1，啤酒與尿布

全球零售業巨頭沃爾瑪在對消費者購物行爲分析時發現，男性顧客在購買嬰兒尿片時，常常會順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己，於是嘗試推出了將啤酒和尿布擺在一起的促銷手段。沒想到這個舉措居然使尿布和啤酒的銷量都大幅增加了。如今，“啤酒＋尿布”的數據分析成果早已成了大數據技術應用的經典案例，被人津津樂道。

2，數據新聞讓英國撤軍

2010年10月23日《衛報》利用維基解密的數據做了一篇“數據新聞”。將伊拉克戰爭中所有的人員傷亡情況均標註於地圖之上。地圖上一個紅點便代表一次死傷事件，鼠標點擊紅點後彈出的窗口則有詳細的說明：傷亡人數、時間，造成傷亡的具體原因。密佈的紅點多達39萬，顯得格外觸目驚心。一經刊出立即引起朝野震動，推動英國最終做出撤出駐伊拉克軍隊的決定。

3，意料之外：胸部最大的是新疆妹子

淘寶數據平臺顯示，購買最多的文胸尺碼爲B罩杯。B罩杯佔比達41.45%，其中又以75B的銷量最好。其次是A罩杯，購買佔比達25.26%，C罩杯只有8.96%。在文胸顏色中，黑色最爲暢銷。以省市排名，胸部最大的是新疆妹子。

4，QQ圈子把前女友推薦給未婚妻

2012年3月騰訊推出QQ圈子，按共同好友的連鎖反應攤開用戶的人際關係網，把用戶的前女友推薦給未婚妻，把同學同事朋友圈子分門別類，利用大數據處理能力給人帶來“震撼”。

5，“魔鏡”預知石油市場走向

如果你對“魔鏡”還停留在“魔鏡魔鏡，告訴我誰是世界上最美的女人”，那你就真的out了。“魔鏡”不僅僅是童話中王后的寶貝，而且是真實世界中的一款神器。其實，“魔鏡”是蘇州國雲數據科技公司的一款牛逼的大數據可視化產品，而且是國內首款喔。

在現在，“魔鏡”可以通過數據的整合分析可視化不僅可以得出誰是世界上最美的女人，還能通過價量關係得出市場的走向。在不久前，“魔鏡”幫助中石等企業分析數據，將數據可視化，使企業科學的判斷、決策，節約成本，合理配置資源，提高了收益。

6，Google成功預測冬季流感

2009年，Google通過分析5000萬條美國人最頻繁檢索的詞彙，將之和美國疾病中心在2003年到2008年間季節性流感傳播時期的數據進行比較，並建立一個特定的數學模型。最終google成功預測了2009冬季流感的傳播甚至可以具體到特定的地區和州。

7，大數據與喬布斯癌症治療

喬布斯是世界上第一個對自身所有DNA和腫瘤DNA進行排序的人。爲此，他支付了高達幾十萬美元的費用。他得到的不是樣本，而是包括整個基因的數據文檔。醫生按照所有基因按需下藥，最終這種方式幫助喬布斯延長了好幾年的生命。

8，奧巴馬大選連任成功

2012年11月奧巴馬大選連任成功的勝利果實也被歸功於大數據，因爲他的競選團隊進行了大規模與深入的數據挖掘。時代雜誌更是斷言，依靠直覺與經驗進行決策的優勢急劇下降，在政治領域，大數據的時代已經到來；各色媒體、論壇、專家鋪天蓋地的宣傳讓人們對大數據時代的來臨興奮不已，無數公司和創業者都紛紛跳進了這個狂歡隊伍。

9，微軟大數據成功預測奧斯卡21項大獎

2013年，微軟紐約研究院的經濟學家大衛•羅斯柴爾德（David Rothschild）利用大數據成功預測24個奧斯卡獎項中的19個，成爲人們津津樂道的話題。今年羅斯柴爾德再接再厲，成功預測第86屆奧斯卡金像獎頒獎典禮24個獎項中的21個，繼續向人們展示現代科技的神奇魔力。

10，超市預知高中生顧客懷孕

明尼蘇達州一家塔吉特門店被客戶投訴，一位中年男子指控塔吉特將嬰兒產品優惠券寄給他的女兒——一個高中生。但沒多久他卻來電道歉，因爲女兒經他逼問後坦承自己真的懷孕了。塔吉特百貨就是靠着分析用戶所有的購物數據，然後通過相關關係分析得出事情的真實狀況。

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