摘要：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F89e361ea3bdd4ff9b501cbb1f40ba7f6\" img_width=\"3508\" img_height=\"2480\" alt=\"旷视王珏：前Adobe首席科学家手握64项专利，曾助力拿下奥斯卡\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E旷视在CVPR2019上展示的超画质技术 \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E而在此\"荣耀\"的背后，王珏团队也是付出了异于常人的努力，几位同事甚至直接住在了公司，最后终于攻克难关，取得胜利。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F1f96c94a3c154a71aee2d369d6899c32\" img_width=\"684\" img_height=\"111\" alt=\"旷视王珏：前Adobe首席科学家手握64项专利，曾助力拿下奥斯卡\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E论文地址：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在CVPR 2019会议期间，王珏团队在做展示时，苹果、三星、谷歌等大厂的研究人员也会前来交流，并对其工作表示了高度的认可。

"\u003Cdiv\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F7fe3420734734c85900340d590ec96b2\" img_width=\"900\" img_height=\"400\" alt=\"旷视王珏：前Adobe首席科学家手握64项专利，曾助力拿下奥斯卡\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E【新智元导读】他，是前Adobe历史上升职最快的首席科学家，因与孙剑一\"面\"之缘，加入旷视；他，同时在三大顶会发表过65篇学术论文、手里带过31位博士实习生、获得了58项美国专利; 他，堪称脾气最好的Leader、旷厂\"人缘王\"，\"大尺度\"科幻电影爱好者，\"机场算法\"作者，曾助力拿下奥斯卡科学技术奖；他，正带领一支全球团队，深耕两载，缔造AI影像之王；他，就是旷视美国研究院负责人（MEGVII Research US）——王珏。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E提到旷视，除了孙剑，你还应该知道王珏。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E或许，这个名字你不是很熟悉，没关系，这很正常，毕竟大牛都是非常低调的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E然而，正是这样低调的人物，曾同时在计算机视觉、计算机图形学、人机交互三大领域最高级别会议和期刊发表65篇学术论文。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E也曾在9年时间里手把手带领过31位博士实习生，获得了64项美国专利，实现了13项重要技术的研发和产品转换。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E还曾是Adobe Research历史上升职最快的首席科学家之一，提出的技术做成产品后，曾拿下奥斯卡科学技术奖。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E如今，他转战旷视，率领一支全球团队，正把深度学习+计算摄影推向极致。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E他就是旷视AI影像之王的缔造者——王珏。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E师出名门的清华学霸，助力拿下奥斯卡科学技术奖\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E项目完成前，只吃鸡肉炒饭\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E哪有什么所谓的天才，还不都是孤独地翻山越岭。这句话用在王珏身上再合适不过了。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2003年，从清华念完本科和硕士的王珏，前往美国华盛顿大学电子工程系攻读博士学位。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在此期间，\"两点一线\"是他的常态。正如王珏自己所述：\"我在做研究的过程中，一旦进入状态，就不想打断它。\"\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E这也正是为什么连圣诞节期间，他也会开着车到学校泡在实验室里的原因，也造就了王珏每年发表2篇顶会论文，3年得到导师毕业许可的\"神话\"。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E而他在刚刚工作接触项目时，还是会保持这种习惯——项目完成前，只吃鸡肉炒饭。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\"若是每天想着去哪儿吃，吃什么，非常麻烦。而当时公司附近刚好有一家不错的鸡肉炒饭，于是我们默认都去那里解决吃饭问题。\"\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E除了\"嫌麻烦\"，王珏另一个如此废寝忘食的原因是他很珍惜这种状态，就仿佛身处于科研的高峰体验，静待\"突破\"孕育而生。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E求学期间获点拨，助力拿下奥斯卡科学技术奖\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E除了自身的努力之外，来自\"外界\"的点拨与启发也非常重要。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E王珏读博士期间与多位名师有过深入的合作，分别是李衍达院士、微软亚洲研究院的徐迎庆、王坚和沈向洋博士，以及计算机图形学泰斗级人物Michael Cohen。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在李衍达院士的实验室中，王珏主要辅佐医学图像处理方面的工作，在与微软亚洲研究院的众多大牛的合作中，王珏主要负责数字墨水和卡通、交互图像视频处理等工作。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E这让王珏一开始做研究便跨越了多个领域，培养出了宽阔的视野，为后来的工作不论在技术还是思想层面，都奠定了一定的基础。正如王珏所说：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\"像徐老师，他不仅擅长图形学和计算机视觉，在动画等领域也比较擅长；王坚老师是心理学博士出身，但在人机交互方面的工作也是十分出色。因此他们在做工作的时候，思想、视野都是比较开阔的。\"\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E也正是这种长期不懈的坚持，王珏博士毕业加入Adobe Research的几年期间，不断取得突破，创造了硕果累累的业绩。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E而在发表的众多论文中，让王珏印象最为深刻的是2007年发表在SIGGRAPH的一篇题为《Soft Scissors: An Interactive Tool for Realtime High Quality Matting》的文章。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002Ffff5f1e1bdcf44d3b1e31fbe72544a0d\" img_width=\"723\" img_height=\"267\" alt=\"旷视王珏：前Adobe首席科学家手握64项专利，曾助力拿下奥斯卡\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E论文地址：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在这篇文章中，王珏提出一种用于实时提取前景蒙版(alpha matte)的交互式工具——Soft Scissors，它是一种新的实时在线matting算法，可以在复杂的前景对象(如毛茸茸的动物)中提取高质量的蒙版。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp9.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002Ff006225f87af467c9f4b4d93ee22b5c7\" img_width=\"2508\" img_height=\"538\" alt=\"旷视王珏：前Adobe首席科学家手握64项专利，曾助力拿下奥斯卡\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E系统流程图\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E甚至可以实时调整画笔的宽度和边界条件。在高质量图像matting和合成任务中，Soft Scissors是第一个可以做到又快又准确的交互式工具，将一系列的算法创新融入到一个小小的笔刷之中。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E这篇论文虽然很较短，只有6页，但却是最能体现王珏论文风格的一篇——注重实用性。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在此之前，大家在这个领域所做的工作更侧重于数学层面上的建模与优化，而王珏是从用户的角度出发，打造一个好用的实时系统，将复杂的算法融入到简单、流畅的交互过程当中。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E也正是基于\"王珏特色\"的研究工作，使得像美国好莱坞的影像特效公司Digital Film Tools买下了技术版权并做成了产品。而就在今年，这家公司凭借着该技术，获得了奥斯卡科学技术奖。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E回首狂扫顶会论文的这些年，王珏总结其修炼之路的经验为：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E1. 选择自己擅长的工作，认清自己的优、劣势；\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2. 文章立意要新颖，若是启发性不够或者较为雷同，完成论文会较为困难；\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E3. 为自己寻找思维开阔的导师。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E从美国顶级公司到国内创业公司，\"一碗面\"引发的人才迁移\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E身处Adobe九载，一\"面\"之缘加入旷视\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在学术上屡获佳绩的王珏在工作上也是一把好手。王珏曾在Adobe Research任职长达九年，并取得了非常不错的成绩。但他加入旷视，却源于和孙剑的一\"面\"之缘。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E那时，王珏恰好和孙剑在西雅图，两人相约一起吃饭，聊的很投机，一碗面的功夫，王珏就有了加入旷视的打算。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F02017582fab149ae9b3e22fb54d00eaf\" img_width=\"2048\" img_height=\"1536\" alt=\"旷视王珏：前Adobe首席科学家手握64项专利，曾助力拿下奥斯卡\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E告别Adobe时，王珏用\"专利石\"拼了自己的名字\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E那么最终选择旷视的原因是什么呢？王珏这样解释： \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\"主要是三个方面的原因。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E一是和旷视有天然的亲近感。旷视出自清华姚班，企业文化中有清华行胜于言，脚踏实地的价值观。对于作为清华校友的我来讲，有着天然的熟悉感。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E二是孙剑博士的诚意邀请。我和孙剑博士认识并同行多年，彼此都比较熟悉，他不远万里到西雅图来邀请我，我内心是无法拒绝的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E三是机遇。中国目前人工智能研究的环境，从数据规模到商业机会都比美国要好，但是在人才储备上仍然不占优势。能够帮助中国人工智能公司，特别是初创公司更进一步，在美国吸引顶尖人才为我所用，对中国高科技发展是一件里程碑性质的事情。这样的机会在人生中并不多见，碰到了就应该抓住\"。 \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E于是，2017年4月，王珏加入旷视，与孙剑负责的中国研究院遥相呼应。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E旷视，效率最高的公司\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E加入旷视两年后，王珏步入了科研的快车道。与偏向于温室的Adobe不同，作为一家创业公司，旷视的节奏是很快的，需要有短时间内攻克难关的能力。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E王珏在Adobe做的第一个项目是关于视频里面交互物体的分割，前前后后3年时间产品才发布，而同样难度、甚至更高难度的项目，通过团队协作，旷视4-6个月左右就能落地。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E用王珏自己的话讲：旷视是他见过效率最高的公司。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F6c159c6242dc4db28683c634fc9517d4\" img_width=\"1440\" img_height=\"1080\" alt=\"旷视王珏：前Adobe首席科学家手握64项专利，曾助力拿下奥斯卡\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E王珏（左二）参加2018旷视北京年会\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E旷视之所以能够如此高效的运作与几个地方默契配合分不开。旷视设有五地独立研究院，如此一来，就可以做到持续不间断推进研发，再加上团队的默契配合，才会有如此高的效率。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E为什么最近几年大家觉得苹果的创新速度变慢了？王珏认为可能是因为过于温室、压力小，所以脚步放慢了。对于赶超，王珏很有信心。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E两年铸一剑，打造国际顶尖AI水平团队\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E旷厂\"人缘王\"，关键时刻冲在第一线\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E工作中的王珏是怎样的呢？\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003ELeader一般分两类，一类是强硬派，一类是温和派，王珏显然是后者，甚至还被誉为\"旷视最和蔼可亲的Leader\"，旷厂的\"人缘王\"。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E慢性子的王珏喜欢先想清楚再决策，深知生气并不解决问题，作为Leader，他追求的是慢中求快，高效而平静是他最喜欢的工作状态。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E王珏最喜欢的一个电影场景就是《指环王》中希优顿冲锋陷阵，带领士兵奋勇杀敌。在工作上，王珏对自己的要求也是如此，关键时刻冲在第一线。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002Fbee08b5ab4c945f18d3ecf917ac80de9\" img_width=\"1080\" img_height=\"1103\" alt=\"旷视王珏：前Adobe首席科学家手握64项专利，曾助力拿下奥斯卡\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E《指环王》剧照希优顿王（左一）\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E生活中的王珏不仅没有领导架子，还非常关心同事。同事遇到难处，他都会尽力帮忙。之前同事买房，资金周转不开，多会找王珏借钱，获得帮助。有这样的Leader，员工更是无后顾之忧，工作起来干劲十足。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E超强战斗力，打造国际顶尖AI团队\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E影像之王，这是旷视CEO印奇下达的一道\"指令\"。两年以来，王珏团队挺进目标已取得赫赫战绩。这主要归功于3个方面：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E1. 旷视原创自研的底层科研利器Brain++的有力支撑；\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2. 从问题和需求出发，推出一系列高水准论文，包括CVPR Oral在内；\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E3. AI技术覆盖国内一线主流手机厂商，打造明星手机技术，比如OPPO Reno 夜拍超清画质。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E王珏团队成立以来不断在壮大，而目前发展的状况，用王珏的话就是：\"非常满意，层次丰富。\"\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F686fddeec2b941e589ae05e12abc3237\" img_width=\"5472\" img_height=\"3648\" alt=\"旷视王珏：前Adobe首席科学家手握64项专利，曾助力拿下奥斯卡\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E 王珏团队成员\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E目前王珏团队成员主要专攻如下三个方面：深度学习、传统计算机视觉\u002F计算机图形学、计算摄影。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E两年前，王珏在接受新智元采访时提到：\"不追求将招聘重心放在顶级专家上，对于初创公司来讲，战斗力决定一切。\"从目前成员构成来看，也的确如此。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E正是如此小而精的团队，在今年CVPR 2019中就入围两篇论文，其中一篇为Oral：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F7e670cecf0c446b3918d327fa2881b55\" img_width=\"969\" img_height=\"192\" alt=\"旷视王珏：前Adobe首席科学家手握64项专利，曾助力拿下奥斯卡\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E论文地址：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在这项研究中，旷视研究院首次提出了名为GeoNet的全新深度学习网络，可以建模点云所潜在表征的网格曲面特征。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E并在点云上采样、法向量估计、网格重建及非刚性形状分类等多项经典任务中取得了最优结果。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E而在另一篇工作中，王珏团队提出了GIF2Video的方法，解决了长期以来GIF动图颜色分层、模糊不清的困扰。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F1f96c94a3c154a71aee2d369d6899c32\" img_width=\"684\" img_height=\"111\" alt=\"旷视王珏：前Adobe首席科学家手握64项专利，曾助力拿下奥斯卡\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E论文地址：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在CVPR 2019会议期间，王珏团队在做展示时，苹果、三星、谷歌等大厂的研究人员也会前来交流，并对其工作表示了高度的认可。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E不仅是在科研方面，在将技术转化为应用落地方面也是较为成功的。正如王珏所介绍：\"旷视给各个手机厂商提供了不少非常原创的技术，现在的客户口碑非常好。\"\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E比如，旷视的raw域超画质技术，将最好的深度去噪算法和最优的传统算法结合起来，不仅在OPPO Reno手机上率先落地，更是受邀在高通和MTK的展会上进行了多次技术展示。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E除此之外，旷视研发的超清夜景人像，大光比人像HDR以及人像AI微整形等多项技术已经广泛应用于国内主流手机产品中。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E其中，大光比人像HDR算法还流传为旷视的一段佳话。有次一个算法问题搁浅一周没用进展。当时王珏随时随刻都在思考这个问题，终于灵感在机场降临——他当场在候机室写出了正确解决问题的大光比人像HDR算法。由于诞生在机场，这一算法又顺理成章地被称为\"机场算法\"。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F89e361ea3bdd4ff9b501cbb1f40ba7f6\" img_width=\"3508\" img_height=\"2480\" alt=\"旷视王珏：前Adobe首席科学家手握64项专利，曾助力拿下奥斯卡\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E旷视在CVPR2019上展示的超画质技术 \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E而在此\"荣耀\"的背后，王珏团队也是付出了异于常人的努力，几位同事甚至直接住在了公司，最后终于攻克难关，取得胜利。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E带领团队向前走，正是王珏所最为骄傲且认为值当的事情。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\"大尺度\"电影爱好者还有些话要送给后来者\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E工作之余，王珏是一名\"大尺度\"科幻电影爱好者。这里的\"大\"尺度是\"宏大\"的大，王珏喜欢通过看宏大的、宇宙尺度的科幻片解压。他对科幻电影的喜爱可以用\"狂热\"来形容。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F6e52888491644796b4401c81ea6e65a5\" img_width=\"1080\" img_height=\"1440\" alt=\"旷视王珏：前Adobe首席科学家手握64项专利，曾助力拿下奥斯卡\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E王珏与《星球大战》角色楚巴卡合影\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E《流浪地球》在国内上映的时候，王珏兴奋得不得了，身在异国的他按耐不住内心的激动，给国内的朋友们买票替他去支持国产科幻片。后来美国上映了，王珏马上去电影院看。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E而王珏的这一爱好也许与他的科研也是\"一脉相承\"。AI技术的高速发展，打造的正是像科幻大片里超未来的世界。而王珏所做的工作，可以说是在实现着他的\"梦想\"。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E最后，王珏将自己摸爬滚打这么多年的经验总结成两点送给后来者：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E1、要深入到问题的本质\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E希望大家能够沉下心来，在学习新技术的同时，也去翻翻老的、经典的教科书，里面很多知识对以后的工作会非常有帮助。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2、做好当前这件事\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E未来具有高度的不确定性，有时候很难进行长远规划，但想要一个比较理想的契机，必须要做好当前这件事情，未来才会有更宽阔的空间。\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E"'.slice(6, -6), groupId: '6720508961134477835