摘要：李彥宏認爲，智能網聯汽車的三重境界分別是基礎設施的智能網聯化、自動泊車和真正的無人駕駛時代。說這個三境界呢，不是爲了給大家講百度的歷史，我是想說今天我們這個峯會的主題——智能網聯。

4月2日，在2019互聯網嶽麓峯會高峯論壇現場，百度創始人、董事長、CEO李彥宏發表主題演講，談到了關於汽車工業智能網聯三重境界的概念。李彥宏認爲，智能網聯汽車的三重境界分別是基礎設施的智能網聯化、自動泊車和真正的無人駕駛時代。而隨着最後一公里自動駕駛技術的發展普及，傳統汽車將受到擠壓。

李彥宏表示，他所說的自動泊車其實質是最後一公里的無人駕駛，這一階段將比完全無人駕駛時代更早到來。因爲在低速行駛的場景下，通過技術可以解決更多的問題，也將有更大空間進行試驗。

李彥宏還“預言”，最後一公里自動泊車的落地普及，將對沒有自動駕駛能力的傳統汽車產生擠壓。尤其是在擁堵路段，自動泊車將司機從低效的等待中解放出來，有效提高通行效率。而傳統司機在臨近停車前的路段則會耗費更多的時間排隊、更多的精力去尋找停車位和倒車入庫。“試想一下，當你在路上已經堵得一點兒都走不動的時候，你前面的司機下車自己走到目的地去了，而你跟着無人駕駛的車在慢慢往前挪，這是一種什麼感受？”

近年來，李彥宏帶領下的百度在無人駕駛領域率先做出了許多研發與落地。百度自2013年開始研發自動駕駛，去年發佈了全球首款量產自動駕駛小巴“阿波龍”。2017年百度發佈的全球首個無人駕駛開放平臺Apollo，在不到兩年的時間裏，已匯聚了130多家國內外合作伙伴，上萬個開發者，成爲全球最大的自動駕駛生態。而在近日發佈的中國首份自動駕駛路測報告中，54輛自動駕駛汽車在北京的道路上測試了超過15萬公里，百度獨佔其中14萬公里，顯示了雄厚的技術實力。

作爲業內最早佈局車路協同解決方案的公司之一，百度自2016年開始涉足V2X研發，包括智能紅綠燈、室內自動泊車等“車路協同”技術，都已經有相當成熟的解決方案，可以真正進入落地應用。百度也在今年1月將Apollo車路協同解決方案正式開放。

此前，美國權威媒體《哈佛商業評論》發佈的“全球最受關注的十大AI領軍人物”榜單中，李彥宏位列第三，成爲唯一獲選的中國面孔。報道評價李彥宏在全球範圍內最早搭建無人駕駛開放平臺，“極大推動了中國及世界智能駕駛產業的發展”。

據此次峯會期間報道顯示，百度將於今年與長沙展開一系列深度合作——下半年起雙方將從部分劃定區域開始，嘗試進行自動駕駛出租車隊的商業化運營。百度未來也將利用Apollo平臺，從車-路-交通三大維度助力長沙打造中國自動駕駛第一城，向世界展現中國速度。此外，百度也將助力建設湖南省“城市大腦”， 推動AI融入湖南省交通、安防、文旅、教育、政務等場景，全面構建“以人爲本”的新型智能城市。

以下爲演講全文：

各位來賓大家好！非常高興來到嶽麓峯會！今天我們這個場地，今天我們這個會議，其實是充滿了未來感、充滿科技感的一個會議。但是當我們提到嶽麓的時候，恐怕大家還是首先會想起來，有1800年曆史的嶽麓書院，讓我們感受到的是湖南深厚的文化積澱。說到嶽麓書院、說到文化積澱，其實這也自然讓我會想到百度這個名字的由來，大家很多人都知道它是出自800多年前的一首宋詞。事實上當時起這個名字，更多的是受了王國維的人生三境界的啓發，“昨夜西風凋碧樹。獨上高樓，望盡天涯路。” 這是第一境界。“衣帶漸寬終不悔，爲伊消得人憔悴。”是第二境界。“衆裏尋他千百度。驀然回首，那人卻在，燈火闌珊處。”這是第三境界。說這個三境界呢，不是爲了給大家講百度的歷史，我是想說今天我們這個峯會的主題——智能網聯。大多數人在提到智能網聯的時候，首先想到的是什麼？是汽車。其實今天你到百度去查“智能網聯”這幾個字的話，它給你第一提示就是智能網聯汽車。我想講的，其實智能網聯汽車也有三境界，哪三個境界呢？大家知道，就是汽車工業是一個很大的產業，在中國大概有10萬億左右，非常大。而今天的汽車工業又面臨着一個百年未有的變局，就是它的智能化、網聯化，最終走向無人駕駛。但是我們也應該清楚地認識到，智能網聯這個過程會是一個比較長期的過程，所以在我看來它應該有三個境界：

第一個境界就是基礎設施的智能網聯化。其實不是汽車本身，今天在街上跑的汽車絕大多數是沒有聯網的汽車，也沒有任何自動駕駛功能的汽車。但是今天的交通已經可以用人工智能的方式來改變、來提升。那麼怎麼改變，怎麼提升？這就是我們說的第一境界——基礎設施的智能網聯化。當車還沒有跟得上時代步伐的時候，其實我們的基礎設施可以先走一步，也就是在路側可以安裝各種各樣的傳感器、攝像頭。比如說最簡單的，在交叉路口的信號燈，今天的信號燈是給人看的，今天的信號燈是非智能的，但是我們很快就可以讓這些信號燈變得更加智能。

今天的人工智能已經可以實時地、全量地處理交通信息。交叉路口的每一輛車在向什麼方向行駛、每一輛車處在什麼位置，精確到釐米是已經可以做到的。那麼如果我們把全程的信號燈聯合起來，協同地調整紅綠燈的時間，應該可以把每個紅綠燈的等待時間降低30%-40%。而這個解決方案不依賴車的任何智能，它就可以大幅度地提升我們城市的交通效率、通行的效率。所以，我覺得這是智能網聯汽車的第一境界。

什麼是第二境界？簡單地講，可以叫做自動泊車。其實嚴格意義上講，它不是自動泊車，它是最後一公里的無人駕駛。爲什麼這個是第二境界？爲什麼它會比完全無人駕駛時代更早到來？因爲它處在一個低速環境中。今天當我們要上班的時候，把車開到大樓門前，你還要慢慢地去找停車場，有時候還要跑到地下去，在地下找半天，很多的車位又非常小，不熟練的司機還停不進去。但是很快我們就應該能夠使車具備自動泊車的能力。當你把車開到目的地、開到大門、開到離電梯很近的位置的時候你可以下車，這個車可以自己去找停車的位置、去到黑暗的地庫裏。不僅如此，當它具備這個能力的時候，它其實可以在擁堵路段，到最後一公里的時候、到離你的目的地只有幾百米路程的時候，你前面已經堵得走不動了。這個時候你就可以下車步行到你的目的地去，讓車慢慢地跟着這些車流行進，最後到達你的目的、找到你的停車位。爲什麼這樣一種技術會更早地到來，因爲低速使得風險大幅度地下降。大家想一想，如果在高速路上如果稍微出一點事的話，可能就是很嚴重的事故。但是在日常生活中，如果公園裏有個人在慢跑，不小心撞了你一下，你一點事都沒有。所以當一輛車在以一個比較慢的速度行駛的時候，難麼我們要解決的問題其實就簡單了很多，我們可以做的實驗就多了很多。所以最後一公里的自動駕駛，會提早到來。而且一旦這個時代到來，它對那些不具有最後一公里自動駕駛能力的車，會有一個擠壓效益。試想一下，當你在路上已經堵得一點兒都走不動的時候，你前面那輛車的司機下車自己走到目的地去了，而你跟着無人駕駛的車在慢慢往前挪，這是一種什麼感受？所以我們認爲，智能網聯汽車的第二境界是自動泊車。

第三境界就是大家每個人都很嚮往的，真正的共享汽車的時代、無人駕駛的時代，這個時代遲早會到來。今天已經有大量的公司在無人駕駛的技術上投入了大量的研發力量，它的科技進步、技術進步是非常快速的。今天我們已經看到在一些相對封閉的場景裏，無人駕駛已經完全實現了，可以沒有駕駛位、可以沒有方向盤，它真的是在自己跑。有一天這樣的車遍佈大街小巷的時候，大家想一想我們所處的社會會是一個什麼樣的社會？我們的通行效率會是一個什麼樣的通行效率？所以，這是我說的智能網聯汽車的三個境界。

但今天大會的主題講智能網聯，我相信不僅講的是汽車工業。它應該覆蓋了人、社會、經濟生活方方面面，它是代表一個全社會的大趨勢，所以智能網聯在很多領域都有非常大的發展潛力。比如說，智能家庭，或者說智能家居，過去20年，中國人對於手機的依賴程度是在不斷的提升的。可以說很多人會認爲手機就像自己身體的一部分一樣，走到哪裏帶到哪裏。但我有一個判斷，未來20年人們對於手機的依賴程度會是逐步下降的。原因是因爲智能，是因爲人工智能的時代到來。這個時代到來會使得我們周邊的環境逐步地佈滿各種各樣的傳感器，而這些傳感器能夠更方便地響應人的需求。今天在我們的家庭裏面，很多的家庭已經開始擁有了智能音箱，智能音箱就是人工智能時代到來的一個非常典型的標誌。今天我們使用手機，我們把它叫做touch first，所以說你是用手來觸摸跟機器進行交互。那麼未來，人們跟機器交互的方式會變得非常多樣，在家庭裏面可能不是手而是嘴，是用語音來跟機器進行交流。今天大家如果有智能音箱的話，你會發現它其實經常能夠給你驚喜感。有時候你以爲它不會聽懂你的話，（其實）它能夠聽得懂。有時候你稍微帶點口音，其實也沒關係，它一開始沒懂的，後來你用得多了，它慢慢變懂了。這些都是典型的機器學習的現象，機器在變得越來越聰明。

2017年的1月份百度在拉斯維加斯CES，我們首發了帶屏的智能音箱。美國的同類產品是大概6個月之後纔出現。今天，百度的智能音箱當中，相當（大）的出貨量，相當一部分都是帶屏的。有屏和無屏，其實差別也非常大，就好象收音機和電視機的區別一樣。有了一個屏幕，我們能做的東西，能夠感知到的世界，我們能夠獲得的體驗都是會有明顯地提升。當然我也要說，今天的智能音箱背後不完全是機器，也有很多人工的輔助。也就是說，今天的人工智能技術還不能夠完全的在全場景、在每時每刻，都能夠理解人的意圖、人的語言。但是作爲一個企業家，我是一個樂觀主義者。我認爲智能音箱也好、人工智能也好，它的進步會是飛快的。機器會越來越懂得人的需求，越來越好地滿足人的需求。這是家庭的智能化。

那麼，除了家庭之外，其實我們每天的生活也好、工作也好，我們接觸到的每一個行業，在智能化這條路上都有非常大的潛力。無論是智能的醫療——今天機器去讀片子，很多時候已經比人更精準了。還是智能的教育——古人講的因材施教，以後計算機、電腦可以比任何一個老師更瞭解我們這些學生。

在傳統的製造業，因爲過去這麼多年，人力成本不斷地上升，有些產業開始從中國向東南亞、向非洲去轉移了。但是當我們有了智能技術的時候，我們的勞動生產力可以大幅度地提升，很多的產業、高端的製造仍然可以留在中國。農業，剛纔跟烏蘭書記聊天的時候也談到了，很多農業需要做的事情，都是可以用機器來大量的替代人工，或者說輔助人去把它更加高效地做好。這樣一個趨勢，我們判斷，還會持續很長時間，會持續20年到50年的時間。如果說過去20年中國互聯網改變了消費，那麼未來20年到50年人工智能會改變供給端。當然它也在改變消費，消費和供給兩邊都會有大的改善。而這方面，其實中國也有很多的優勢，有什麼優勢呢？

在數據上我們有優勢，還是因爲我們人多。大家知道長沙城市人口大概是舊金山人口的10倍，長沙還不算中國最大的城市。當你有這麼大規模的城市，當你有很多很多數據，當算力成本不斷地降低，當算法不斷有各種各樣新的創新出現的時候，這些力量就會推進我們每一個行業效率的不斷提升。而在這方面，其實中國並不落後，這方面大家也都比較清楚。所以中國在很多時候，在未來智能化的道路上，應該可以起到一個引領作用。

我昨天查了一下，中國在現代意義上第一條跑汽車的公路是誕生在湖南，是從長沙到湘潭的，長潭公路，在1921年竣工。但是，中國的第一條公路，跟世界上的第一條公路相比，時間間隔了100多年，那個時候我們確實很落後。而今天，當我們有這麼多的人口資源，當我們有這麼多的人工智能的應用場景，當我們有這麼好的基礎設施的時候，當我們的政府奉行“先行先試”“敢爲天下先”的這樣的理念的時候，很多過去在世界上其他地方碰不到的困難，我們會先碰到；在其他地方沒有的場景，在我們這裏會有；在其他地方沒有解決過的問題，我們有機會首先去解決。首先解決問題，就是創新。所以我也想說，世界的創新，世界的技術發展，逐步會進入“中國時間”。我們的實體經濟轉型、升級，創新驅動，很大程度上未來要靠人工智能。我們也非常有信心身處在這樣一個時代，身處這樣一個環境當中，我們每一個人都有能力爲技術創新、爲社會的進步作出自己的貢獻。

感謝大家！