從馬雲提出“新零售”概念之後，互聯網巨頭不斷加持。阿里、京東、美團都在佈局，無人便利店、智能貨櫃不斷出現。所謂風口就沒斷檔過。

按照正常的邏輯，新零售其實就是人貨場的重構，阿里巴巴集團CEO張勇對此也解讀到：圍繞着人、貨、場當中所有商業元素的重構是走向新零售非常重要的標誌，而其核心就是商業元素的重構能不能有效，能不能真正帶來效率。

說實話，新零售這個概念耳朵都聽出繭子了，到底怎麼重構“人貨場”？

我們根據解釋可以看到，傳統零售的“人、貨、場”，重點講究的是目標顧客定位（人）和商品定位（貨）以及二者之間如何更好地進行匹配，是典型的二維思考。

新零售的“人、貨、場”就是：企業利用互聯網和大數據，以實體門店、電子商務、移動互聯網爲核心，通過融合線上線下，實現商品、會員、交易、營銷等數據的共融互通，將向顧客提供跨渠道、無縫化體驗。

從實踐結果看，阿里和京東收購線下的商超進行佈局、天貓店和京東店爲代表的小型超市的加盟、線下實體店通過VR、AR等新技術實現線下用戶向線上的導流，這些都能讓你夠感受到新零售時代的到來。

人貨場變化，傳統零售模式逐步瓦解

觀衆需求變了。消費者從單一產品需求到生活解決方案，比如盒馬，圍繞三公里盒區房，提出“你在哪裏，盒馬就在哪裏”的服務，重新定義了零售邊界。在盒區房區域，盒馬不僅送生鮮，提供的社區生活服務，提出““比遠親更近，比近鄰更親”的服務價值。

遊戲規則變了。 從過去品牌商掌握話語權到顧客掌握主導權，消費者可以全天候、跨時空隨時連接一切，社交媒體興起，消費者希望從體驗中感受產品，不再相信品牌商自言自語式的廣告，更喜歡看評論，問知乎，混社羣，然後才決定在哪裏購買商品。

競爭賽道變了。零售基礎設施從人工到邁進人工智能，“物聯網+零售”雲、網、端深度結合實現智能化、自動化零售。無人收銀，刷臉購、無人機、無人倉已經走進零售業，人工智能正在重塑商業，如絲芙蘭和其他美容品牌開始用人工智能和AR技術爲顧客提供虛擬試用體驗。在線上，聊天機器人和機器學習算法自動解析與購物門店相關的問題，在物流方面，阿里巴巴在3D立體包裝方面使用了深度學習技術，目標是在儘可能小的空間內打包更多的東西。機器學習和基於計算機視覺的技術是如何影響零售鏈的所有環節。

以上種種我們看到，“人貨場”重構的零售邏輯正在顯出鋒芒。新零售遠比我們想象得美好，新零售也遠比我們想象的難做！“人貨場”的重構真的不簡單！

三大痛點，人貨場沒那麼容易重構

|人痛——想象出來的顧客

顧客是想象出來的，射擊卻瞄不準靶心。目標羣體是想象出來的顧客，大多數經營者無法精準描述用戶特徵，大數據時代，零售企業要做到比顧客的媽媽還了解顧客。門店的數字化是新零售最核心，也是最基本的一部分。門店的數字化並不是指商品的數字化，這點現在很多企業都已經做到了，最難的是如何實現顧客的數字化，做不到這一點，我們的大數據就是個'瞎子'，定價和供應鏈都沒辦法做。

|貨痛——不斷積壓的庫存

用戶不精準，導致採購/訂貨不精準，造成庫存積壓。中國女鞋不同程度的都遭遇了業績的“滑鐵盧，除了百麗、達芙妮外， “女鞋第一股”星期六庫在存積壓太多的情況下，不得不開始大甩賣清庫存，更傳出原價上千的鞋、現價只要89元。在2014年，星期六庫存比例再次大幅攀升，達到47.8%，數據顯示，2015年～2017年間，星期六每年減少200多家門店，星期六的歸母淨利潤總額僅爲3.69億元，相當於1年基本虧掉7年賺的錢。用戶不精準，也讓讓美特斯邦威讓原先一代的目標羣體漸行漸遠，造成庫存積壓過剩，引發關店潮。

|場痛——互相割裂的渠道

渠道多重，會員數據不通，渠道與部門之間互相割裂，甚至左右手互搏，內部互爲競爭削弱了體驗，導致一批用戶流失。很多零售企業都想線上線下同價且營銷一致，但運營過程中線上線下變成了競爭關係，延伸爲渠道割裂，引發顧客在渠道內的消費場景被分化，體驗得不到一致性，導致忠誠度降低。

很多零售企業並沒有理清楚“人貨場”的關係，盲目地跟風巨頭談重構、談顛覆、談無界，實際是兩眼一抹黑，內心很焦慮。

要先界定好你的人是什麼、貨是什麼、場是什麼，先做垂直或細分，才談更多。

最後一句，不論是傳統零售還是新零售，誰能贏得消費者的心，誰就是贏家！

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