摘要:李德毅表示,自動駕駛級別之間的的差距在於智能技術向汽車的滲透率。李德毅強調,“自動駕駛技術中不僅是人工智能,激光雷達也走出了強勁的一步。

C114訊 2月3日消息(樂思)在近日召開的2020中國電動汽車百人會論壇“自動駕駛分論壇”上,中國工程院院士李德毅發表了主題演講。他表示,智能網聯、5G技術的出現使自動駕駛的難度大大降低,也使得無人駕駛汽車實現更多的功能。同時,中國的激光雷達的價格從以前的70萬降到了萬塊以下,單車智能的成本降低讓自動駕駛變爲可能。

中國工程院院士李德毅

李德毅表示,自動駕駛級別之間的的差距在於智能技術向汽車的滲透率。汽車不只是四個輪子加計算機,而是移動生活代步的機器人。無人駕駛技術要走向成熟,必須要解決“汽車大腦”的自我學習問題。

他指出,對於單車來說,人工智能要賦能汽車,使之成爲會學習的“輪式機器人”,駕駛腦可以向優秀駕駛員學習,不斷積累知識,不同個性的人有不同的駕駛方式,駕駛腦也可以開出不同的駕駛風格,這是可以在人工智能基礎上實現的。人工駕駛出現事故的時候,也是駕駛腦進行“負學習”的機會。

李德毅強調,“自動駕駛技術中不僅是人工智能,激光雷達也走出了強勁的一步。”激光雷達的價格從以前的70萬降到1萬以下,實現了大突破。“然而,現在的自動駕駛技術還不夠成熟,更多的是”人工智能“以潤物細無聲的方式,增加更多的輔助駕駛功能。大部分自動駕駛車型在測試時都會配有安全員。

他直言,”如果要有安全員,安全員還需要駕照,那麼自動駕駛的革命就還沒有到來。“

人-車-路三個要素結合起來,是中國的自動駕駛和智能網聯的特色。李德毅認爲,自動駕駛可以嘗試在車和路上進行創新。例如智慧燈杆、智慧路燈和單車智能相結合,走出有中國特色的道路。

在演講最後,李德毅指出,在2020年-2030年這個”孵化期“,創業者們可以在各個方向上進行嘗試,把無人駕駛的幾個要素結合起來,並找到突破口,在特定的場景中積累經驗。

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