摘要：通過“核推演計劃”項目，加州大學伯克利分校、加利福尼亞州桑迪亞國家實驗室（SNL）和LLNL，共同開發了一款“核武器國家間戰略整合（SIGNAL）”兵棋，這開創了利用大型試驗推演方法來研究核威懾和衝突動態升級問題的先例。文章主要作者，勞倫斯利弗莫爾國家實驗室（LLNL）全球安全研究中心（CGSR）的助理研究員安德魯·雷迪表示：“整個美國安全機構大多使用以研討會爲基礎由裁判員主導的傳統兵棋。

美國《科學雜誌》上的一篇文章指出，兵棋能夠提高決策者的洞察力，而推演引擎和雲計算架構技術的進步正在推動新一代兵棋的發展。這些新技術促使兵棋推演工具的使用更加方便，使其能爲戰略制定者提供更多有用見解。

文章回溯了兵棋推演的歷史，討論了兵棋在軍事戰略以外領域的應用情況，並概述了學者如何不斷利用推演獲取研究數據，特別是在在觀察性數據不足的情況下。

文章還說明了實驗性兵推工具的開發狀況，以此作爲新一代兵棋發展的最好例證。研究人員認爲這一工具要充分利用了數據科學和機器學習的進步。

文章主要作者，勞倫斯利弗莫爾國家實驗室（LLNL）全球安全研究中心（CGSR）的助理研究員安德魯·雷迪表示：“整個美國安全機構大多使用以研討會爲基礎由裁判員主導的傳統兵棋。這些兵棋主要得出過程導向型見解。而我們將兵棋放到了在線平臺上，第一次基於大型兵推數據庫進行定量分析。”

通過“核推演計劃”項目，加州大學伯克利分校、加利福尼亞州桑迪亞國家實驗室（SNL）和LLNL，共同開發了一款“核武器國家間戰略整合（SIGNAL）”兵棋，這開創了利用大型試驗推演方法來研究核威懾和衝突動態升級問題的先例。

SIGNAL兵棋爲回答一系列研究問題並模擬戰爭的某些方面，提供了靈活的推演環境。該平臺還可實現多對陣員推演結果的大規模定量分析，實時跟蹤基本數據資料並自動蒐集對陣員和推演數據信息。

雷迪說道“我們創建的是一款數字在線兵棋，研究人員可改變從理論上講會影響衝突升級和戰爭的關鍵因素進行分析研究。當然我們的目標不是替代其他類型的兵棋，而是豐富兵棋推演工具。”

“核推演計劃”由加州大學伯克利分校主導，它是紐約卡內基公司項目的組成部分。該項目旨在研究新型科技對戰略穩定性的影響，以及核風險降低的可能性。

此外值得注意的是，該文章的作者均爲“核推演計劃”的高級研究員。CGSR研究中心負責人布蘭德·羅伯特指出，讓雷迪等人成爲核推演計劃小組的關鍵成員，是CGSR踐行實驗室使命的體現。

國家要了解安全環境已經或正在發生哪些變化，這也是CRSG研究中心的核心目標。我們要幫助培養新一代的安全專家，讓他們爲國家安全事務貢獻力量。

雷迪表示，“核推演計劃小組在過去一年中努力制定實驗性兵推框架，並將這種方法應用於研討會、桌面演練和在線兵棋中。”

“我們基於早期推演蒐集初始數據，這一過程讓我們認識到，隨着數據科學和機器學習能力的不斷發展，利用兵棋提供實驗性數據具有巨大的潛力。有了這些數據我們能夠更全面的研究複雜的國家安全問題。”