36氪獲悉,「ADVANCE.AI」獲8000萬美元C輪融資,由高榕資本和新加坡淡馬錫控股旗下蘭亭資本領投,金沙江創投、元璟資本、領秀資本和毅園資本跟投,衝盈資本擔任財務顧問。本輪融資後,ADVANCE.AI共計完成三輪融資,累計融資金額達1.4億美元。

ADVANCE.AI聯合創始人兼首席執行官陳斕傑表示,在本輪融資之後,ADVANCE.AI會繼續深入挖掘市場,繼續以AI爲核心,結合RPA趨勢讓AI識別、AI反欺詐、AI徵信解決方案在亞太地區更多市場落地。與此同時,ADVANCE.AI將持續推進金融、社交網絡、O2O等行業的智能化轉型,推動產業升級和社會進步。

ADVANCE.AI成立於2015年6月,總部位於新加坡,以AI+大數據爲東南亞市場的企業提供信用評估、反欺詐、e-KYC 等服務。聯合創始人兼COO壽棟介紹,目前公司產品體系主要分爲三部分:

  • 身份校驗服務:包括身份信息驗證、手機實名驗證、光學字符識別、活體檢測、人臉對比。

  • 反欺詐產品:包括黑名單、風險人臉、多平臺檢查、手機號碼狀態檢查、常用號碼檢測等。

  • 信用評估產品:包括信用評分、欺詐評分、多頭評分、電信評分、風險關注名單等,各產品均提供通用版本和定製版本。ADVANCE.AI在千萬級的東南亞本地樣本基礎上基於千維特徵建立各個場景的徵信模型,從多個維度綜合評估用戶信貸風險。

依託大數據、雲計算、機器學習等技術,ADVANCE.AI形成了完整的產品體系。基於這些產品,ADVANCE.AI主要提供三方面服務,如e-KYC解決方案,智能決策引擎和聯合建模服務,覆蓋貸前審覈、貸中監控和貸後催收管理客戶全生命週期的風險管理。

COO壽棟表示,自去年完成B輪融資後,ADVANCE.AI繼續加大研發方面的投入,產品、技術和解決方案都在快速發展。由ADVANCE X-Lab研發的字符識別、活體檢測、人臉識別等技術在目標市場內取得了高精準度的識別效果。身份證件關鍵字段識別準確率在公司業務涉及的國家均達到99%以上,支持包括印度尼西亞、菲律賓、越南、印度在內的4個國家的9證件識別。人臉識別技術針對東南亞和印度的樣貌特性以及e-KYC場景的特性開發,在低質量人臉照片上仍可以做到高精確度識別。此外,信用評分、欺詐評分和多頭評分的模型表現良好,常用的模型評價指標KS可達0.35以上;定製評分效果更佳,模型KS普遍達到0.40以上。

而在ADVANCE.AI的主戰場印尼,業務線條不斷縱深,由給企業提供單獨的產品模塊,逐步演變到爲企業提供端到端的解決方案。以聯合建模爲例,ADVANCE.AI的數據科學家團隊會與客戶數據團隊密切合作,共同分析企業數據,基於數據及模型提供定製化的解決方案。與此同時,公司業務還陸續拓展到了菲律賓、越南、印度等其他市場。

從客戶畫像來看,ADVANCE.AI主要定位中大型企業,在交付實施層面,標準化產品(如證件識別、人臉比對等)按用量收費,以雲端API調用爲主。面對銀行等金融機構,ADVANCE.AI會提供輕量定製化的解決方案,交付週期在3-6個月左右。截至目前,ADVANCE.AI 服務的企業級客戶已超過300家,月度API訪問量達4000萬,業務量相比去年增長5倍。

在國內,ADVANCE.AI也圍繞着企業服務生態不斷拓展,將自主研發的CV技術、反欺詐技術及模型能力應用到企業評級中。於今年上線了企業商務卡產品“領創A卡”。領創A卡針對員工墊付、事後報銷管控等企業商務消費的痛點,目前客戶主要爲互聯網創業公司。不同於傳統的TMC(商旅管理公司)和報銷軟件,領創A卡可提供更快捷的企業支付服務,實現零預支/零墊款、極速開卡與審覈、隨開隨用,並聚合了多個企業級服務軟件權益和福利。用戶無需下載App,綁定微信支付即可使用。除此之外,COO壽棟補充,ADVANCE.AI也將持續推進國內服務的本土化,尤其是RPA在金融AI場景中的應用。

團隊方面,目前ADVANCE.AI擁有超過1000人的團隊,研發及AI團隊約400人,公司總部位於新加坡,在中國、印尼、印度、菲律賓、越南均設有辦公室。

高榕資本創始合夥人張震表示:“以東南亞爲代表的新興市場在當前時間點依然蘊含着大量的機遇,尤其是在科技和消費領域。ADVANCE.AI始終以智能驅動進步的願景,構建自己的業務場景,持續爲各類客戶創造價值。公司深耕海外市場多年,在跨區域資源協同以及本地團隊培養上,都搭建了專業的管理體系,真正做到了全球化和本土化的高效結合。高榕相信,ADVANCE.AI團隊憑藉深厚積累與核心技術,將會持續幫助各個區域的客戶實現傳統業務的智能化轉型,並進一步將更多的價值傳遞給當地的消費者。

蘭亭資本負責人Roland Ang表示:“我們一直關注和投資中國以及東南亞的科技公司。非常榮幸可以支持ADVANCE.AI 團隊。他們有非常豐富的行業經驗以及非常強烈的使命願景,能夠運用大數據、雲計算、人工智能等新技術不斷驅動信用評估和風險控制等金融科技服務創新升級,助力構建普惠金融新生態。”

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