深刻剖析：大數據裏隱藏的賺錢祕密

不知道大家有沒有聽過這樣一句話：Google比你自己更瞭解你。

事實上，這句話並不是毫無根據，大數據已經悄然滲透進了我們的生活，我們周邊的一切無不體現數據的重要性，你想想，我們對自己的看法會受到多種主觀和客觀的因素影響，但谷歌卻沒有這些限制，而且掌握你所有的客觀數據，而這些龐大的數據來源則得益於智能手機、網購記錄、健身追蹤器等等。

大數據的發展勢不可擋，已經影響到我們生活的方方面面，大數據也不是近幾年纔出現的新東西，只是最近幾年才真正意義上變得熱門、火爆！而這要得益於互聯網信息技術的快速發展，網絡引領時代、網絡改變世界、網絡影響生活，大數據技術的應用讓這樣的變化更爲深刻。

大數據市場有多大

“大數據的市場規模沒有天花板。”不過細想，這正是目前各大企業和資本瘋狂追逐大數據產業的重要原因。

單獨討論大數據意義不大，它是依附於具體業務，和各個行業密切相關的。大數據產業規模和兩大因素相關：一是經濟發展水平，需要大數據的業務越多，市場體量就越大；二是信息化發展水平，能夠產生數據的終端越多，數據就會越聚越多，而數據的生產是沒有上限的。

目前，大數據的金礦還僅是開挖了“冰山一角”。全球來看，大數據作爲新興領域，已經進入應用發展階段，基礎設施建設帶來的規模性高速增長出現逐步放緩的趨勢，技術創新和商業模式創新推動各行業應用逐步成熟，應用創造的價值在市場規模中的比重日益增大，併成爲新的增長動力。

從大數據核心產業結構看，基於大數據的服務是大數據核心產業的主體，其規模約佔大數據核心產業規模的90%，未來，服務也將是大數據產業的最核心部分。”

目前國內大數據公司分爲兩類：一類是已有獲取大數據能力的公司，如百度、騰訊、阿里巴巴等互聯網巨頭及華爲、浪潮、中興等企業，涵蓋了數據採集、數據存儲、數據分析、數據可視化及數據安全等領域；另一類則是初創大數據公司，依靠大數據工具，針對市場需求，爲市場帶來創新方案並推動技術發展。

不同的大數據公司，盈利模式也不相同。如果把大數據產業比作房地產開發，那麼海量數據就是地產開發時的土地資源，數據挖掘開發就是地產搭建蓋樓。大數據主要的盈利模式也是圍繞這兩方面展開，一是通過直接“搬運”數據賺錢，二是通過數據加工分析盈利。

在一些領域，這些數據是非常有價值的。它們可以形成市場壁壘——讓擁有數據的一方獲得別人所沒有的巨大商業機會。”她還補充說Google、Facebook甚至德國車企寶馬公司等，因爲它們正在積累的數據以及這些數據幫助它們抵達客戶和降低成本，會對競爭對手形成不公平優勢

基於大數據零成本起家的賺錢項目有哪些？

每個人，在現代互聯網社會，都可以迅速致富，只是，太多的人不善於釋放價值，太多的零成本創業機會，你都不願意去嘗試一下。小喫技術轉讓，招商加盟，中介服務，銷售技巧，婚姻問題，產品策劃，中小企業互聯網轉型諮詢，自媒體創業，虛擬產品（軟件），網路營銷，各種培訓服務，技術服務等等，這些都是沒有什麼成本的暴利項目。

所以很多時候，我們並不缺賺錢的信息，只是缺少能夠思考的腦子。在互聯網的世界，誰反應快，誰賺錢。這個時代想要賺錢就像鱷魚一樣，看到一個機會就要速度下狠手。不要在尋找、選擇中等待，這樣只會讓你在迷茫的路上越走越遠。

去所謂的數據決策分析，實際上是利用那些與決策相關的數字來分析，不能等同於今天的大數據分析。數字是結果，大數據是預見。大數據分析除了需要用到相關的數字，還需要其它表面上毫無關聯的數據，需要海量的碎片化信息。

如何在海量數據中洞察每一個客戶，並精準地預測他們的需求呢？比如說MobData大數據平臺：（主要以數據服務、數據應用、數據合作爲主的全景數據服務平臺）MobData平臺以Mob開發者平臺五年多海量數據爲基礎，與不同場景結合，利用海量的數據完成對客戶的畫像刻畫，再將合適的產品介紹給合適的人，比如說手遊，過去普通的營銷模式投入200萬可能只能拓展5%的市場規模，但是通過大數據精細化營銷同樣的投入200萬可以拓展出15%的市場規模，甚至更高。

靠大數據賺錢的例子

SumAll

SumAll 是一家位於紐約的新創公司，成立於 2011 年，主要爲中小型企業提供即時數據分析服務。SumAll 的線上分析平臺收集社交媒體及電子商務上的數據，並進行分析後，把可視化的分析結果展示在互動介面上供企業客戶參考。例如社交頁面上的網頁流量、ebay 上的銷售量等數據，生成每星期、每個月的分析報導，讓企業客戶追蹤且分析使用者/消費者。