OnceDB 是基於Redis實現的全文搜索數據庫，可以像SQL數據庫那樣創建輔助索引，提高條件搜索的性能。

OnceDB並不改變Redis的數據存儲結構，Redis數據庫文件可以直接在OnceDB中操作，然後再返回Redis中使用。

項目地址： http://oncedb.com

全文搜索

OnceDB提供直接搜索指令，支持 String 和 Hash 等對象，

搜索String: search pattern operator value

搜索 String 類型的鍵，可使用 search

# 創建數據
set test1 'this is testing'
> OK
set test2 'this is article'
> OK

# 搜索數據
search test* ~ article
1) test1
2) this is testing
3) test2
4) this is article

operator操作符支持： = 完全匹配 ~ 部分匹配 > >= < <= 比較匹配

搜索Hash: hsearch pattern field operator value ...

hsearch 可以實現對 Hash 對象的搜索。

在redis中沒有表的概念，一般使用 schema:id 的鍵名包含表名和主鍵。比如 user:001 爲 user 表，主鍵值爲001的 Hash 對象。

# 創建 Hash 數據
hmset user:001 name kris email [email protected] gender male age 16
> OK
hmset user:002 name sunny age 24
> OK

# 搜索 Hash 數據
hsearch user:* age > 18 name = *
1) user:002
2) 24
3) sunny

搜索ZSET: zhsearch key from to schema field operator value ...

直接使用 test* 或 use:* 模式匹配，因爲會遍歷所有的鍵，性能低下。zhsearch可以在有序列表中搜索對應主鍵，並指定搜索範圍。

在上例中，我們將 user 的主鍵值存放到 *user 有序列表中， 分數爲一個關於時間的整數

zadd *user 20020201 001 20020202 002

搜索第一條匹配的數據（從0到0）

zhsearch *user 0 0 user: age > 10
1) -1
2) user:001
3) 16

使用全文搜索時，第一個返回的參數始終是 -1。

索引搜索

搜索原理

全文搜索的性能比較差，可通過創建索引的辦法提高性能，辦法是爲索引字段創建一個有序列表，然後在條件查詢時，對這些有序列表做交集查詢操作。

# 創建4條 Hash 數據
hmset article:001 poster dota visit 21 key js
hmset article:002 poster dota visit 11 key c
hmset article:003 poster like visit 34 key js
hmset article:004 poster like visit 44 key c

然後我們爲上面的字段創建索引，權重分數設爲: 202000201，一個關於時間的整數，值爲article的ID值

# 維護索引
zadd *article.poster:dota 20200201 001 20200201 002
zadd *article.poster:like 20200201 003 20200201 004
zadd *article.key:js 20200201 001 20200201 003
zadd *article.key:c 20200201 002 20200201 004
# visit 的索引直接使用其值爲權重分數
zadd *article.visit 21 001 11 002 34 003 44 004

按索引查詢

求 *article.key:js 和 *article.poster:dota 兩個索引的交集，並存放在 *tmp1 有序列表中：

zinterstore *tmp1 2 *article.key:js *article.poster:dota
> 1

然後 *tmp1 存放的就是 滿足 key = js 和 poster = dota 條件的 ID集合：

zrange *tmp1 0 -1
> 001

可使用zrangehmget指令打印相應的HASH值：

zrangehmget *tmp1 0 -1 article: key poster
1) 001
2) 40400402
3) js
4) dota
5) 
6)

其結果與直接全文搜索 key = js 和 poster = dota 的搜索結果相同

hsearch article:* key = js poster = dota
1) article:001
2) js
3) dota

搜索範圍

比如要搜索 visit 數量在 20 到 30 之間，key = js 的數據，可通過控制權重的方法實現

創建臨時索引，只取 *article.visit 的權重 和 key = js 的數據

zinterstore *tmp2 2 *article.key:js *article.visit weights 0 1
> 2

取 20 ~ 30 之間的數據

zrangebyscore *tmp2 20 30
> 001

可使用 zrangehmgetbyscore 打印出對應的hash數據：

zrangehmgetbyscore *tmp2 20 30 article: key visit
1) 001
2) 21
3) js
4) 21
5) 
6)

其結果與使用全文搜索的結果一致：

hsearch article:* visit >= 20 visit <= 30 key = js
1) article:001
2) 21
3) 
4) js

因爲裏面有兩個相同的字段，visit >= 20 visit <= 30，搜索結果只會輸出一個，第3行重複的字段會輸出空。

OnceDB更多擴展指令可查看： OnceDB 搜索、查詢、計算、求和指令

自動索引

Redis索引的創建和維護並不十分方便，OnceDB 在數據修改時可選擇自動創建輔助索引。

創建索引：upsert schema field operator value ...

使用 upsert/insert/update 指令和特殊的操作符可自動創建索引：

如上文的例子可寫成：

upsert article id @ 001 poster ? dota visit / 21 key ? js
upsert article id @ 002 poster ? dota visit / 11 key ? c
upsert article id @ 003 poster ? like visit / 34 key ? js
upsert article id @ 004 poster ? like visit / 44 key ? c

操作符：

@ : 主鍵
? : 分組索引
/ : 排序索引

操作後會自動創建： *article *article.poster:dota *article.poster:like *article.visit *article.key:js *article.key:c 等索引。

多條件索引查詢：find schema from to field operator value ...

含有索引的字段，可使用 find 命令通過索引字段查詢出來，比如查詢：key = js 和 poster = dota 的數據，可通過 "?" 指明這兩個字段是分組索引：

find article 0 -1 key ? js poster ? dota
1) 1
2) article:001
3) js
4) dota

1： 代表符合條件的數據總數，如果是 -1 則代表使用了全文搜索，性能較差。

索引範圍查詢

可添加 @ 指定索引範圍，並使用 + 指定使用哪個索引字段的分數權重範圍。

find article 0@20 -1@30 key ? js visit /+ *
1) 1
2) article:001
3) js
4) 21

刪除自動索引

OnceDB不存儲索引定義，刪除時需要手動指出哪些字段含有索引，需要指定字段名和索引操作符即可。

remove article @ 001 key ? poster ? visit /

還可以自定義索引名稱，權重分數，更多說明可查看： OnceDB數據修改和查詢幫助文檔

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