深刻剖析：大数据里隐藏的赚钱秘密

不知道大家有没有听过这样一句话：Google比你自己更了解你。

事实上，这句话并不是毫无根据，大数据已经悄然渗透进了我们的生活，我们周边的一切无不体现数据的重要性，你想想，我们对自己的看法会受到多种主观和客观的因素影响，但谷歌却没有这些限制，而且掌握你所有的客观数据，而这些庞大的数据来源则得益于智能手机、网购记录、健身追踪器等等。

大数据的发展势不可挡，已经影响到我们生活的方方面面，大数据也不是近几年才出现的新东西，只是最近几年才真正意义上变得热门、火爆！而这要得益于互联网信息技术的快速发展，网络引领时代、网络改变世界、网络影响生活，大数据技术的应用让这样的变化更为深刻。

大数据市场有多大

“大数据的市场规模没有天花板。”不过细想，这正是目前各大企业和资本疯狂追逐大数据产业的重要原因。

单独讨论大数据意义不大，它是依附于具体业务，和各个行业密切相关的。大数据产业规模和两大因素相关：一是经济发展水平，需要大数据的业务越多，市场体量就越大；二是信息化发展水平，能够产生数据的终端越多，数据就会越聚越多，而数据的生产是没有上限的。

目前，大数据的金矿还仅是开挖了“冰山一角”。全球来看，大数据作为新兴领域，已经进入应用发展阶段，基础设施建设带来的规模性高速增长出现逐步放缓的趋势，技术创新和商业模式创新推动各行业应用逐步成熟，应用创造的价值在市场规模中的比重日益增大，并成为新的增长动力。

从大数据核心产业结构看，基于大数据的服务是大数据核心产业的主体，其规模约占大数据核心产业规模的90%，未来，服务也将是大数据产业的最核心部分。”

目前国内大数据公司分为两类：一类是已有获取大数据能力的公司，如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头及华为、浪潮、中兴等企业，涵盖了数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化及数据安全等领域；另一类则是初创大数据公司，依靠大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。

不同的大数据公司，盈利模式也不相同。如果把大数据产业比作房地产开发，那么海量数据就是地产开发时的土地资源，数据挖掘开发就是地产搭建盖楼。大数据主要的盈利模式也是围绕这两方面展开，一是通过直接“搬运”数据赚钱，二是通过数据加工分析盈利。

在一些领域，这些数据是非常有价值的。它们可以形成市场壁垒——让拥有数据的一方获得别人所没有的巨大商业机会。”她还补充说Google、Facebook甚至德国车企宝马公司等，因为它们正在积累的数据以及这些数据帮助它们抵达客户和降低成本，会对竞争对手形成不公平优势

基于大数据零成本起家的赚钱项目有哪些？

每个人，在现代互联网社会，都可以迅速致富，只是，太多的人不善于释放价值，太多的零成本创业机会，你都不愿意去尝试一下。小吃技术转让，招商加盟，中介服务，销售技巧，婚姻问题，产品策划，中小企业互联网转型咨询，自媒体创业，虚拟产品（软件），网路营销，各种培训服务，技术服务等等，这些都是没有什么成本的暴利项目。

所以很多时候，我们并不缺赚钱的信息，只是缺少能够思考的脑子。在互联网的世界，谁反应快，谁赚钱。这个时代想要赚钱就像鳄鱼一样，看到一个机会就要速度下狠手。不要在寻找、选择中等待，这样只会让你在迷茫的路上越走越远。

去所谓的数据决策分析，实际上是利用那些与决策相关的数字来分析，不能等同于今天的大数据分析。数字是结果，大数据是预见。大数据分析除了需要用到相关的数字，还需要其它表面上毫无关联的数据，需要海量的碎片化信息。

如何在海量数据中洞察每一个客户，并精准地预测他们的需求呢？比如说MobData大数据平台：（主要以数据服务、数据应用、数据合作为主的全景数据服务平台）MobData平台以Mob开发者平台五年多海量数据为基础，与不同场景结合，利用海量的数据完成对客户的画像刻画，再将合适的产品介绍给合适的人，比如说手游，过去普通的营销模式投入200万可能只能拓展5%的市场规模，但是通过大数据精细化营销同样的投入200万可以拓展出15%的市场规模，甚至更高。

靠大数据赚钱的例子

SumAll

SumAll 是一家位于纽约的新创公司，成立于 2011 年，主要为中小型企业提供即时数据分析服务。SumAll 的线上分析平台收集社交媒体及电子商务上的数据，并进行分析后，把可视化的分析结果展示在互动介面上供企业客户参考。例如社交页面上的网页流量、ebay 上的销售量等数据，生成每星期、每个月的分析报导，让企业客户追踪且分析使用者/消费者。