對於半導體公司來說，現在是最好的時機。

隨着越來越多的公司發現新的方法使用一大批新興技術——尤其是人工智能(AI)、增強現實(AR)和擴展現實(XR)以及區塊鏈，來創造引人注目的新產品和改造他們的業務，這些新技術在各行業中的地位越來越突出。所有這些技術的核心在於驅動它們起作用的芯片上。事實上，整個科技世界比以往任何時候都更依賴於半導體行業的參與，爲所有這些技術發揮其潛力提供必要的計算能力。這意味着半導體行業的巨大增長潛力。

Accenture Technology Vision研究公司最近的一份報告反映了半導體公司令人羨慕的地位。這份報告每年都會探討對世界影響最大的技術趨勢，以及由此對組織和領導這些趨勢的高管產生的影響。

2018年版的《科技願景》(Technology Vision)是基於對全球近6400名高管進行的爲期一年的調查，結果得出了今年的發人深省的報告。在這篇文章中，我們預測了公司可以在企業的每一個層面上利用技術帶來的廣泛機會來改善表現並向人們生活的中心靠攏的廣泛機會。

我們的研究發現，就我們所確定的技術趨勢而言，半導體行業佔據着獨特的位置。隨着推動技術變革的芯片生產商的出現，半導體公司將看到對自身產品的巨大需求——因此，隨着這些技術變得越來越普遍，它們將推動更強勁的增長。此外，與其他行業的同行一樣，半導體公司也會發現，這些趨勢爲它們利用技術重塑業務戰略和運營開闢了新途徑。

在這份報告中，我們將着眼於我們研究發現的2018年的五大技術趨勢，以及它們對半導體公司的影響。我們還討論了半導體公司應該考慮採取的一些關鍵行動，以開始利用這些趨勢帶來的機會——既增加銷售，又改善業務表現。

2018年的五大技術趨勢

通過將自己融入整個社會，公司正在模糊商業和個人之間的界限，併爲自己未來的發展開闢一條新的道路。如今，科技在我們的日常生活中根深蒂固，但它的影響範圍比這更大:它正在重塑我們社會的各個部分。埃森哲今年的五大技術展望趨勢，突顯了技術的迅速進步，進而改善人們的工作和生活方式。

一.人工智能

人工智能的覆蓋範圍在整個社會都在不斷擴大。事實上，在我們的研究中，90%的半導體高管認爲，在未來三年內，每個人每天都會受到人工智能決定的直接影響。因此，任何想利用人工智能潛力的企業也必須承認其影響。

人工智能不同於傳統軟件。人工智能能夠學習並做出自主決策，並不斷進化。人工智能解決方案不是通過編程來採取具體行動，而是通過檢查輸入數據的樣本和期望的結果來“學習”，然後創建一個新的算法模型，用於解決需要處理的新輸入數據。

人工智能強大的力量意味着部署人工智能不再僅僅是爲了完成既定任務而進行的訓練。相反，公司需要“提高”它來作爲企業負責任的代表和爲社會作貢獻成員的角色——被教導做出公正的決策並代表企業的核心價值觀。他們還需要面對潛在的社會和責任問題，這將要求他們解釋他們基於人工智能的行動和決定——80%的半導體高管認爲在該方面他們還沒有做好準備。

二.擴展現實

擴展現實(ER)——包括增強現實(AR)和虛擬現實(VR)——的力量允許機器像人類一樣在認知層面上進行操作，並允許我們與技術自然互動。這反過來減少了人們之間的距離和獲取信息的方式，並提供了完全沉浸式的體驗

埃森哲認爲，擴展現實將人類潛力引入一個全新的層次，它將使人類更有效地體驗技術，並提高效率。在我們的研究中，半導體行業的高管們也持同樣的樂觀態度:他們中90%的人相信擴展現實將爲互動、交流和信息創造一個新的基礎。這項技術最終將會普及:93%的人認爲擴展現實將會普及並影響到幾乎所有的行業。

三.數據的準確性

隨着企業投資於具有密集數據需求的技術(如人工智能和邊緣計算)，確保數據的準確性——數據驅動決策的準確性——變得至關重要。事實上，超過80%的半導體行業高管表示，隨着企業對數據處理決策的依賴，數據完整性的重要性將呈指數級增長。但73%的半導體高管認爲，許多公司尚未在驗證其最關鍵系統中使用數據的真實性方面進行投資。這可能意味着將來會有麻煩。

事實是，未經證實的、不準確的或被操縱的信息可能會損害公司計劃、運營和成長所依賴的洞察力。如果不進行檢查，隨着跨行業的自主數據驅動決策的增加，不良數據的潛在危害就變成了企業層面的生存問題。半導體公司尤其容易受到攻擊:在我們的研究中，90%的公司都在增加數據的使用，來驅動和自動化決策，如果數據準確性得不到適當關注，風險就會增加。

四.無摩擦業務

基於技術的合作正以前所未有的規模發展，推動企業比以往任何時候都更加增強整合。然而，遺留業務系統並不是爲了支持這種擴展而構建的，事實上，過時的系統已經阻礙了增長。半導體行業高管看到了越來越凸顯的挑戰：93%的高管認爲，生態系統關係的強度和影響將取決於一個組織的技術能在多大程度上支持這些至關重要的合作關係。有兩種技術可以解決這一挑戰。

微服務就是其中一種技術。它們是一種架構方法，使用一組工具(如應用程序編程接口(API)、容器和雲)將應用程序分解爲簡單的、離散的服務。微服務體系結構爲公司快速、輕鬆地建立關係、無縫地集成服務提供了基礎，而不會妨礙合作伙伴或客戶。

另一個是區塊鏈，它是一種分佈式分類帳系統，存儲交易組(“區塊”)，然後使用密碼(“鏈”)鏈接和排序交易列表。因爲區塊鏈交易本質上是安全的、可驗證的、不可更改的，所以它是協作者相互通信和交互的一種很好的方式。這對半導體行業的高管來說很重要，95%的高管表示，他們的公司能夠輕鬆地與其他公司交換數據，這一點至關重要。

區塊鏈的貢獻可能是巨大的。在半導體行業，涉及研發的投資和知識產權所代表的競爭差異化，使整個生態系統對公開共享數據持謹慎態度。區塊鏈密碼學可以增加價值鏈成員之間的信任，並導致數據和數據收集方法進一步標準化。這進而可以爲生態系統產生的極端數據貨幣化提供必要的機制，從而爲參與者開闢新的收入來源。

五.物聯網

機器人技術、沉浸式現實體驗、人工智能和聯網設備，正在爲物理世界帶來一個新的高技術水平。此外，部署的物聯網設備數量和隨後生成的數據量都呈爆炸式增長。目前的預測顯示，到2020年，智能傳感器和其他物聯網設備將產生至少507.5澤字節(zettabyte)的數據(超過5000億太字節)。

但是，許多企業認爲他們現有的技術基礎設施將支持這些系統所需要的計算——但這樣做會帶來風險。爲下一代技術提供智能需要對現有基礎架構進行全面改造，實現雲計算和邊緣計算的平衡，並重新關注硬件，以便提供全方位智能。

對於半導體公司來說，汽車行業是一個關鍵的增長市場，這就是一個很好的例子。爲了防止事故的發生，汽車數據應該被送到雲端進行分析，然後傳回給汽車，還是利用汽車內部技術進行汽車數據分析?汽車的壽命如何影響對邊緣加工部件本身的要求?在一個有5年產齡的生產現場，用來監測設備的傳感器與高速行駛的汽車上的傳感器之間有很大的區別，前者可能運行15到20年。

半導體高管意識到需要加大生成數據的處理能力：88%的高管表示，根據未來預期的數據量創建實時洞察將需要在邊緣進行計算。但他們也認識到，在邊緣和雲計算之間取得正確的平衡是關鍵:幾乎所有半導體行業的高管(98%)——所有行業中最高的——都認爲，企業必須擁有這種平衡，才能最大限度地提高技術基礎設施的靈活性，並實現無處不在的智能。

半導體行業的機遇

這些趨勢爲半導體公司創造了巨大的增長機會，因爲它們都涉及需要芯片的技術。事實上，總體而言，這些趨勢意味着半導體公司在未來幾年內將獲得幾百億美元的潛在新收入，其產品能夠應對由相關技術驅動的對日益增長的更大處理能力的需求。

例如，就人工智能而言，芯片需要強大的計算能力進行深度學習，因此需要開發強大的處理器。人工智能芯片還需要大量不易失性存儲器來積累數據。這推動了對3D NAND的需求。人工智能芯片的計算複雜性也推動了製造業的創新。與個人電腦和智能手機所需的小型芯片不同，人工智能芯片的尺寸更大。這可能推動資本支出，併爲半導體制造設備供應商創造機會。而人工智能將大大提升許多新技術的價值，將爲半導體行業打開新的市場機會。總體而言，人工智能芯片市場預計將增長6倍，從2016年的約60億美元增長到2021年的350億美元。

擴展的現實也將產生對高性能計算應用程序的巨大需求，進而推動半導體行業的晶片出貨量和收入。到2020年，AR/VR的支出預計將超過1430億美元，其中一半以上將用於硬件。事實上，在我們的研究中，超過90%的半導體行業高管(這是我們所研究的所有行業中最高的)認爲，未來5年，擴展現實將廣泛存在，幾乎影響到所有行業。

隨着更多基於技術的合作伙伴的出現，數百個因素將推動對計算能力的需求，這將提振對芯片的需求。例如，在區塊鏈中，用於挖掘的最重要硬件組件是內存芯片、顯卡和處理器——所有這些都使用大量的半導體。需求如此之大，一些半導體制造商正在開發特定的加密貨幣圖形芯片。

最後，物聯網設備的普及意味着產生的數據將遠遠超過傳統集中處理系統所能處理的數據量。因此，企業將越來越多地從雲計算中獲得更多的處理能力，並將其應用到IT系統的邊緣，以便更快地進行分析從而更快做出決策。這對擁有尖端計算產品的芯片製造商來說是個好消息。事實上，在所有涉及半導體產品或服務的市場上，物聯網的總支出將在未來幾年裏從2016年的150億美元大幅上升至2025年的620億美元。

顯然，隨着這些趨勢的發展，半導體公司將會創造出大量的新資金——幾百億美元。

利用新技術改善業務

半導體公司還需要考慮如何應用這些新技術來改善自己的業務。

例如，一個巨大的機遇在於數據的準確性，在半導體行業，數據的準確性與無摩擦的商業趨勢和區塊鏈緊密相連。考慮到半導體行業的網絡化程度的強度(跨越設計、製造、設備和物流)，大量數據以不同的形式在許多生態系統夥伴之間交換，需要大量的解釋和翻譯。但是仍然沒有“標準”的數據存儲方式。此外，由於半導體公司的許多業務都外包給了第三方，而且設計和流程的複雜性不斷增加，因此，半導體公司可以發現，確認其數據的質量和驗證這些數據的來源是一項重大挑戰。

這就是區塊鏈真正“閃耀”的地方，也是爲什麼半導體公司會認真考慮它在他們的業務中如何運作的原因。事實上，在我們的調查中，88%的半導體受訪者認爲區塊鏈將在2021年之前整合到他們的組織系統中，超過一半的受訪者預計在明年投資於區塊鏈。區塊鏈將通過高度的訪問控制，促進價值鏈上游及下游更大範圍的數據共享。它還可以作爲收集和存儲重要的供應鏈“跟蹤和追溯”數據的標準，這在半導體行業尤其重要，可以爲生態系統參與者提供一種安全的方式，將有價值的數據轉化爲額外的收入。

人工智能在半導體公司的業務中也扮演着重要的角色。人工智能可以幫助優化許多操作，從供應鏈管理和技術花費到測試時間分析、良率優化和預測缺陷部件比例。但由於半導體公司業務的複雜性和所需的高級技能，相關的人工智能產品尚未在這些領域出現。

人工智能最終將用來處理負載管理、測試和設計優化等事情，半導體公司應該繼續監測供應商的進展。與此同時，他們還應該探索如何將人工智能應用到其他業務領域，比如供應鏈、採購和金融領域，這些領域目前都有先進的人工智能力量。

我們討論過的所有技術都是這樣的：如果一家半導體公司正在爲其客戶能利用新興趨勢進行應用程序產品開發，那麼它也應該與整個生態系統合作，對相同的應用程序進行原型設計和部署從而改善自己的運作。

抓住機遇

考慮到半導體公司在高科技領域的地位，它們敏銳地意識到技術變化的速度之快，以及技術的進步將如何顛覆企業和整個市場。埃森哲的技術願景爲此提供了一個視角，讓人們瞭解半導體公司及其客戶和生態系統合作伙伴在未來幾年可以期待什麼，以及這些趨勢可能對他們的商業意味着什麼。

可以肯定的是，處理器密集型技術如區塊鏈、人工智能和擴展現實的爆炸式增長，意味着半導體公司——尤其是那些能夠以優質的價格迅速滿足快速發展公司的需求——將產生新的巨大收入潛力。換句話說，現在是半導體公司決定如何重塑產品組合，成爲這些技術的首選供應商的時候了。

對半導體公司來說，這也是一個很好的時機，開始規劃出這些趨勢將顯著改善自身業務運營和業績的潛力。大量的用例已經存在，隨着技術的成熟和公司繼續試驗，將會出現更多的用例。

對於半導體行業來說，這是一次實現增長的千載難逢的機會。半導體公司將成爲未來技術世界的引擎、生命線。誰會首先提供實現這些技術潛力的更快、更強大的芯片?

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