（原標題：曠視上線新AI系統，可在公共場所快速篩查體溫異常者）

隨着春節後返工日逐漸臨近，全國各大城市的公共場所成爲防控疫情的關鍵。如何在人流密集的地方做到“無接觸感應”、“高效率通行”、“高溫智能預警”成爲城市管理者的挑戰。

澎湃新聞（www.thepaper.cn）瞭解到，在北京市海淀區以及中關村科學城管委會的統一調度下，中國人工智能企業曠視科技（下稱“曠視”）團隊提出了“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的解決方案。

曠視 AI 測溫系統應用界面

這套方案可以通過前端紅外相機鑑別人流中的高溫人員，再根據疑似發燒者的人體、人臉信息，通過AI技術，可以輔助各類公共場所（火車站、汽車站、地鐵站、機場）等高密度人員流動場景下的工作人員快速篩查體溫異常者，實現非接觸密集型人流AI輔助溫感解決方案，解決疫情平穩後在開放場所的通行效率與可控度。

曠視 AI 測溫系統在北京市海淀政務大廳投入使用

2月4日，曠視AI測溫系統已正式上線，並率先在北京市海淀政務大廳和部分地鐵站展開試點應用。

據曠視介紹，相比人工近距離檢測手段和傳統的發熱篩查系統，曠視將研發重點放在對遠距離的測溫精度以及高密度人流量的可用性上。

首先曠視針對戴口罩遮擋進行了專項模型優化，即便在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下，系統也能幫助工作人員快速篩查通行人羣，識別誤差±0.3℃，大衆無需摘下防護也無需排隊聚集，大大提升公共空間的安全性和檢測效率。

曠視 AI 測溫系統在北京市海淀區某地鐵站點出入口布設中

系統另外的一大特點是可支持大於3米的非接觸遠距離測溫，一旦有疑似發熱人員出現就會自動報警。結合曠視自研的人體ReID檢測檢索技術，系統可以幫助工作人員快速篩查發熱人員位置線索，以進行進一步的確認檢測和醫學觀察。

曠視研發人員表示，此係統的智能疑似高熱報警帶寬可達到每秒15人，且一套系統可以部署16個通道，基本保證一個地鐵口管控。這樣一來，人流量較大的通道在 AI系統的輔助下，僅需1名工作人員就能夠管控現場，大大降低一線工作人員被感染的風險。