这两天，写了个小小的 Python 代码，基本功能实现了，需要完善一下的时候，突然想起来，VS Code 那么好用，应该也支持 Python 吧，我就不用在命令行用 vim 写那么辛苦了，主要是对中文字符的渲染不好看。

没想到，相当尴尬了，用 VS Code 打开以后，无法识别我在项目文件夹设置的 virtualenv 环境。而 Python 扩展的官方帮助赫然写着是支持的。介绍的设置方法什么的，完全都是扯淡，毫无帮助，还说会什么自动识别之类的，都是不起作用的。想起来了著名的直升机飞行员笑话。

最后，救世主还是 SO（StackOverflow），只有一个 老哥提到了一句 ，在用 VS Code 打开一个文件夹的时候，就创建了一个 Workspace ，然后，你的目录下多了一个隐藏目录 .vscode ，这个目录里有一个 settings.json 文件，这个文件里，设定了一个 Workspace 级别的配置。

如果你使用 ⌘ + ⇧ + P 来设置 Python: Select Interpreter 的时候，是无论如何都没法发现你的项目目录下的 bin 目录的。这就很尴尬了。所以，方法是直接在 Workspace 的 settings.json 中，手动编辑加入使用的解释器路径：

{
    "python.linting.pylintEnabled": true,
    "python.linting.enabled": true,
    "python.pythonPath": "./bin/python3.7"
}

然后，重启 VS Code，就可以发现完全兼容了现在这个项目目录下的 virtualenv 环境了。又可以愉快的 Python 了。

我解释一下，我一般是进入一个项目目录，然后执行 virtualenv . ，这个项目目录会变成一个 virtualenv 环境，只会影响这一个项目，不会影响别的项目，这样我可以在每个不同的项目里，使用不同的 Python 环境。这会在项目根目录下多出来一些目录，bin，include，lib 等，加入到 .gitignore 文件就好了。