最近三年，從工業4.0到智能製造，從人工智能到工業互聯網，智能已經成爲新時代新經濟發展的核心驅動力。而且機器人作爲智能化最成熟的落地應用，全球需求量和使用量暴增，機器人行業發展迅速，機器人被廣泛應用於各個領域尤其是工業領域，不難看出其巨大潛力。

不謀未來者，沒有未來

我們也必須認識到機器人行業的蓬勃發展，離不開先進的科研進步和技術支撐。以下，我們將盤點全球十大機器人最前沿技術，大家可以結合自己的行業情況佈局未來。

1.軟體機器人——柔性機器人技術

柔性機器人關閥門

柔性機器人技術是指採用柔韌性材料進行機器人的研發、設計和製造。柔性材料具有能在大範圍內任意改變自身形狀的特點，在管道故障檢查、醫療診斷、偵查探測領域具有廣泛應用前景。

2.機器人可變形——液態金屬控制技術

英國科學家通過編程控制液態金屬

液態金屬控制技術指通過控制電磁場外部環境，對液態金屬材料進行外觀特徵、運動狀態準確控制的一種技術，可用於智能製造、災後救援等領域。

液態金屬是一種不定型、可流動液體的金屬，目前的技術重點主要集中在液態金屬的鑄造成型上，液態機器人還只是一個美好的願景。

3.生物信號可以控制機器人——生肌電控制技術

意大利技術研究院研發的兒童機器人iCub

生肌電控制技術利用人類上肢表面肌電信號來控制機器臂，在遠程控制、醫療康復等領域有着較爲廣闊的應用。

4.機器人可以有皮膚——敏感觸覺技術

觸覺機械手“Gentle Bot”抓取西紅柿

敏感觸覺技術指採用基於電學和微粒子觸覺技術的新型觸覺傳感器，能讓機器人對物體的外形、質地和硬度更加敏感，最終勝任醫療、勘探等一系列複雜工作。

5.“主動”交流——會話式智能交互技術

曾經揚言要毀滅人類的sophia機器人採用會話式智能交互技術研製的機器人不僅能理解用戶的問題並給出精準答案，還能在信息不全的情況下主動引導完成會話。

蘋果公司新一代會話交互技術將會擺脫Siri一問一答的模式，甚至可以主動發起對話。

6.機器人有心理活動——情感識別技術

日本SBRH研發的Pepper對人的感情識別

情感識別技術可實現對人類情感甚至是心理活動的有效識別，使機器人獲得類似人類的觀察、理解、反應能力，可應用於機器人輔助醫療康復、刑偵鑑別等領域。

對人類的面部表情進行識別和解讀，是和人臉識別相伴相生的一種衍生技術。

7.用意念操控機器——腦機接口技術

藉助focausedu實現用意念寫字

腦機接口技術指通過對神經系統電活動和特徵信號的收集、識別及轉化，使人腦發出的指令能夠直接傳遞給指定的機器終端，可應用於助殘康復、災害救援和娛樂體驗。

8.機器人帶路——自動駕駛技術

“阿爾法巴”智能駕駛公交系統

應用自動駕駛技術可爲人類提供自動化、智能化的裝載和運輸工具，並延伸到道路狀況測試、國防軍事安全等領域。

9.再造虛擬現場——虛擬現實機器人技術

AR、VR虛擬現實手術規劃系統處理脊柱的臨牀案例

虛擬現實機器人技術可實現操作者對機器人的虛擬遙控操作，在維修檢測、娛樂體驗、現場救援、軍事偵察等領域有應用價值。

10.機器人之間互聯——機器人云服務技術

德國機器人展上的智能機械手

機器人云服務技術指機器人本身作爲執行終端，通過雲端進行存儲與計算，即時響應需求和實現功能，有效實現數據互通和知識共享，爲用戶提供無限擴展、按需使用的新型機器人服務方式。

問題來了：工業機器人這麼火，爲什麼許多工廠不普及呢？

目前應用最廣的就是工廠產線上的機械臂，能夠代替一些有規律性操作的動作。這樣可以完全代替一些重複操作的操作工人。既然工業機器人的概念這麼火。可爲什麼只有少數的一些大工廠部署了工業機器人呢。我想可以從這幾方面來分析。

1.成本高昂，難以普及應用。

現在這些工業機器人，也屬於精密器件，需要的技術水平比較高，研發投入比較大，所以生產出來的機器人成本也是非常高的，所以一般情況下，沒有雄厚資本的工廠，都難以部署工業機器人，即使勉強投入，也很難產生經濟效益。因爲前期的投入太大了，後期也需要極大的基金來維護，所以對很多一般的工廠來說，工業機器人還是一個噱頭，成本高昂，會讓許多工廠望而卻步。如果想讓工業機器人得到大力推廣和普及，一定要降低入門門檻，降低後期維護費用，否則以現在工人操作的主流製造業，還會會持續很長一段時間。

2.不同工廠生產需求不一樣。

每個工廠都有每個工廠的產品，各自的生產流程，可能不一樣。如果要讓機器人來代替工人的話。那麼不同點工廠就需要對機器人進行不同定製，而且每個工廠，也有不同的生產工藝流程，不同的生產流程也需要對機器人進行定製。這樣不僅投入的成本高，而且增加了維護的難度。這樣完全是增加了自己的煩惱，畢竟機器人是一個新興的東西，對一些大型製造業企業來說，確實是可以提高效率，增加產品的精度，提高了產品的良率。對於一些中小型企業來說，這些需求就沒有那麼明顯了。

3.工人相對於機器人來說，機動性更強。

對工廠來說，如果投入了機器人，那就得投入人力和物力來進行維護。不管你的訂單多，還是訂單少，不管你的機器人工作還是停止工作，都需要佔用相應的地方和資源。還需要配套的維護人員。但是工人來說，我們機動性就比較強，因爲工作人員有流動性，訂單比較多，生意比較好的時候，我們可以多招聘工人來進行生產。如果訂單少了，我們就可以少招一些人來，這樣可以一直維護工廠生產的飽和度。可以動態調整這個生產成本的投入。機器人就不一樣了，不管你的生意好壞，機器人都需要持續點成本投入。

4.機器人目前還不能夠大規模代替工人。

我想這一點還是很重要的。機器人是通過我們人類研發出來的，他只能按照我們設定的流程或者動作來執行。在現實工作中，很多動作或者操作都是需要經過人類的思考而進行操作的。這就涉及到了人的思維。這個思維是目前的機器人很難代替的。當然，現在的機器人也在慢慢向人工智能化發展。也具備一定的學習能力，但終究不能跟人類比擬，很多動作還是需要依靠人工來完成。

總結：雖然目前人工智能機器人發展的比較迅猛，但是在許多的應用場景裏面還是代替不了人工的。由於投入的成本高，別對中小工廠來說，這個是無法踏過去的門檻。所以目前工廠工人操作還是主流的。但隨着科技和技術的發展，機器人會慢慢的代替一部分人類的工作。這樣也可以解放出不少的勞動力。也許有人會考慮到如果人類的工作被機器人代替了，那麼，工人不就失業了嗎？其實從這一點來說，我們根本不用擔心。如果機器人能代替人類做一些繁重的工作，那麼我們工人就可以解放出更多點勞動力來。去做一些更有創造價值的事情。目前的情況來看，許多工廠寧願把工廠搬到一些不發達國家，來降低生產成本，也沒有大面積的普及工業機器人。

總結：誠然，新科技的前期應用還會遇到很多困難，但是這代表未來，送給未來的智慧牛人！

牽手我們，未來已來，讓未來提前流行！

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