數據銀行助力直鑽超，ROI輕鬆上15
原標題：數據銀行助力直鑽超，ROI輕鬆上15
關鍵詞：數據銀行 智鑽 人羣標籤
適用行業：不限
商家層級：3層級以上
背景介紹：
接手之前的數據：9月份店鋪流量遇到瓶頸，付費佔比高，淘寶客流量佔比高達31%，手淘搜索流量佔比僅有19%。智鑽和超級推薦成效低：智鑽點擊花費3.61，ROI不到1。
店鋪對於流量的承接轉化能力低，流量結構不合理。
9月對比竟店，各項指標均存在不足，其中主要支付轉化指數，僅有竟店1的84.5%。分析加購指數，僅有竟店2的42.7%，店鋪整體交易能力偏弱，流量轉化能力差。
付費流量佔比過高（40.72%），參考兩家竟店均值32%，免費流量佔比不到34%，參考竟店均值42%
操作之後的數據：
11月效果展示|引入新訪客增幅超182%，當月業績對比去年增幅超2500%
流量核心數據展示|11月淘內免費訪客增幅超320%，免費流量佔比達到58%，手淘搜索提升52%，手淘轉化率提升73%
推廣成效增幅超271%|投產穩步增長，直通車ROI=7.24，智鑽ROI=15.26，超級推薦ROI=3.49
直通車：
智鑽：
超級推薦：
操作之前的店鋪診斷：
1、店鋪前期依靠淘寶客快速起量，有一定的訪客基礎，但是人羣標籤不清晰。
2、產品受衆廣，流量增長遇到瓶頸，品牌影響力低，粉絲粘性低
3、智鑽和超級推薦推廣成效低，點成成本高，投產不足1.
4、流量結構不合理，付費流量佔比超50%，手淘搜索流量佔比不到19%。
針對以上的問題制定出以下的操作策略和操作技巧。
1、數據銀行對人羣進行分層洞察，獲取精準標籤。
2、數據銀行生成精準人羣包，同步智鑽針對現有品牌消費者進行收割。
3、達摩盤參考數據銀行提供的標籤，根據收割和拉新分別生成不同的人羣包，同步直通車/超級推薦，提高推廣成效。
4、雙11多渠道引流佈局，快速獲取認知消費者，直鑽超聯合收割。
5、打造網紅品牌，引入明星代言，強化消費者心智。
操作過程：
1.行業分析：
市場規模|2016年至2018年天貓食品行業市場銷售體量穩步增長，其中咖啡衝飲和酒類、茶類消費增速明顯
女性作爲主要消費者，其中95後（18-24歲）爲消費主力，18-29歲年輕消費羣體佔比已超過54%。新晉消費者主要分佈在新一線、二線城市，三線和四線城市熱情不減，下沉市場增幅明顯。獵奇心理以及追求時尚感讓年輕人成爲網紅產品的主要消費羣體。網紅趨勢也是後續商家在推廣和產品升級過程中考慮的要素。
2.數據洞察，標籤獲取：
數據銀行洞察|360°人羣畫像分析-（AIPL人羣精細分層）
選擇獲取標籤的範圍，得出精確人羣標籤
3. 雙11活動佈局：
4. 多渠道引流，流量兜底轉化：
利用數據銀行對以下流量進行二次分析，通過智鑽完成收割。店鋪月訪客260W+，未成交230W，店鋪無法承接流量保證。通過據銀行+智鑽對付款人羣分層收割，追蹤消費者瀏覽路徑打造購物體驗閉環，對流量進行兜底轉化。
5. 推廣工具佈局：
重點板塊解析：
1：通過數據銀行確定推廣目的：拉新/收割
人羣多重測試，篩選最優標籤
場景1：拉新
以認知A人羣爲核心，改變人羣行爲參數做分層測試，強化消費者認知心智，從而流轉爲I或者P人羣。
場景2：收割
以認知人羣爲圈選基礎，改變圈選條件“收藏加購” VS “興趣人羣”，測試這兩個人羣的推廣成效。權衡標準：收藏加購率爲主，點擊率和ROI爲輔。
