"\u003Cp\u003E8月2日消息，急性肾损伤是一种常见的、涉及多学科的临床危重症，其死亡率高达60.3%。缺乏早期诊断指标造成治疗延迟是急性肾损伤死亡率高的一个重要原因。据统计，全球每年约有两百万人死于该疾病。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp9.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002FRXz26ds7qQhUN\" img_width=\"600\" img_height=\"404\" alt=\"不输人类医生，AI提前两天预测急性肾损伤\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp\u003E预防急性肾损伤具有挑战性，因为导致该疾病的原因有很多。它通常发生在重大手术或手术并发症以及败血症期间。由于副作用或免疫反应，一些药物也有可能导致急性肾脏损伤。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E急性肾损伤发生得很快，而且几乎没有任何征兆。血液中有一种叫做肌酐的代谢产物，它的增加标志着肾功能的急性下降，但是当医生能够检测到肌酐峰值时，这种损伤就已经发生了。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E为了从一开始就防止肾脏损伤的发生，研究人员开发了一个人工智能系统，可以提前几天识别出高风险患者。日前，Alphabet旗下人工智能公司DeepMind的研究人员描述了一种可能的解决方案：一种AI系统，能够处理电子健康记录中的数十万个数据点，以便在该疾病发生之前就能提醒医生即将发生的危机。结果显示，该AI系统预测整体急性肾损伤病例的准确率为55.8%，但在严重到需要透析的情况下，准确率为90.2%。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002FRXz26eACtqLDrV\" img_width=\"600\" img_height=\"403\" alt=\"不输人类医生，AI提前两天预测急性肾损伤\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp\u003EDeepMind研究人员表示，下一步是验证该AI系统在更广泛人群和不同临床环境中的性能。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E当前，医院面临的最大挑战之一就是预测虚弱的病人何时会陷入危及生命的恶性循环。健康状况的微妙变化会被海量数据所掩盖，人类无法有效监控这些数据。相信随着DeepMind开发的AI系统的不断完善，它将在疾病预防中发挥越来越重要的作用。\u003C\u002Fp\u003E"'.slice(6, -6), groupId: '6720509728109101579