摘要：通过“核推演计划”项目，加州大学伯克利分校、加利福尼亚州桑迪亚国家实验室（SNL）和LLNL，共同开发了一款“核武器国家间战略整合（SIGNAL）”兵棋，这开创了利用大型试验推演方法来研究核威慑和冲突动态升级问题的先例。文章主要作者，劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）全球安全研究中心（CGSR）的助理研究员安德鲁·雷迪表示：“整个美国安全机构大多使用以研讨会为基础由裁判员主导的传统兵棋。

美国《科学杂志》上的一篇文章指出，兵棋能够提高决策者的洞察力，而推演引擎和云计算架构技术的进步正在推动新一代兵棋的发展。这些新技术促使兵棋推演工具的使用更加方便，使其能为战略制定者提供更多有用见解。

文章回溯了兵棋推演的历史，讨论了兵棋在军事战略以外领域的应用情况，并概述了学者如何不断利用推演获取研究数据，特别是在在观察性数据不足的情况下。

文章还说明了实验性兵推工具的开发状况，以此作为新一代兵棋发展的最好例证。研究人员认为这一工具要充分利用了数据科学和机器学习的进步。

文章主要作者，劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）全球安全研究中心（CGSR）的助理研究员安德鲁·雷迪表示：“整个美国安全机构大多使用以研讨会为基础由裁判员主导的传统兵棋。这些兵棋主要得出过程导向型见解。而我们将兵棋放到了在线平台上，第一次基于大型兵推数据库进行定量分析。”

通过“核推演计划”项目，加州大学伯克利分校、加利福尼亚州桑迪亚国家实验室（SNL）和LLNL，共同开发了一款“核武器国家间战略整合（SIGNAL）”兵棋，这开创了利用大型试验推演方法来研究核威慑和冲突动态升级问题的先例。

SIGNAL兵棋为回答一系列研究问题并模拟战争的某些方面，提供了灵活的推演环境。该平台还可实现多对阵员推演结果的大规模定量分析，实时跟踪基本数据资料并自动搜集对阵员和推演数据信息。

雷迪说道“我们创建的是一款数字在线兵棋，研究人员可改变从理论上讲会影响冲突升级和战争的关键因素进行分析研究。当然我们的目标不是替代其他类型的兵棋，而是丰富兵棋推演工具。”

“核推演计划”由加州大学伯克利分校主导，它是纽约卡内基公司项目的组成部分。该项目旨在研究新型科技对战略稳定性的影响，以及核风险降低的可能性。

此外值得注意的是，该文章的作者均为“核推演计划”的高级研究员。CGSR研究中心负责人布兰德·罗伯特指出，让雷迪等人成为核推演计划小组的关键成员，是CGSR践行实验室使命的体现。

国家要了解安全环境已经或正在发生哪些变化，这也是CRSG研究中心的核心目标。我们要帮助培养新一代的安全专家，让他们为国家安全事务贡献力量。

雷迪表示，“核推演计划小组在过去一年中努力制定实验性兵推框架，并将这种方法应用于研讨会、桌面演练和在线兵棋中。”

“我们基于早期推演搜集初始数据，这一过程让我们认识到，随着数据科学和机器学习能力的不断发展，利用兵棋提供实验性数据具有巨大的潜力。有了这些数据我们能够更全面的研究复杂的国家安全问题。”