（原標題：阿里平頭哥首顆自研芯片已和業務方做適配，“希望年底落地”）

澎湃新聞記者 承天蒙

9月25日雲棲大會上，阿里巴巴第一顆自研芯片，“全球最高性能AI推理芯片”含光800發佈。

阿里巴巴平頭哥半導體公司研究員、含光800芯片負責人驕暘表示，現在芯片已經在和業務方去做適配了，“希望年底左右可以落地”。他還表示，由於目標定得很高，“我們團隊做出了非常非常大的犧牲。”

含光800的研發速度令人矚目。據平頭哥介紹，平頭哥NPU團隊用最短的時間完成了芯片的設計、流片整個過程，7個月完成前端設計，之後僅了3個月就成功流片。驕暘表示，流片僅一次就獲得了成功。

在一場媒體羣訪中，驕暘對記者介紹，“這個NPU我們團隊花了差不多一年的時間，從團隊組建，到設計完成、架構驗證，到我們流片回來，是一次成功。流片回來後就通過了驗證。”

芯片設計是一個複雜的系統工程，單純完成設計並不意味着就可以流片成功，這是行業的深水區，假如流片失敗，就意味着硬件設計需要推倒重來，這比軟件出BUG更加嚴重。

一般芯片公司需要做兩次工程樣品、產品樣品或多次樣品才能流片成功。而流片成功後也不代表就可以直接商用，它還需要經過複雜的測試驗證，在各項指標都符合實際場景需求後纔到了真正的商用階段。

針對澎湃新聞記者的詢問，驕暘表示，其實這種速度下，保證質量是“非常難的”，他補充道，“我們團隊做出了非常非常大的犧牲，好在團隊的工作經驗是比較豐富的。”

驕暘還提到，“由於定下了一個比較高的目標，我們甚至有的團隊成員第一天加入，當天晚上就去debug（排除程序故障）了。”

據平頭哥介紹，含光800主要用於雲端視覺處理場景，目前已開始應用在阿里巴巴內部核心業務中。

根據雲棲大會的現場演示，1個含光800的算力等於10個GPU。以城市大腦中實時處理杭州主城區交通視頻爲例，需要40顆傳統GPU，延時爲300ms，使用含光800僅需4顆，延時降至150ms。拍立淘商品庫每天新增10億商品圖片，使用傳統GPU算力識別需要1小時，使用含光800後可縮減至5分鐘。

有網絡說法稱，含光800芯片第一次流片時，一羣工程師忐忑地在電梯口等結果，當得知流片成功時，有工程師哭了出來。

驕暘介紹，爲什麼要立下這種時間緊、任務重的目標，除了背後有計算支撐之外，這與爲什麼平頭哥要做AI芯片的戰略也有關係。

驕暘說，AI芯片是一個新的領域，有發展的機會。老的計算平臺如CPU、GPU等，是爲老的計算形態設計的。GPU原本是用於視頻渲染，在AI計算沒有更好的替代方案時，位於臨界點上的GPU便成爲了選擇。而一旦有更好的選擇，GPU很快就會被替代。速度便十分重要。

“我們看到了人工智能算法需要一個特殊的架構，”驕暘表示，“雖然挑戰很大，但從阿里巴巴的要求來說，我們是一定要去挑戰那個‘皇冠上的明珠’。”

“含光800已經量產，只服務阿里內部，暫不打算向第三方企業獨立銷售。”阿里巴巴研究員、平頭哥半導體有限公司IoT芯片研究員孟建熠告訴澎湃新聞記者，“量產數量暫不方便對外透露。”