儘管電子商務有着強勁的發展勢頭，但仍存在各種各樣的障礙，阻礙着可能更爲激進的增長速度。這些障礙造成了摩擦，最終阻礙了網上購物者向買家的轉化，導致商家損失數十億美元。事實上，根據451 Research的全球統一商業預測，在過去12個月裏，由於網上付款出現異常而將物品丟棄在購物車，導致美國零售商損失了344億美元的收入，這相當於美國2018年電子商務銷售額的近7%。在未來10年裏，最成功的子商務公司將是那些能夠簡化購買路徑，從而提高轉化率並最終提高收入的公司。以下三個區域是最大的阻礙點，充滿了創新的機會。

減少誤報和下降

違規帶來的挑戰不僅僅是將不良行爲者拒之門外，還需要同時讓合法顧客進來。商家、信用卡發行商和支付處理商不斷在網上銷售渠道上拒絕大量客戶，原因是他們錯誤地將交易認定爲違規。這會給這個行業帶來短期和長期的影響。根據451 Research一項調查顯示，有十分之一的美國購物者表示，儘管他們的賬戶中有足夠的資金、信用，但仍然經歷過信用卡違規的誤報。令人擔憂的是，有三分之一經歷過這個情況的人表示，他們將來不太可能再到那家店。在歐洲，有五分之一的購物者經歷過信用卡違規誤報，其中五分之二的人表示，他們不可能再次光顧同一家店。全球7萬多家信用卡機構，它們在如何接收授權信息方面往往有不同的偏好，並且往往對信用卡違規誤報提供的可見性原因有限，從而加劇了這一挑戰。

信用卡違規誤報是具有分歧的挑戰。商家不想因爲違規控制過於寬鬆而遭受損失，但也不想因爲對違規過於敏感而錯過合法客戶的銷售收入。隨着網上違規率與數字商務增長同步上升，這條線路正變得越來越艱難。發現全球網絡公司（Discover Global Network）於2018年初委託451 Research進行的研究突顯了這種威脅。該研究顯示，五分之三的美國商家認爲數字渠道的違規行爲同比增加。此外，有兩分之一的商家表示，防止違規行爲對他們的企業來說已成爲一項“越來越具有挑戰性的任務”。由於電子商務交易的授權率約爲85%（而商店的授權率爲97%），該行業必須進行投資，以收回損失的收入。機器學習正在成爲解決挑戰的一種日益流行的方法。目前，一些支付處理程序利用該技術爲每個發行者構建最優授權信息，並在最佳時間重新提交被拒絕的交易，從而提升爲商家提供可測量的批准。行爲生物識別和設備指紋識別等反欺詐手段也被證明是更加穩健和準確的風險方程的價值投入，從而限制了誤報。

推動跨境成功銷售

隨着全球連通性的擴散打破了地域限制，讓全球所有企業的訪問大衆化。爲客戶提供服務的跨國公司無需有實體店面，互聯網促進了商業的全球化。儘管所有電子商務生態系統的參與者都做好了跨境電商的準備，但這是一個充滿複雜性的機會。例如，當美國商人希望在歐洲銷售時，面臨的支付環境與在其國內使用的模式截然不同。荷蘭的購物者希望使用本地的iDEAL支付，德國購物者則希望使用SOFORT支付，比利時的顧客希望使用Giropay支付。如果不瞭解這些本地市場動態，後果將不堪設想。跨國銷售商品的店家因客戶首選付款方式不可用而放棄購買，錯失了上億的潛在銷售額。

可以理解的是，對任何尋求跨境銷售的企業來說，遵守當地市場需求是一個重大挑戰。“越來越多地接受當地支付方式”成爲負責協調支付接受的零售業高管面臨的五大挑戰，對此，80％的受訪者表示，支付服務提供商支持他們快速進入新市場的能力非常重要。