此前，計算機圖形學的模型完全基於幾何建模，採用物理建模的方法第一次使仿真布料呈現出非常接近真實布料的質感，而且能夠像真正的布料一樣運動和改變形狀。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E10年後，皮克斯動畫工作室和更多世界各地的影視公司紛紛將基於可變形模型方法的變體應用到自己的影視動畫作品中，爲各式各樣的計算機生成角色製作服裝。\u003Cstrong\u003E這些逼真的服裝出現在《星球大戰》（第二集、第三集）、《哈利波特》、《指環王》系列、《特洛伊》等等全球家喻戶曉的電影中。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E“我們研究的不僅僅是布料，而是在探索所有可變形的物體的仿真方法。”\u003C\u002Fstrong\u003E Demetri Terzopoulos表示， “在布料之外，我們的方法還可以做頭髮和毛皮等線條，或者用橡膠和海綿製成的三維立體物品。”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E在2001年出品的電影《怪獸電力公司》中，小女孩Boo身上穿着的粉色睡衣，以及毛乎乎大怪獸Sully的一身蓬鬆細軟的藍紫色皮毛，都是基於可變形模型通過計算機模擬生成的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F16c5c1275d81434e91d9a9d04a6005fe\" img_width=\"640\" img_height=\"360\" alt=\"AI大師丨Demetri Terzopoulos：獲“奧斯卡獎”的計算機教授\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E電影《怪獸公司》中的Boo和Sully\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E2006年，Demetri與前微軟研究院傑出科學家John Platt共同摘得\u003Cstrong\u003E電影藝術與科學學院所授予的奧斯卡技術成就學院獎\u003C\u002Fstrong\u003E。這一獎項用於表彰在電影藝術與科學領域具有特殊和突出價值的裝置、方法、公式、發現或發明。學院表示，這個早在1987年提出的方法爲後續的物理計算機動畫領域帶來了深刻的影響。這也毫無疑問是計算機圖形學界的一個里程碑。時隔一年，Demetri Terzopoulos獲得了IEEE授予的首屆計算機視覺傑出研究員獎，表彰他在可變形模型及應用領域的持續貢獻。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch1\u003E\u003Cstrong\u003E圖像技術驅動精準AI醫療\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fh1\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E除了動畫與遊戲，Demetri Terzopoulos還早早看到了人工智能在醫療領域的無限可能。\u003Cstrong\u003E圖像識別技術的發展，以及大量的醫療數據和病例數據，爲AI醫療提供了技術和數據的強力支持\u003C\u002Fstrong\u003E。Demetri Terzopoulos希望人工智能能夠協助醫生進行更加快速、精準的醫學診斷，進一步減少誤診的發生。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E從1970年開始，Demetri Terzopoulos就開始嘗試分析醫學影像，使用的方法是在當時比較主流的模式識別。80年代後，他開始轉向基於可形變模型的醫學影像分析。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E1987年，Demetri Terzopoulos與合作研究者共同提出的主動輪廓模型（Active contour model）——著名的“Snake”模型，後來成爲了計算機視覺和模式識別領域熱門的經典架構，相關論文也登上了IJCV的Marr獎專刊，成爲計算機視覺領域被引用次數最多的論文之一。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003ESnakes模型旨在從含有複雜信息的2D圖像中提取物體輪廓，其基本思想和模型雖然比較簡單，但包含着深刻的計算機視覺理論背景。此前的計算機視覺理論多遵循兩條道路，一條以Marr爲代表，多采用自底向上的思路，另一條是基於推理的視覺理解理論，採用的是自頂向下的方法。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E進入上世紀80年代後，人們意識到，針對具體問題提出融合上層知識和底層圖像特徵的方法，會比單個方法的改進更爲有效。於是，Snakes模型應運而生，它的輪廓線既承載了上層知識，輪廓線與底層圖像的匹配又融合了底層的特徵。Demetri Terzopoulos將主動輪廓分割技術應用到醫療領域，結合解剖學知識做了一些實驗，對神經元樹突、視網膜血管、肺結節、大腦胼胝體等不同的結構都進行了精確的圖像分割。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E此後的10餘年中，Snakes不僅在計算機視覺中被普遍使用，還激發了一批基於主動輪廓線的圖像分割、理解和識別方法的湧現，爲視覺領域的發展帶來了變革。Demetri Terzopoulos也將可變形模型不斷優化，融入卷積神經網絡等熱門方法，使模型能夠進行自動、立體的主動擬合，快速調整自己的形狀以吻合圖像中的信息。可形變模型不僅應用場景廣泛，而且在速度和準確性方面效果出色，能協助醫生快速、精準地定位病竈所在。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EDemetri Terzopoulos認爲，自動圖像分割是未來的大趨勢之一，在數據驅動的大環境之下，一定會湧現出更多技術來提高醫學影像分析的效率。在他看來，放眼更長遠的角度，\u003Cstrong\u003E人工智能的目標不是要戰勝人類，而是盡一切可能強化人類的智能，從而更好地爲人類社會服務。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E8月30日，微軟亞洲研究院年度重量級學術會議“二十一世紀的計算”學術研討會將在上海與2019世界人工智能大會（WAIC）共襄盛舉。屆時，\u003Cstrong\u003EDemetri Terzopoulos教授將蒞臨現場，爲我們帶來精彩的講座\u003C\u002Fstrong\u003E。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E“二十一世紀的計算”學術研討會迄今已成功舉辦二十屆，足跡遍佈亞洲多個國家和地區，出席大會的圖靈獎獲得者共有39人次，歷屆參會人數累計超過40,000人。2019年“二十一世紀的計算”學術研討會\u003Cstrong\u003E報名即將啓動\u003C\u002Fstrong\u003E，我們期待與您一起同話AI、予力未來！\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002Fc28aeba90af84b4f967e6410d24e64dd\" img_width=\"738\" img_height=\"1298\" alt=\"AI大師丨Demetri Terzopoulos：獲“奧斯卡獎”的計算機教授\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E參考資料：\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E[1] Snakes: Active Contour Models：https:\u002F\u002Fweb.archive.org\u002Fweb\u002F20131029204623\u002Fhttp:\u002F\u002Fmorse.cs.byu.edu\u002F750\u002Fpapers\u002Fkass-witkin-terzopoulos-snakes.pdf\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E[2] An Overview on Snakes Models：http:\u002F\u002Fread.pudn.com\u002Fdownloads156\u002Fsourcecode\u002Fgraph\u002F693028\u002FSnake%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%BB%BC%E8%BF%B0.pdf\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E[3] Computer Science Professor Wins Oscar：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003Ehttps:\u002F\u002Fphys.org\u002Fnews\u002F2006-03-science-professor-oscar.html\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E[4] Demetri Terzopoulos：沒有什麼能夠阻止我們實現超越人類的智能https:\u002F\u002Fwww.csdn.net\u002Farticle\u002F2015-12-21\u002F2826528\u002F8\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E[5] 三院院士Demetri Terzopoulos：擺脫深度學習的單兵作戰方式，“古今結合”將成未來方向丨CCF-GAIR 2019\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E"'.slice(6, -6), groupId: '6720136791422140941