在人工智能的細分版塊，如何落地是業界一直討論不休的一大問題，也是最終決定人工智能這項顛覆性的技術能否發揮其效益的核心關鍵。當聚焦於輔助診斷的AI產品仍在醫院場景尋求出路時，承載着風險評估、虛擬助手、健康評估、健康干預等功能的人工智能+健康管理模式似乎找到了一條更廣闊的路徑。

　　健康有益專注於人工智能在健康醫療領域的技術創新，運用機器視覺、自然語言處理、知識圖譜等人工智能技術，結合健康醫療專業能力，搭建 ego-健康醫療智慧大腦，爲行業提供多元化的產品與服務。

　　在2018年世界醫療科技論壇的人工智能+健康管理分論壇，健康有益創始人李宇欣向我們分享了健康有益四年來在技術探索和商業化落地模式方面的經驗。

　　健康有益創始人李宇欣

　　以下內容根據李宇欣分享速記整理，有刪改：

　　技術變遷形成多維度的交互方式

　　從技術革新變遷上看，技術是推進這個時代發展的引擎，從最早2G、3G到現在的5G，包括互聯網、移動互聯網，以及現在的人工智能，整體的前行讓互聯網時代出現了極大的繁榮，整個繁榮的互聯網時代其實是爲未來的人工智能時代，或者智能化生態打下了非常好的基礎。

　　生物科技整體的進步從健康管理到醫療，從基因組學到細胞融合，再到整體的生命疾病預測、人類基因議題的破解等這些聚焦的角度，其實爲生物技術到生命數字化、生活軌跡數字化也搭建了一個非常好的基礎。

　　人工智能大量替代人類繁瑣工作的這些模塊，比如說醫療影像用智能的影像AI技術識別，大量的數據計算完成，包括人臉識別大範圍應用在安防系統等，這些都是人工智能未來潛在可以爲人類做出巨大貢獻，包括替代一部分人工的領域。

　　科技的不斷進步，也讓人類與場景的交互觸點越來越多，以往很多產品思路還集中在手機端、移動互聯網時代，實際上由於人工智能技術的發展，我們的場景已經越來越深入到各個領域了。

　　就像我現在列舉的這些，人與場景的交互，比如家庭、智能終端、養老院、醫院、汽車、社區、MR（混合現實）。大家會發現現在人工智能在健康醫療端的應用不侷限在可穿戴、醫院場景、醫療器械等放，現在的健康醫療已經可以完整蔓延到我們生活的日常起居，健康管理在預防或者參與到人的日常生活中，包括精準健康、精準醫療等。

　　商業的變革促使了數據基礎的打通，從一對一輸出給聚焦用戶到多維度服務。由於場景的打通和技術串聯了所有的環節，現在已經不是單一的技術透過某一個平臺銷售來服務消費者，而是所有的技術通過不同的場景端跟多用戶進行直接溝通。

　　從效率和成本來說，技術的開放直接降低了企業自主研發人工智能解決方案的成本，從用戶的體驗來說，從一個普通的家庭環境到一個智能生態家庭環境的過渡會非常快。我們希望所有的技術開放給我們的合作方、用戶，大家能最快的享用到各種各樣的智能產品與服務。

　　平臺戰略，開放AI技術

　　無論對於C端用戶還是B端客戶，技術是一個底層，加載到現在已有的傳統行業和目前已有的各種設備的底層技術支持。一家企業可能不生產汽車，但是可能生產了汽車的發動機、輪子、和語音交流設備。

　　成立至今，健康有益已掌握了以AI技術爲核心的十餘項專利技術；已與騰訊、百度、科大訊飛、小米、OPPO、中糧等大型企業展開合作，提供技術服務。

　　我們希望通過大家聯合在一起，能夠共同推進未來智能生態的建立。這也是爲什麼自從所有的技術做出來之後我們目前已經應用到各個領域，實現了市場從早期的競爭態勢，變成了共享共贏的平臺化發力的思路。

　　ego健康大腦——基於AI技術+專業能力的健康醫療智慧大腦

　　國內約有兩三千家人工智能公司，只有26家是做技術開放平臺，包括BAT、科大訊飛等，提供底層開放技術。健康有益是唯一一個在健康管理端做開放平臺的企業，也就是人工智能開放平臺的1/26。我們將一系列AI技術用在健康管理端，從系統搭建、模塊設置到應用及需求都是從身體健康的評測數據化，到日常的行爲記錄，到給到用戶報告，跟進用戶的健康管理的目標跟記錄，最後反饋回來整個系統，可以運用到健康管理的各個子人羣。

　　今年7月份健康有益發布了ego2.0系統，這也是我們基於AI技術與健康醫療專業能力構建的健康醫療智慧大腦，這個大腦融合了AI專業技術和健康醫療的專業理論，模擬的是醫療專家和健康管理專家的人腦部分。

　　依託ego的核心能力我們研發上線了首個健康醫療領域的AI技術開放平臺。現在國內傳統醫療、健康管理行業的智能設備、硬件，包括社區養老服務中心等服務業態，如果需要進行健康管理產品與服務能力的技術升級，都可以直接在我們的平臺上把相應的技術下載下來，開發者直接使用，實現產品升級。

　　AI技術研究方法的三個模型

　　先分享一下我們的技術研究方法，做健康醫療開放平臺，健康有益主要從生命特徵、健康醫療模型、機器學習這三個維度進行研究。

　　首先是生命特徵。通過多組學檢測，第一步從人的生命角度進行身體數據的分析系統，第二從日常生活的衣食住行，起居坐臥等各個角落，通過賦能產品生態的所有終端來獲取用戶日常發生的行爲軌跡，再給用戶解決方案。所以生命特徵是跟人相關是基礎素材點。

　　第二是健康醫療模型。現在圍着健康管理和醫療搭建了大概有上百個各種各樣的模型，方便用在不同的產品當中。

　　最後一個是機器學習。這是代表人工智能技術的、比較火的說法。實際上我們跟其他類的健康管理公司或者用AI賦能健康管理行業的公司，區別是當前所有人工智能技術公司已經在研發下一代的人工智能技術。以前大家一致認爲認懂一張圖片要用上千張圖片訓練它。目前腦科學已經不用讀那麼多片子，現在的技術完全可以依靠識別高精度的做法，使用三張片子完成學習。對於一家科技公司來說最重要的是在技術上始終瞄準最前方的技術，然後再應用到相關產業。

　　涵蓋了80%的AI技術能力，實現技術賦能

　　健康有益的AI技術本身來說目前已經涵蓋了專業範圍內80%的技術能力，包括圖像識別、姿態識別、三維重建、情緒識別、文本分類、關係抽取、單輪問答、多輪對話、文本構建、實體識別、數據消歧、數據融合等。

　　用NLP來舉例，目前國內做語音識別的公司很多，做語義識別的也很多，但是應用在健康管理行業，需要大量的技術訓練，包括提供知識體系、健康管理、疾病管理的知識圖譜。知識圖譜在人工智能這個行業是非常專業的名詞，是一個產品本身。

　　NLP 健康知識圖譜的構建過程，主要涉及到數據採集、數據清洗、實體抽取、關係抽取和屬性抽取等的信息抽取技術，實體鏈接、知識合併等知識融合方面的技術，以及包含本體構建、知識推理等方面的知識加工技術，另外還有基於深度學習模型的自動知識擴展及半自動化的知識更新技術等。

　　健康有益的平臺延伸出的產品形態，如機器人或者音箱等智能硬件，它們能聽懂健康管理需求，包括在解析需求後出具健康管理方案，這個服務的形成是因爲我們用了大量的NLP技術在語義識別訓練它。

　　我們現在已構建超過600萬的健康醫療知識體系，所有機器人每天都在學習的部分，就是在搭建人腦整個維度體系。在這個行業裏爲什麼一個機器人能夠通過大量的訓練，替代人工做很多事情，機器人在單一的知識體系裏架構已經超越人類了，只是在關係的串聯上需要大量的理論支撐。

　　這也是我們爲什麼專注在這個行業搭建知識圖譜的原因。在健康管理領域要讓機器人像人一樣思考解決問題這是非常難的問題，我們不說能解決所有問題，但是在局部的訓練已經取得了一定的成果。

　　AI技術開放平臺主要做的分析決策也就是剛剛講的像人腦一樣思考，能發現一個問題，觸達到某一個目標，比如在車上說“我頭疼”，人工智能賦能的產品會問用戶是什麼狀況，會決定讓用戶去家裏歇息還是到某一個醫院進行治療。

　　站在技術的角度，所有的產品已經實現了技術賦能。後端的合作商、前端觸達到用戶的角度，將是我們下一步努力的方向。在居家場景中，當智能硬件都已經打通到一起的時候，想象一下我們的生活會有多方便，健康有益會把所有的技術共享出來。

　　多款平臺級產品與應用，全方位提供AI+健康管理服務

　　開放平臺到底都將開放什麼，健康有益的開放平臺分爲兩大方面：

　　Health AI，是我們基於健康醫療垂直領域的AI技術開放平臺。目前，Health AI已覆蓋了健康和醫療兩大領域的AI應用，涵蓋百餘項健康醫療專業研究成果和相關技能，爲各行業的健康醫療需求提供一站式的綜合解決方案和服務。

　　Health Content，是我們基於健康管理和醫療端需求的專業內容開放平臺。健康管理不止要發現用戶的問題，觸達到用戶的健康管理需求之後還需要提供解決方案。Health Content作爲內容開放平臺，涵蓋了營養、運動、心理、疾病等方面，輸出視頻、音頻、圖文等多種形態內容。

　　基於兩大平臺的底層支撐，我們延伸出四大應用級平臺、系統，目前的技能已經覆蓋了幾乎所有的開放平臺類企業、智能手機等，包括新款的vivo、oppo、華爲手機裏面內嵌的AI系統健康管理模塊都是我們提供的。

　　健康有益的四大應用級平臺、系統包括：

　　Health RT，即健康醫療機器人系統平臺，主要爲服務型機器人賦能，讓機器人具備健康管理功能，或者是醫療的部分輔助功能、康復功能；

　　Health System主要是健康醫療的輔助系統，面向系統提供商，把Health System模塊嵌入到他們的產品中；

　　Health Smart代表着各種智能硬件，健康有益會自主或與合作方一起，研發一些新的、有意思的智能產品，如“能聽會說”的水杯，讓消費者快速的瞭解人工智能，體驗人工智能；

　　Health MR，基於AR、VR、MR技術，Health MR可提供醫療輔助教學、醫療輔助手術、醫療數據可視化呈現，以及藥理反應的可視化呈現等相關技術和產品服務，極大的提升了健康醫療的診療水平和診療效果。

　　在開放技能及內容模塊，健康有益的平臺內容目前已能夠應用在各個行業，這裏只是呈現了一部分示意，包含了AI技能和專業內容，比如藥品識別、評測、飲食方案、健身塑形、記錄、問答、工具、查詢、食物識別、健康食譜、姿態識別、運動處方、特定人羣檢測、慢病管理、多組學檢測、輔助診療、三維重建、專業講座等等，在大類中還包括衆多的細分應用。

　　賦能多場景，讓人工智能+健康管理充分落地

　　健康有益的賦能重點包括以下場景：開放平臺、智能終端、機器人、智能家居、智慧養老、智慧社區、傳統連鎖、健康醫療機構、保險機構等。

　　各種各樣垂直領域AI公司基本上都是To B的模式。現在大部分的智能裝備都還不夠人工智能，至少沒有產生陪伴沒有跟用戶聊天，沒有辦法觸達到用戶的深度需求，從這個角度來說能夠賦能給產業的東西還是非常多的。

　　健康有益將不同的技能服務進行有效串聯，提供給不同需求、不同終端載體的企業/開發者，覆蓋機器人、智能終端、軟硬件提供商、系統提供商、健康/醫療機構等，通過官網（www.jiankangyouyi.com）即可查找所需技能。通過開放的技術平臺，健康有益將開放所有AI能力，使人工智能有大範圍的應用，賦能B端客戶，提高效率，推動AI智能時代的來臨。