“同志雷達”（gaydar）指的是一個人單純通過觀察來精確探測他人性取向的能力。美國史丹佛大學新研究顯示，根據臉部照片，人工智能（AI）可以準確判斷出一個人是同性戀還是異性戀，“同志雷達”準確度最高達9成，遠高於人眼目測。

這項演算法號稱，只要有清楚的正面及側面照片，就能夠知道此人是不是同性戀，並且電腦算法分辨出同男和異男的準確度可達81%，分辨出同女和異女的準確度則有74%。

男同志和女同志傾向有“性別非典型”特徵、表情和妝扮，亦即男同志看起來較女性化，女同志則較男性化。從外表來看，男同志跟異男相比，下巴較窄、鼻子較長和額頭較大。女同志跟異女相比則是下巴較大和額頭較小。

相較之下，人的肉眼目測準確度就低上許多，人眼辨別男同志的準確度爲61%，女同志爲54%。柯辛基表示，這代表臉部所提供關於性取向的資訊，比起人類大腦所解讀的要多上更多。

但這一項研究經曝光以後就引發了各界的關注，研究者表示這項技術早已存在，但是一旦公諸於世容易引起性取向的生物起源、臉部辨識技術的道德質疑，以及這種軟件恐侵犯個人隱私，或遭反LGBT（男女同志、雙性戀者以及跨性別者）團體濫用的問題。