摘要：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002FRY4PLnR2iR5LTW\" img_width=\"320\" img_height=\"241\" alt=\"騰訊 AI 「絕悟」制勝王者榮耀，升級至電競職業水平\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E即時策略+團隊協作：\u003C\u002Fstrong\u003E在賽區聯隊全隊覆滅後， 「絕悟」的兵線尚未到達，下路高地塔還有過半血量，「絕悟」果斷選擇四人輪流抗塔，無兵線強拆塔。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002FRY4PL7NGYzQu6n\" img_width=\"320\" img_height=\"242\" alt=\"騰訊 AI 「絕悟」制勝王者榮耀，升級至電競職業水平\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E長線策略：\u003C\u002Fstrong\u003E對線期，賽區聯隊三人壓迫下路，「絕悟」果斷選擇用三個 AI 反壓賽區聯隊的上路，最終雙方互換一塔，維持均勢。

"\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002FRY4PL5zHVxSWaF\" img_width=\"740\" img_height=\"370\" alt=\"騰訊 AI 「絕悟」制勝王者榮耀，升級至電競職業水平\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp\u003E昨日，騰訊 AI Lab 與王者榮耀共同探索的前沿研究項目 - 策略協作型 AI 「絕悟」在吉隆坡舉辦的王者榮耀最高規格電競賽事——世界冠軍盃半決賽的特設環節中，在職業選手賽區聯隊帶來的 5v5 水平測試中獲勝，升級至王者榮耀電競職業水平。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E「絕悟」職業水平測試完整視頻（3分55秒開始）\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E而就在同一天，「絕悟」的 1v1 版本也在上海舉辦的國際數碼互動娛樂展覽會 ChinaJoy 首次對公衆亮相，向頂級業餘玩家開放爲期四天的體驗測試。其中在首日的 504 場測試中，「絕悟」的測試勝率爲 99.8%，僅有 1 場輸給了王者榮耀國服第一后羿。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E據悉，「絕悟」名字寓意絕佳領悟力，其技術研發始於2017年12月，並在 2018 年 12 月通過了由前職業選手與主播聯隊帶來的頂尖業餘水平測試。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch3\u003E「絕悟」介紹視頻\u003C\u002Fh3\u003E\u003Ch3\u003E「絕悟」在遊戲測試中的對戰實況\u003C\u002Fh3\u003E\u003Cp\u003E此次測試的「絕悟」版本建立了基於「觀察-行動-獎勵」的深度強化學習模型，無需人類數據，從白板學習（Tabula Rasa）開始，讓 AI 自己與自己對戰，一天的訓練強度抵得上人類 440 年。AI 從 0 到 1 摸索成功經驗，勤學苦練，既學會了如何站位、打野、輔助保護和躲避傷害等遊戲常識。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E而更令人驚喜的是，AI 也探索出了不同於人類常規做法的全新策略。團隊還創建One Model模型提升訓練效率，優化通信效率提升 AI 的團隊協作能力，使用零和獎懲機制讓 AI 能最大化團隊利益，使其打法果斷，有舍有得。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002FRY4PL6S5opDahF\" img_width=\"300\" img_height=\"227\" alt=\"騰訊 AI 「絕悟」制勝王者榮耀，升級至電競職業水平\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E探索全新策略：\u003C\u002Fstrong\u003E開局時「絕悟」沒選擇傳統人類對線走位策略，而是由雙C位英雄虞姬和王昭君先一起清理中路第一波兵線，壓制敵方中輔。之後又轉上路壓制曹操血線。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002FRY4PL7NGYzQu6n\" img_width=\"320\" img_height=\"242\" alt=\"騰訊 AI 「絕悟」制勝王者榮耀，升級至電競職業水平\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E長線策略：\u003C\u002Fstrong\u003E對線期，賽區聯隊三人壓迫下路，「絕悟」果斷選擇用三個 AI 反壓賽區聯隊的上路，最終雙方互換一塔，維持均勢。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002FRY4PL7tCthHLG8\" img_width=\"320\" img_height=\"241\" alt=\"騰訊 AI 「絕悟」制勝王者榮耀，升級至電競職業水平\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E團隊協作：\u003C\u002Fstrong\u003E比賽中期，「絕悟」四人追擊娜可露露，AI 達摩一腳將娜可露露反踢入 AI 羣中，再由四個 AI 完美配合拿下自己的首殺。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002FRY4PL8a1rVPe2Q\" img_width=\"312\" img_height=\"236\" alt=\"騰訊 AI 「絕悟」制勝王者榮耀，升級至電競職業水平\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E即時策略：\u003C\u002Fstrong\u003E一對一時，賽區聯隊實力較強的曹操追擊「絕悟」虞姬，虞姬在殘血狀態退至高地。看到曹操抗塔血量大減後，把握機會絕地反殺。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002FRY4PLleHnLrwph\" img_width=\"320\" img_height=\"242\" alt=\"騰訊 AI 「絕悟」制勝王者榮耀，升級至電競職業水平\" inline=\"0\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp9.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002FRY4PLmc9H15G6Y\" img_width=\"320\" img_height=\"242\" alt=\"騰訊 AI 「絕悟」制勝王者榮耀，升級至電競職業水平\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E即時策略+團隊協作：\u003C\u002Fstrong\u003E比賽後期在賽區聯隊的上路高地塔團戰，AI 王昭君先手被對方秒殺，「絕悟」果斷選擇反打，以漂亮的一波團戰全殲對手。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002FRY4PLnR2iR5LTW\" img_width=\"320\" img_height=\"241\" alt=\"騰訊 AI 「絕悟」制勝王者榮耀，升級至電競職業水平\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E即時策略+團隊協作：\u003C\u002Fstrong\u003E在賽區聯隊全隊覆滅後， 「絕悟」的兵線尚未到達，下路高地塔還有過半血量，「絕悟」果斷選擇四人輪流抗塔，無兵線強拆塔。 注：賽事尾聲，賽區聯隊團滅後，「絕悟」未直接推水晶，而是計算整體收益後，選擇先推最後一個高地塔，再推水晶直至勝利。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch3\u003E「絕悟」面臨的技術難點\u003C\u002Fh3\u003E\u003Cp\u003E遊戲中測試的難點，是 AI 要在不完全信息、高度複雜度的情況作出複雜快速的決策。在龐大且信息不完備的地圖上，10位參與者要在策略規劃、英雄選擇、技能應用、路徑探索及團隊協作上面臨大量、不間斷、即時的選擇，這帶來了極爲複雜的局面，預計有高達10的20000次方種操作可能性，而整個宇宙原子總數也只是10的80次方。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E若 AI 能在如此複雜的環境中，學會人一樣實時感知、分析、理解、推理、決策到行動，就可能在多變、複雜的真實環境中發揮更大作用。因此業界認爲下一個 AI 里程碑，可能會在複雜策略遊戲中誕生。世界頂級科技公司均在推進此類研究，如Google Deepmind（星際爭霸2）、Facebook（星際爭霸2） 及 Open AI（Dota 2）等。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E關於「絕悟」更多技術細節解讀，騰訊 AI Lab 表示將通過論文等形式進一步分享，並通過開放研究，幫助和啓發更多研究者。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch3\u003E騰訊 AI Lab 在智能體研究中取得的進展\u003C\u002Fh3\u003E\u003Cp\u003E騰訊 AI Lab 一直是此類智能體研究的先行者。2016年起，研發的圍棋 AI 「絕藝」（Fine Art），現擔任中國國家圍棋隊訓練專用 AI ；2017年，啓動「絕悟」研發；2018 年，「絕悟」達到業餘頂尖水平，騰訊還在射擊類頂級 AI 競賽 VizDoom 奪冠，並在《星際爭霸2》首先研發出擊敗內置 AI 的智能體。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E而這兩次技術水平測試結果代表騰訊在深度強化學習、多智能體決策智能課題上的國際級 AI 研究水準，也標誌着公司在攻堅通用人工智能（ Artificial General Intelligence）難題上更進一步。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E對在這兩次技術水平測試中所取得的成果，騰訊副總裁姚星介紹，「電子競技」將成爲策略協作型AI「絕悟」未來短期內的主要應用場景。作爲數字時代最受年輕人歡迎的運動，電競已於2018年成爲亞運會表演項目，中國隊參賽獲兩金一銀的佳績。與傳統體育項目一樣，電競職業選手也需要手眼腦協調、策略和操作快速反應、團隊協作精神及大量刻苦訓練。藉助在算法和數據方面的優勢， AI 可爲職業選手提供數據、戰略與協作類實時分析與建議，及不同強度與級別的專業陪練。以前沿科技推動電競專業化發展，AI 將繼續推動中國電競在全球範圍內保持領先。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E而長期應用上，「絕悟」將是騰訊攻克 AI 終極研究難題——通用人工智能的關鍵一步。AGI 代表研發能在通用系統中執行多種複雜命令，達到或超越人類水平的 AI ，從「絕藝」到「絕悟」，不斷讓 AI 從0到1去學習進化，並發展出一套合理的行爲模式，這中間的經驗、方法與結論，長期來看，有望在大範圍內，如醫療、製造、無人駕駛、農業到智慧城市管理等領域帶來更深遠影響。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E雷鋒網 AI 科技評論報道 雷鋒網雷鋒網\u003C\u002Fp\u003E"'.slice(6, -6), groupId: '6720850843035238915