如果說互聯網+帶來的是一個信息開放的時代，那麼AI+帶來的則是一個更加智能化的時代。近日，由中國社會科學院工業經濟研究所、騰訊研究院共同研究編制的《“人工智能+製造”產業發展研究報告》在京發佈。報告認爲，人工智能與互聯網對於傳統制造業來說，更應該爲“助力者”，通過技術驅動真正實現傳統企業的轉型升級。

人工智能作爲一類信息技術，從上世紀50年代誕生至今，已經成各個國家的戰略發展方向。對於公衆而言，可以將人工智能簡單的理解爲“與人類一樣聰明的人造機器”。將這個聰明的“機器”放入製造業中，其最大的價值就是 “達到甚至超過人類技工水平”，以實現企業生產運營效率的提升。

製造業可以說是一個龐大的產業，同一個廠房裏，可能有好幾種不同的工序。儘管目前國內製造業大部分實現了自動化生產線，但在某些環節依然依靠大量的人工操作，比如手機、平板等智能設備蓋板玻璃的檢測。

在蓋板玻璃檢測環節中，需要大量的人工從事反覆性的勞動，在強光下用肉眼進行檢測。由於玻璃的瑕疵檢測，要求精準非常高，這對人眼的傷害特別大，工人們通常不願意從事此類工作；因此，工廠也面臨招工難、人員流動性大等問題。同時，由於人工檢測帶有很大的主觀性，檢測質量也很不穩定。

針對玻璃瑕疵行業十多年來存在的痛點問題，圖麟科技基於人工智能的深度學習算法，結合行業特徵，在兩年前就爲製造企業提供了集硬件與解決方案一體化檢測機器人，真正的實現了讓“機器人”承擔更多重複危險的工作。

據瞭解，圖麟科技基於視覺和圖像處理技術的自動化光學檢測系統，可實現對手機屏幕玻璃、平板屏幕玻璃、車載玻璃、光伏玻璃等瑕疵、灰塵、髒污、外觀、劃傷等常規檢測項目的一站式檢測，替代大部分人工檢測。同時，不僅對白玻平面部分所有缺陷以及2.5D區域的劃傷以及崩邊等缺陷，還可以檢測絲印區域大部分缺陷，比如孔類缺陷（IR孔、聽筒孔、攝像頭孔、三色燈孔、Home孔等）、絲印透光、油墨鋸齒等。

在效率上，憑藉其獨特的算法，可將一塊手機蓋板玻璃的檢測時間壓縮至1秒內，車載白玻能達到3秒/片，大大提升了檢測速度。目前最高端的T3400手機蓋板檢測系列，最快的節拍達到1.5秒/片，比國外競品更具產能優勢。更爲關鍵的是，圖麟科技的解決方案具有極低的誤檢率，能夠精準區別一般灰塵和髒污與物理缺陷，率先突破了國內工業檢測的技術壁壘，能夠真正解決蓋板廠商的實際問題。

從人工檢測到機器視覺檢測，自動光學系統的出現，是工業檢測環節解放繁重人力，轉向智能製造的重要突破口。很大程度而言，人工智能+工業解決的不僅僅是檢測這一環節的困局，而是整個傳統制造業在時代更迭中所深陷的“迷霧”。

爲此，相關專家表示：“‘人工智能+製造’未來所追求的，不應是簡單粗暴的‘機器替人’，而應是將工業革命以來極度細化甚至異化的工人流水線工作，重新拉回‘以人爲本’的組織模式，即讓機器承擔更多簡單重複甚至危險的工作，而人承擔更多管理和創造工作。”

如今，人工智能進入了商用化落地的階段，相比於互聯網花樣迭出的模式，AI的價值顯得更加簡明直接：深入各行各業，提高生產力，解放勞動力。