當前全球已啓動或在建的智慧城市已達1000 多個，我國提出智慧城市規劃的城市有 300 多個，各類型試點城市高達 500 多個，而社區是城市最基礎的組成部分，覆蓋了城市居民日常生活的最後一公里。隨着城市智慧化、數據化不斷深入，“智慧社區”已經成爲城市建設的一個重要“細胞”，是“智慧城市”在城市微觀層面的縮影，社區的智慧化程度決定了城市的智慧化上限。

安全需求（safety needs）是人的基本需求，社區作爲居民居住之處，安全一直以來是社區建設的重中之重，安全與否也成爲居民選擇社區的重要因素之一。安防技術應用於社區已有多年曆史，隨着智慧社區建設的開展，“人防+技防”結合的社區安全防範建設模式已然成爲社區建設與運營的“標準動作”，較爲先進的社區通常會建設包括視頻監控、入侵報警、停車場管理、門禁管理、訪客管理、考勤消費、電梯層控、在線巡查、消防報警等子系統在內的一體化安防系統。

安防系統是智慧社區的重要組成部分，在當前的智慧社區中，安全防範除了各個子系統的建設外，也更注重整體聯動性與智慧性，聯動性不僅表現在後端由一個平臺實現集中管理、預警聯動與策略配置上，也表現在對居民、物業等各干係方的信息協同與聯動上；智慧性則指的是越來越多的社區已開始對日常安防系統產生的數據進行深入挖掘，充分利用大數據、人工智能等先進技術，開展諸如風險分析、事件預防、個性化服務等應用，如此，方能爲社區居民提供溫馨、安全、便利的現代化、智慧化生活環境，實現智慧社區的終極目標。

新型智慧社區安防應用的特點及要求

新型智慧社區的安防應用，除了具備現有的各類出入控制功能外，還應具備“思考能力”，一方面能圍繞社區個性化的安全需求進行解構，挖掘影響社區安全的最關鍵因素，指導管理方有重點的開展防範，實現千區千面；另一方面通過AI與大數據分析將雜亂無章的信息流變成對安全防範有價值的情報流，並按需將情報精準滴灌至物管、保安或屬地公安機關，真正實現數據指導下的精準安防。

打造多維動態大數據防控系統，以AI賦能智慧社區建設

佳都科技發揮其在公共安全行業多年的經驗積累，以及在大數據、人工智能（如人臉識別、車輛識別、機器學習）等技術上的優勢，在整合現有各類社區解決方案的基礎上，以“科技圍合、智能感知、AI賦能、精準滴灌”爲理念，推出了“蜂巢”多維動態大數據防控系統，以AI賦能智慧社區建設。

“蜂巢”多維動態大數據防控系統是以人工智能與大數據技術爲基礎，通過匯聚社區運行時產生的諸如人臉、車輛、視頻、門禁刷卡等多元異構數據，圍繞社區安防個性化需求繼續大數據模型分析，將數據變成安防價值信息，並精準滴灌至相應的管理者的手機終端，實現更加精確的安防決策支撐與信息引領。“蜂巢”多維動態大數據防控系統既是智慧社區的“安防小腦”，又是社區管理者的“智能AI助理”。

以該系統在廣州市某城中村社區實施的試點爲例，圍繞該社區“人口管理底數不清、情況不明、重點人員無法管控、異常行爲事件難以實時預警”等治安防控的核心問題，通過對該社區進行數字化圍閉，匯聚人臉、車輛、視頻結構化、視頻門禁、四標四實等數據，依託人工智能、大數據分析技術，重點解決城中村人口管理底數不清、情況不明、異常行爲事件難以實時預警的問題。通過AI賦能下的大數據分析與建模，形成了“社區安防1+N模式”，即“一張社區態勢圖”，以及“實有人口精細化管理”、“重點人員分類管控”、“異常事件動態監測”等多個大數據分析模型，拉通了社區羣防羣治力量與屬地派出所，實現對社會治安的精準管控和精細治理。

自系統上線以來，應用成效顯著，防控區警情顯著下降，協助抓獲多名違法犯罪嫌疑人，進一步加強了社區安全防範能力，提升了居民的安全感，並受到了“法治在線”、“南方法制報”、“廣州日報”等多家新聞媒體廣泛報道。

隨着在人工智能產業化所需的三要素——算法、算力和數據上的各項技術不斷成熟，智慧社區的建設由傳統的出入口控制向全社區覆蓋延申，由“信息存檔”式管理向AI分析轉變。通過AI+大數據的賦能，不僅人過必留影、車過必留牌，還能做到針對每類社區安防需求特點提供差異化的分析與計算，最終形成“人、地、物、事”等社區全要素的精確防控能力，將無法利用的數據轉變爲高價值的情報信息，“反哺”公安民警、社區羣衆與物管人員，打造平安、便民、智慧的社區管理新模式。

未來，佳都科技將繼續發揮人工智能視頻技術優勢和行業引領作用，促進先進科技成果在智感安防區建設落地應用，深入羣衆身邊，在精準數據支撐下，通過技術手段有效提升社會治理效能，增強居民的獲得感、滿意度，讓城市變得更好。

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