今天，什麼行業最火？答案無疑是人工智能。

從科技巨頭到大型互聯網公司再到創業企業，它們紛紛湧進這個市場，國外有微軟、谷歌、亞馬遜和RealNetworks等，國內有騰訊、百度、商湯、曠視等科技公司。

來自艾瑞諮詢的數據表明，2020年全球人工智能市場規模約1190億元，未來10年，人工智能將演變成一個2000億美金的市場，空間極大。據清華大學發佈的《中國人工智能發展報告2018》顯示，截至2018年6月，美國有2028家人工智能企業，位居世界第一，中國以1011家人工智能企業排名第二。

(圖片來自網絡）

從技術上看，人工智能可分爲計算機視覺、語音識別、自然語言理解和機器學習及知識圖譜。而在計算機視覺方面，人臉識別已經率先得到應用，成爲首個“爆發點”。

據相關分析報告顯示，全球人臉識別市場在2017年爲38.5億美元，預計到2023年將達到近百億美金，整個市場規模將保持在20%左右的增速。

在中國，做人臉識別的公司，既有三大互聯網公司——BAT，又有四大計算機視覺“獨角獸”——商湯、曠視、雲從、依圖，還有其他科技公司。現在，這個競爭激烈又廣闊的市場，迎來一位新的入局者：RealNetworks。

近期，這家公司把自己知名的人臉識別平臺SAFR引入中國，並與國內一家企業簽約。對此，天極網記者獨家採訪RealNetworks公司首席技術官(CTO)Reza Rassool先生。

RealNetworks 公司和Reza Rassool先生

作爲全球知名的音視頻解決方案提供商，RealNetworks成立於1995年。那一年，RealNetworks推出首個互聯網音頻流媒體解決方案RealAudio。此後，這家開始迅速發展，推出越來越多的產品和服務，包括RealMediaHD、RealAudio、RealPlayer、Gamehouse、移動服務、Realmedia、KONTXT等。

據Reza Rassool介紹，他來自英國，在美國已居住25年。本人在美國擁有24項專利，在全球有40項專利，是一個真正的技術專家。90年代，他加入一個團隊，當時推出世界上第一款在電腦上運行的影片剪輯軟件。後來，他還參與開發了一套視頻點播系統和參與研究視頻及音頻處理技術、用於耳蝸植入和生物視覺的技術。

RealNetworks公司首席技術官Reza Rassool

2000年，他們建立了一家叫做Widevine的公司，致力於提供在線視頻支付安全方面的技術，後被谷歌收購。

談到爲什麼去RealNetworks公司？Reza Rassool說，“在整個職業過程中，我一直是RealNetworks的忠實用戶，所以當我有機會來這家公司就來了。接受這份工作，是一個水到渠成的選擇。”

作爲RealNetworks公司的CTO，他一方面負責整個公司的技術管理工作，另一方面還負責兩個產品的開發：數字編解碼器RealMedia和人臉識別SAFR。

進軍人工智能市場 SAFR登場

今天，人工智能技術逐漸成爲一種基礎性技術，成爲企業中與數據並重的兩大關鍵。對RealNetworks來說，SAFR是這家公司進軍人工智能的“拳頭產品”。

Reza Rassool表示，“作爲流媒體的發明者，RealNetworks一直在創新。我們希望在給視頻解碼時，可以通過機器算法瞭解視頻裏有什麼樣的內容，這可以理解爲對事物的認知、追蹤和監測。而人臉識別是計算機視覺的第一項功能。”

通過這樣的技術，RealNetworks可以知道、跟蹤和發現視頻中的內容，基於此幫助客戶開發更多的視頻功能。

“我們不斷探索機器學習和人工智能，希望給我們的產品帶來更多賦能。”他說。

在採訪Reza Rassool先生之前，RealNetworks發佈了2018財年第三季度財報。在財報中，這家公司的CEO特別提到人臉識別平臺SAFR，可謂對其寄予厚望，希望它能成爲公司新的增長動力。

Reza Rassool表示，“機器學習已經成爲非常成功的計算方案，它能解決很多人腦無法解決的問題。我們把它作爲一個戰略，希望在RealNetworks未來的體系中更好地實現它。”

SAFR人臉識別平臺

據瞭解，SAFR人臉識別平臺於2016年開始運行，2018年7月17日正式對外發布。發佈後，SAFR已經得到美國國家標準技術研究所(NIST)準確性的認證，這相當於拿到一個“認證書”。

據他介紹，SAFR的名字來源是四個單詞：Secure(安全)、Accurate(準確)、Facial(面部)和Recognition(識別)。

在採訪現場，Reza Rassool親自爲記者演示了SAFR的人臉識別平臺。基於電腦的攝像頭，經過數據採集，電腦顯示了他的信息，包括性別、年齡和表情等。而如果沒有經過數據採集，則無法判斷你是誰。

通過電腦檢測，SAFR可以向雲端發送信息，向雲端請求，匹配你是誰。除了雲端識別，SAFR還支持在本地處理信息。“RealNetworks關注如何高效地處理事情，更少地處理計算和更低的成本，從而可以更好地傳播這項技術。”他表示。

Reza Rassool向天極網記者演示SAFR平臺

目前，RealNetworks已經與日本的超大型系統整合商Net One Partners和巴西的Seventh公司簽訂合作伙伴關係，將SAFR人臉識別整合到它們的產品和系統中。

並且，SAFR在今年夏天被免費提供給美國和加拿大的K12學校(從幼兒園到高中)。比如在美國，經常會有校園槍擊案發生，“我們希望讓美國和加拿大的學校更加安全。”他補充說。不過，攝像頭並不是安裝在教室內，而是校園的進出場所，監控有誰進入校內，這個人是否有資格進入校園。

巨頭林立下 SAFR的取勝之道

實際上，人臉識別作爲最先落地的人工智能應用，涉及很多因素，比如安全和隱私等。Reza Rassool向天極網記者指出：從開始做這個項目時，RealNetworks最高層就做出決定，要做一個對社會負責任的項目。

從這點可以明白，爲什麼SAFR會率先在美國和加拿大的K12學校得到落地。

他說，“我們希望通過這樣的面部識別技術，給生活帶來更多便利，讓大家在提供一部分信息的情況下，獲得更多有效率的生活。當然，這項技術也能應用到商業領域，促進商業發展。”

實際上，現在很多的人臉識別平臺仍然存在很多不足，比如無法識別動態中的人臉、有遮擋物時的面部以及化妝後的臉部等。他認爲，人臉識別技術現階段的挑戰是：如何持續提升人臉識別系統在自然狀況下的表現，持續降低硬件成本以及提高人臉識別的速度。

從技術落到市場，大家比拼的是核心競爭力。“很多市場上的競爭者並沒有相應的實力和技術去解決上述問題，而這是RealNetworks所擅長，並持續投入的。” Reza Rassool說。

相比競爭對手，他提到RealNetworks人臉識別平臺SAFR的三大優勢。

第一，在同等準確的情況下，SAFR能比競爭對手更快地響應。他稱，“我們在NIST的測試中，通過本地向美國做一個API的請求，RealNetworks的響應速度是最快的。通過這樣的技術，我們可以實現實時的人臉跟蹤和監測。”

其次，可本地化訓練的模型。據他介紹，SAFR採用的機器學習模型是比較小巧靈活的，它可以在本地實現，邊緣處理，而它們的競爭對手往往採用非常龐大的機器學習模型，是RealNetworks的20倍甚至30倍。

第三，SAFR的算法非常公平，無論被識別人的膚色、年齡、性別和地理位置如何，它都能進行精準識別。

這就涉及一個問題，如何保證算法的公平。Reza Rassool介紹了公司的做法，RealNetworks從兩方面來保證算法公平：一是對數據有着嚴格的管理和把控;二是採集全球範圍內的各種數據和照片，不管任何地區、任何種族，而且全是真實場景中的照片數據，不是專門修過的照片或證件照。

80個像素即能識別一張人臉

雖然RealNetworks有着自己的獨特優勢，但是如何與其他人臉識別公司競爭。

Reza Rassool談到SAFR的優勢：：像谷歌、微軟等公司一般採用的是接受客戶數據、上傳雲端，然後返回處理結果的路徑。

比如亞馬遜，每1000次的API請求會收1美元費用，當量小會比較經濟方便，但是對於很多大量數據，比如實時視頻，1秒鐘30幀裏會出現上千張面孔，這樣的請求就會非常昂貴。

RealNetworks有一個可以快速推廣的技術，基於用戶每次上傳雲端只採用很小的量，只需上傳80個像素即可識別一張人臉。

“我們希望在真實、實時視頻的情況下，能實現經濟有效的人臉識別。我們相信，我們的產品在市場上是有優勢的。”他說。

進入中國 RealNetworks準備好了嗎？

據清華大學發佈的《中國人工智能發展報告2018》顯示，2017年中國人工智能市場規模達到237億元，同比增長67%。計算機視覺、語言、自然語言處理的市場規模分別佔34.9%、24.8%、21%，而硬件和算法的市場規模合計不足20%。預計2018年中國人工智能市場增速將達到75%。

在人臉識別領域，國內既有大型互聯網公司，比如阿里、騰訊，也有商湯、曠視這樣的“獨角獸”。當天極網記者問到是否準備好進入中國時，Reza Rassool回答：對於新業務，我們有足夠優秀的工程師，作爲公司首席技術官，我能保證我們在技術上已經做好充分準備。

“RealNetworks對自身的任何一個業務，都希望成爲世界上這個領域‘領頭羊’，在人臉識別方面同樣如此。我們是一家成立25年的全球性公司，來到中國，希望能在中國進行長期業務。”他說。

事實上，RealNetworks剛和深圳的宏天高科簽署戰略合作協議，將其高精度的面部識別平臺SAFR落地中國。據悉，宏天高科擁有強大的通信技術和產品開發、無線互聯網增值服務運營、電子設計與製造實力，在數字廣播電視、移動通信和寬帶互聯網跨網絡等方面做得不錯。

Reza Rassool表示，“攜手宏天，主要是我們很看重他們的人才體系，希望能與他們一起研發產品，共同開發SAFR。我們初步的合作意向是希望將這樣的技術應用在零售、酒店業以及安保方面。”

寫在最後：

一個小時的採訪很快接近尾聲，Reza Rassool很忙。在接受完天極網的採訪後，他還要和中國團隊開會，然後飛往深圳，和宏天高科簽署合作，這標誌SAFR人臉識別正式進入中國。而記者印象最深的一句話是：未來，人臉識別將無處不在，人們將會習慣它的存在。