自阿爾法狗大敗李世石，機器人將取代人的消息就層出不窮，人人焦慮惶恐。

事實證明，機器智能化代替勞動力早已成現實。

還記得去年雙十一，AI設計師“魯班”那天擼了4億張Banner，一秒鐘便能做出8000張海報。

而就在前幾天，阿里媽媽在戛納國際創意節上正式發佈“AI智能文案”產品，結合淘寶、天貓的海量優質內容與自然語言算法，可基於商品自動生成高品質文案。

繼UI失業後，一大批文案又要失業了...

突然人工智能離我們的生活如此近，迅猛又快速，技術發展過了奇點，發展速度遠超人類想象。自動化技術的發展勢必解放大量的人工勞動力，世界不可逆轉的在向高生產率發展。

據全球領先的管理諮詢公司貝恩(Bain & Coompany)最新發布的《勞工2030》(Labor 2030)報告顯示：

隨着全球人口老齡化，勞動力增長放緩，越來越多的公司可能會轉而採用自動化技術，以填補人才缺口。

貝恩指出：這一趨勢可能有助於維持支付養老金和醫療保健所需的經濟生產力，但是自動化的迅速普及可能會導致減少目前20%-25%的工作崗位，相當於美國4000萬個工作崗位，並使更多工人的工資增長得到抑制。

4000萬的職工將流離失所啊......貝恩公司宏觀趨勢集團董事總經理凱倫•哈里斯(Karen Harris)表示，如果公司沒有足夠的職位讓員工發展，那麼對那些工作已經過時的員工進行再培訓可能還不夠。

“ 這，沒有簡單的解決辦法，” 哈里斯說。

但，儘管如此，有一件事情還是我們可以避免被自動化浪潮推到一旁的。

正如報告指出的那樣，自動化的好處可能會流向大約20% 的工人——主要是高薪工人、高技能工人；以及資本所有者。所有如果我們花時間去發展和磨練未來需要的技能，那未來很可能會發現自己處在一個非常有利的位置。

幸運的是，對於許多新興的領域，我們不用回到學校便可以隨時隨地學到所需的知識和技能。不僅如此，我們還有機會在工作中，或是利用數字課程、在線大師、有聲讀物以及其他免費和低成本的工具去學習它們。

與其說是一個時代現象，不如說是一種心態。終身學習就是這個意思。

在不久的將來，那些能開發有價值技能的人，並利用互聯網和智能手機、新的社交媒體和基於雲技術等趨勢創業的人，可能會發現自己處於一種能夠獲得鉅額溢價的地位。

"創業從來都不是一件容易的事,” 哈里斯說。 "因爲這個，這就容易多了。況且隨着技術的進步，會有大量新數據顯示我們該去掌握哪些技能。

目前，自由工作者越來越多，在自由職業平臺顯示的頂尖技能列表通常被視爲關鍵勞動力市場趨勢的早期預兆。譬如，一起來看看按小時計費中前20個自由職業者有利可圖的技能吧！

以下是相關排行榜中收入最高的20項技能：

· 網絡分析（200美元）

· 計算機視覺（145美元）

· Chef.io（$ 140）

· 神經網絡（140美元）

· 固件工程（130美元）

· 硬件原型（130美元）

· 雲計算（125美元）

· 知識產權法（120美元）

· 貿易法（115美元）

· 隱私法（115美元）

· 空間分析（$ 110）

· Apple Watch（$ 110）

· NetSuite開發（110美元）

· 收購戰略（110美元）

· 算法開發（100美元）

· 軟件調試（$ 100）

· 數字信號處理（100美元）

· 廣告歌詞寫作（100美元）

· 自然語言處理（100美元）

· 數據處理（100美元）

該數據基於2017年1月1日至2017年12月7日期間美國自由職業者賬單的平均小時費率。

讓我們眼光放遠一點，看看市場的走向吧！ 這是2017年第4季度20個增長最快的技術。

· 比特幣

· Amazon DynamoDB

· React native

· 機器人

· Go 開發

· 外匯交易

· 3D索具

· 增強現實

· 計算機視覺

· 滲透測試

· 媒體購買

· IO

· Shopify開發

· Angular JS的發展

· Swift 開發

· 視頻編輯

· 影響者營銷

· 機器學習

· 3D建模

· 動畫

正如撰寫報告的Pearson指出的那樣，這其中肯定有共同的思路和特定的技能——人工智能、機器人技術、計算機視覺和機器學習。”顯然這確實是一套綜合技能。Pearson指出，對加密貨幣和區塊鏈相關技能的需求也影響了榜單。

對我們許多人來說，在自動化和數字革命的趨勢面前，最好的辦法是在我們自己的領域找到與這些領域相關的工作。例如，一個專注於傳統媒體的公關人員可以在影響營銷中運用許多同樣的技巧。

Pearson說：“各個年齡段的自由職業者都在更快地重新訓練自己，並因此取得了巨大的成功。”

無論我們現在的技能多麼先進，成功的一個關鍵是要有規律的學習時間。在我們的領域中保持相關性將是一場持久戰——這在自由職業中最爲明顯，幾乎沒有犯錯的餘地。因爲如果你提供的是市場不需要的技能，那你將得不到報酬。

“技術技能的半衰期正在下降，”Pearson說，“現在是還不到五年。一項現如今很有價值的技能，五年內將只會有一半的價值。

就問你怕不怕？

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