大數據開發學習路線，如何一步一步成爲大數據分析師
大數據已成爲當下互聯網領域的炙熱話題，那麼一些想朝大數據發展的人應該如何學習大數據開發呢？
大數據開發學習可以按照以下內容進行學習：
第一階段：JavaSE+MySql+Linux
學習內容：Java 語言入門 → OOP 編程 → Java 常用Api、集合 → IO/NIO → Java 實用技術 → Mysql 數據庫 → 階段項目實戰 → Linux 基礎 → shell 編程
學習目標：學習java語言，掌握java程序編寫、面向對象程序開發，掌握MySql體系結構及核心編程技術，打好 Linux 基礎，爲後續學習提供良好的語言基礎。
第二階段：Hadoop 與生態系統
學習內容：Hadoop → MapReduce → Avro → Hive → HBase → Zookeeper →Flume → Kafka → Sqoop → Pig
學習目標：掌握大數據學習基石Hadoop、數據串行化系統與技術、數據的統計分析、分佈式集羣、流行的隊列、數據遷移、大數據平臺分析等
第三階段：Storm 與Spark 及其生態圈
學習內容：Storm → Scala → Spark → Spark SQL → Spark Streaming →Spark 機器學習
學習目標：讓大家擁有完整項目開發思路和架構設計，掌握從數據採集到實時計算到數據存儲再到前臺展示，所有工作一個人搞定！並可以從架構的層次站在架構師的角度去完成一個項目。
第四階段：其他
學習內容：Mahout 機器學習→ R 語言→Python
學習目標：機器學習領域經典算法的實現，熟練使用 R語法和統計思維，可以基於具體問題建立數學模型，掌握python技術與數據分析，將數據結果以可視化的直觀方式展示給目標用戶。
第五階段：項目實戰、技術綜合運用
學習內容：某手機公司bug 系統 → 傳統廣告怎麼用大數據 → 類互聯網電商網站 → 網站日誌收集清洗系統 → 網站流量統計分析系統
學習目標：具備企業級大型完整項目開發能力，綜合運用大數據分析知識，完成數據分析、收集、展示的完整流程。
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