从马云提出“新零售”概念之后，互联网巨头不断加持。阿里、京东、美团都在布局，无人便利店、智能货柜不断出现。所谓风口就没断档过。

按照正常的逻辑，新零售其实就是人货场的重构，阿里巴巴集团CEO张勇对此也解读到：围绕着人、货、场当中所有商业元素的重构是走向新零售非常重要的标志，而其核心就是商业元素的重构能不能有效，能不能真正带来效率。

说实话，新零售这个概念耳朵都听出茧子了，到底怎么重构“人货场”？

我们根据解释可以看到，传统零售的“人、货、场”，重点讲究的是目标顾客定位（人）和商品定位（货）以及二者之间如何更好地进行匹配，是典型的二维思考。

新零售的“人、货、场”就是：企业利用互联网和大数据，以实体门店、电子商务、移动互联网为核心，通过融合线上线下，实现商品、会员、交易、营销等数据的共融互通，将向顾客提供跨渠道、无缝化体验。

从实践结果看，阿里和京东收购线下的商超进行布局、天猫店和京东店为代表的小型超市的加盟、线下实体店通过VR、AR等新技术实现线下用户向线上的导流，这些都能让你够感受到新零售时代的到来。

人货场变化，传统零售模式逐步瓦解

观众需求变了。消费者从单一产品需求到生活解决方案，比如盒马，围绕三公里盒区房，提出“你在哪里，盒马就在哪里”的服务，重新定义了零售边界。在盒区房区域，盒马不仅送生鲜，提供的社区生活服务，提出““比远亲更近，比近邻更亲”的服务价值。

游戏规则变了。 从过去品牌商掌握话语权到顾客掌握主导权，消费者可以全天候、跨时空随时连接一切，社交媒体兴起，消费者希望从体验中感受产品，不再相信品牌商自言自语式的广告，更喜欢看评论，问知乎，混社群，然后才决定在哪里购买商品。

竞争赛道变了。零售基础设施从人工到迈进人工智能，“物联网+零售”云、网、端深度结合实现智能化、自动化零售。无人收银，刷脸购、无人机、无人仓已经走进零售业，人工智能正在重塑商业，如丝芙兰和其他美容品牌开始用人工智能和AR技术为顾客提供虚拟试用体验。在线上，聊天机器人和机器学习算法自动解析与购物门店相关的问题，在物流方面，阿里巴巴在3D立体包装方面使用了深度学习技术，目标是在尽可能小的空间内打包更多的东西。机器学习和基于计算机视觉的技术是如何影响零售链的所有环节。

以上种种我们看到，“人货场”重构的零售逻辑正在显出锋芒。新零售远比我们想象得美好，新零售也远比我们想象的难做！“人货场”的重构真的不简单！

三大痛点，人货场没那么容易重构

|人痛——想象出来的顾客

顾客是想象出来的，射击却瞄不准靶心。目标群体是想象出来的顾客，大多数经营者无法精准描述用户特征，大数据时代，零售企业要做到比顾客的妈妈还了解顾客。门店的数字化是新零售最核心，也是最基本的一部分。门店的数字化并不是指商品的数字化，这点现在很多企业都已经做到了，最难的是如何实现顾客的数字化，做不到这一点，我们的大数据就是个'瞎子'，定价和供应链都没办法做。

|货痛——不断积压的库存

用户不精准，导致采购/订货不精准，造成库存积压。中国女鞋不同程度的都遭遇了业绩的“滑铁卢，除了百丽、达芙妮外， “女鞋第一股”星期六库在存积压太多的情况下，不得不开始大甩卖清库存，更传出原价上千的鞋、现价只要89元。在2014年，星期六库存比例再次大幅攀升，达到47.8%，数据显示，2015年～2017年间，星期六每年减少200多家门店，星期六的归母净利润总额仅为3.69亿元，相当于1年基本亏掉7年赚的钱。用户不精准，也让让美特斯邦威让原先一代的目标群体渐行渐远，造成库存积压过剩，引发关店潮。

|场痛——互相割裂的渠道

渠道多重，会员数据不通，渠道与部门之间互相割裂，甚至左右手互搏，内部互为竞争削弱了体验，导致一批用户流失。很多零售企业都想线上线下同价且营销一致，但运营过程中线上线下变成了竞争关系，延伸为渠道割裂，引发顾客在渠道内的消费场景被分化，体验得不到一致性，导致忠诚度降低。

很多零售企业并没有理清楚“人货场”的关系，盲目地跟风巨头谈重构、谈颠覆、谈无界，实际是两眼一抹黑，内心很焦虑。

要先界定好你的人是什么、货是什么、场是什么，先做垂直或细分，才谈更多。

最后一句，不论是传统零售还是新零售，谁能赢得消费者的心，谁就是赢家！

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