摘要：亞馬遜推出首款自研ARM架構雲服務器CPU Graviton和首款雲端AI推理芯片AWS Inferentia，力圖走一條自己的雲端芯一體化路線。Graviton芯片的一大亮點是提供了成本更低的計算能力，其運行應用的成本要比英特爾或者AMD的芯片低45％，也就是說使用新芯片能讓AWS虛擬機特定工作負載的價格再降低45%，而且AWS也提供租賃服務。

11月26日至30日，亞馬遜2018 re:Invent 開發者大會在美國拉斯維加斯舉行。亞馬遜推出首款自研ARM架構雲服務器CPU Graviton和首款雲端AI推理芯片AWS Inferentia，力圖走一條自己的雲端芯一體化路線。

據悉，Graviton處理器由亞馬遜於2015年收購的芯片開發商Annapurna實驗室設計，目前已通過AWS EC2雲計算服務向其雲客戶供貨。Graviton芯片的一大亮點是提供了成本更低的計算能力，其運行應用的成本要比英特爾或者AMD的芯片低45％，也就是說使用新芯片能讓AWS虛擬機特定工作負載的價格再降低45%，而且AWS也提供租賃服務。

AWS基礎設施副總裁彼得·德桑蒂斯（Peter DeSantis）表示，“芯片被稱爲A1，旨在針對那些跨多個設備運行的橫向擴展應用，以及很多Web應用。具體來說，這些服務適用於容器化的微服務，或者捆綁應用，這樣就可以運行在多種計算機和軟件上，以及Web服務器、開發環境和緩存服務器組。”

Graviton是對ARM芯片優點的一個證明，一般來說ARM芯片主要用於智能手機等低功耗設備，現在則開始進入主流數據中心服務器，而且採用Graviton芯片的A1計算實例意味着它現在也走入了雲端。同時，這也意味着英特爾和AMD不再獨享數據中心或雲端。

亞馬遜發佈的另一個重磅炸彈是首款雲端AI芯片AWS Inferentia。這是一款低成本、高性能、低延遲的機器學習推理芯片，支持TensorFlow、Apache MXNet和PyTorch深度學習框架，以及使用ONNX格式的模型。

據官網介紹，每塊Inferentia芯片提供高達“幾百TOPS”的算力，能使複雜的模型能夠做出快速的預測。多塊芯片組合在一起後的計算力將會高達“數千TOPS”。Inferentia芯片將於2019年底上市，用戶可通過亞馬遜雲的SageMaker、EC2和同樣新推出的Elastic Inference雲服務享用該芯片提供的AI計算力。

至此，主要雲計算公司中，AWS、谷歌雲、阿里雲、華爲雲都佈局了AI芯片。