《大衆機械師》網站報道，美國陸軍正在推動一項叫做"機動式協同操作和自主傳感器輔助威脅確認"的研究。

現代戰場上的一個重要難題，就是如何預測對方下一個攻擊目標是什麼。美國陸軍有很多手段來發現敵軍，但預測敵軍行動是另外一碼事。美國陸軍打算利用無人機、目標識別、人工智能和機器學習技術，來爲指揮官們預測敵軍動向。

美國陸軍打算大量使用機器人

"機動式協同操作和自主傳感器輔助威脅確認"的目標，是利用部署在空中和地面上的無人平臺，對敵軍實施持續監視。無人設備可以識別地方的武器系統，例如坦克和步兵戰車，然後把影像傳送給人工智能。人工智能可以對物體、障礙物和潛在威脅實施識別、分類和定位，生成戰場通用作戰地圖。

在戰場上，態勢感知是非常重要的。基層部隊在交戰時，可能因爲過度關注直接對手，而放鬆了對戰場態勢的感知。"機動式協同操作和自主傳感器輔助威脅確認"可以幫助基層部隊在全力以赴交戰的同時，依然保持對側後方態勢的感知。戰鬥結束後，基層部隊可以根據通用戰場地圖趕往下一個交戰地點。

測試中的人工智能識別系統

確定敵軍位置同樣是歷史性難題。但"機動式協同操作和自主傳感器輔助威脅確認"生成的通用戰場地圖"通過人工智能決策輔助系統，爲作戰人員提供建議，例如威脅的優先級"。舉例來說，如果AI發現了兩羣坦克，一羣有數十輛，一羣只有幾輛，就會把前者設定爲更優先打擊對象。

人工智能目前還不可能取代人類，但是它可以更快地分析信息，並排列先後順序。它可以同時觀察數十個甚至數百個敵軍目標，保證指揮官和參謀部陷入信息過載，同時不會遺漏重要威脅。

美軍時刻準備與俄軍交戰

按照美軍的說法，如果一個美國坦克營正在與俄軍交戰。營長肯定要設法判斷俄軍態勢，並且確保自己的部隊部署到位。但是在戰場上，營長要面對大量的地面、空中、無人機、炮兵、遠程導彈攻擊，可能會忽視對方正在集結部隊、準備進攻。那麼"機動式協同操作和自主傳感器輔助威脅確認"可以把所有信息片段集中到一起，提示指揮官威脅正在接近。

然而目前的人工智能還不完善，如果它出了問題，謊報敵情或者誤導了指揮官，會不會發生災難性後果呢？如果人工智能高度發達，虛構敵情誤導了指揮官，會不會發生《終結者》那樣的場景呢？不知道美國陸軍是不是擔心過這種前景。

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