近日在2019阿里雲峯會·北京，阿里雲發佈國內首個雲原生的圖數據庫GDB，擁有多度關係數據的快速查詢與存儲能力，幫助企業提升查詢效率10倍以上，查詢時間降低至毫秒級，適用於社交網絡、金融欺詐檢測、實時推薦、知識圖譜等智能應用領域。

隨着互聯網的興起，企業數據呈爆發式增長，數據及數據之間的關聯複雜度也隨之劇增，傳統數據庫運算效率較低，只支持2-3度關係的處理。圖數據庫依靠存儲圖的方式，用點和邊來表達數據之間的關係，可以大大提升分析關係網絡的效率，支持無限度關係的處理。

阿里雲GDB對高度互連的數據集進行深度優化，百行代碼可實現過去最多千行代碼的能力，輕鬆應對百億級關係數據的存儲和低延時訪問，在保證圖數據完整性的同時快速更新數據，查詢效率提升10倍。

以金融欺詐檢測場景爲例，GDB會快速通過貸款聯繫人（或者聯繫人的聯繫人）信用信息，對用戶進行信用評分，如果評分較低，則拒絕貸款或者提升利率；另外，基於申請人的個人信息（包括電話號碼、家庭住址），還可準確判斷申請人信息是否屬實。

圖數據庫是近幾年增長最快的數據庫類別

據DB-Engines統計，圖數據庫是近幾年增長最快的數據庫類別。阿里巴巴是國內最早研發圖數據庫技術的企業之一，該技術已廣泛應用於集團內部，例如淘寶、天貓正在大規模用GDB來做商品推薦以及製造圖譜的構建和管理。

阿里雲資深技術專家朱國雲表示：”圖數據擁有豐富的應用場景，有效提升了智能應用場景中信息查詢的效率，我們將繼續積極推動圖數據庫生態的完善，讓更多企業享受到圖數據庫的技術紅利。”

阿里雲擁有完整豐富的數據庫品類，如關係型數據庫、分析型數據庫和圖數據庫，可覆蓋全面的企業級場景。當天，自研的雲原生數據庫POLARDB也推出新版本，兼容Oracle，可幫助金融、醫療、製造等大型企業在數小時內完成上雲遷移，10TB數據備份只需10分鐘。