近日，京東數科自研多模態人臉活體檢測算法，正式通過國家金融IC卡安全檢測中心-銀行卡檢測中心（BCTC）的技術認證，達到國家認證的金融支付級安全標準。經BCTC檢測，京東數科自主研發的多模態人臉活體檢測算法真人識別正確率達99.8 %，二維和三維頭模的攻擊正確攔截率達100 %，均處於業界領先地位。這意味着京東數科成爲通過銀行卡檢測中心認證的人臉識別算法廠商。

圖注：京東數科自研多模態人臉活體檢測算法，正式通過國家金融IC卡安全檢測中心-銀行卡檢測中心（BCTC）的技術認證

如今，無論是在銀行開戶，上班打卡還是自助零售等多種場景，“人臉識別”，正日漸融入到人們生活的各個領域，成爲人們身份認證，支付交易的重要技術手段。另一方面，隨着最新技術在消費零售領域的進一步拓展，人臉識別在金融支付應用領域的有效性和安全性，也引發了熱烈討論。

爲進一步規範金融支付標準，明確關於人臉識別線下支付場景中，在信息採集、傳輸、存儲、利用等環節的安全管理要求，中央人民銀行科技司發佈了《人臉識別線下支付安全應用技術規範（試行）》，正式制定人臉識別在金融支付領域應用的技術安全標準。

京東數科自主研發的多模態人臉活體檢測算法在檢測中，通過了人臉採集、圖像質量分類、活體檢測能力等多個測試項。測試結果表明：無論是二維圖像攻擊，還是三維的頭模假體攻擊，京東數科通過基於深度學習的AI算法模型，可有效攔截不同光線、角度、距離、姿態、材質的假體攻擊，並對複雜背景下的攻擊進行有效識別。在複雜的三維頭模場景下，假體攔截準確率達到了100%的行業領先水平。

京東數科一直在探索並推動人臉識別技術的準確性和安全性，積極響應國家相關安全標準。除了相關算法通過銀行卡檢測中心認證之外，京東數科還聯手中科院建立了業界第一個多模態人臉防僞的數據集，相關論文被國際頂級會議CVPR接受並發表，爲多模態人臉防僞技術的發展建立了行業標準。此外，京東支付自助售貨機的“刷臉付”模塊也率先符合中國銀聯人臉識別終端相關技術標準，成爲首批中國銀聯向自助售貨機場景提供人臉支付整體解決方案的合作方。

目前，京東數科人臉識別已廣泛引用於智能大廈、零售商超、無人零售、身份覈驗等大量場景。最新過檢的檢測方案也將於近期正式商用，與合作伙伴一起將更安全的方案落地於更多產業數字化場景，更好地守護用戶安全。